יותר

דמיון בין שניים מסלולים או יותר

דמיון בין שניים מסלולים או יותר


יש לי את הנתונים של משאיות (http://www.chorochronos.org/).

נתונים אלה הם קואורדינטות GPS של מסלולים מרובים של משאיות באתונה.

אני צריך לחשב את הדמיון בין המסלולים, כדי למחוק את אלה שדומים מאוד!

אדום וירוק דומים, אך כחול, שחור ו (אדום או ירוק) הם מסלולים שונים. אני רוצה למחוק את אחד הדומים, אדום או ירוק.

הנתונים הם בנקודות (גיאומטריה, lat ו- long, x ו- y) (קואורדינטות gps), התמונה היא דוגמאות למסלולים


אמצעי קל מאוד, אך לא פנטסטי, הוא להשיג את מרחק האוסדורף בין כל שילוב, אשר נעשה באמצעות פונקציית ST_HausdorffDistance. באמצעות מיתרי קו משוערים מהדמות שלך, כל אלה מוצגים בכחול, ומרחק האוסדורף מוצג עבור אחד מזוגות השורות באדום:

והשאילתה למיין את 6 הצירופים בסדר יורד:

עם נתונים AS (בחר שם כחול כחול, 'LINESTRING (60 200, 110 290, 200 320, 330 320, 430 240, 450 200)': גיאומטריה AS geom UNION בחר 'שחור', 'LINESTRING (60 200, 120 270, 235 297, 295 207, 450 200) ':: גיאומטריה UNION SELECT' ירוק ',' LINESTRING (60 200, 280 190, 450 200) ':: גיאומטריה UNION SELECT' אדום ',' LINESTRING (60 200, 150 210, 257 195, 360 210, 430 190, 450 200) ':: גיאומטריה) בחר a.name || '<->' || b.name AS להשוות, ST_HausdorffDistance (a.geom, b.geom) FROM data a, data b WHERE a.name  ירוק | 130 כחול <-> אדום | 125 שחור <-> כחול | 110.102502131467 שחור <-> ירוק | 104.846289061163 שחור <-> אדום | 97.9580173908678 ירוק <-> אדום | 15.2677257073823 (6 שורות)

אז זה עובד מצוין לדוגמא זו, אך זו אינה טכניקה נהדרת או חזקה לאשכולות קווים, מכיוון שהמדד היחיד הוא הנקודה היחידה עם המרחק הגדול ביותר, במקום להשוות את ההבדלים בין קווים שלמים. יש שיטות הרבה יותר טובות, אבל הן יהיו מסובכות יותר.


אין לי גישה ל- PostGres / PostGIS, אבל כך אעשה זאת ב- ArcGIS (או אחר).

  1. חשב את אורך השורות המקוריות לעמודה סטטית
  2. הצב את השורות שלך בהתאם לאופן שבו אתה מגדיר "דומה". אל תמיסו מאגרים. למאגרים המתקבלים יהיה FID שווה לקו המקורי.
  3. חוצצים ומצטברים קווים מקוריים. השכבה המתקבלת תזהה FIDs המשתתפים בצומת מסוים זה (למשל, "FID_lines" ו- "FID_buff").
  4. ממיסים שכבה מס '3 בשתי עמודות FID המקוריות ועמודה באורך המקורי
  5. התעלם משורות שנוצרו בעלות ערך זהה לשתי עמודות ה- FID המקוריות באמצעות שאילתת הגדרה, או אמצעים אחרים (כמובן שקו שנאגר ונחתך עם המאגר שלו יחפוף באופן מלא).
  6. הוסף עמודה מספרית ואכלס אותה באורך החדש
  7. חלק את האורך החדש עם האורך המקורי (לעמודה חדשה) כדי לקבל יחס של הקו המקורי הנופל למאגר של כל קו קרוב.
  8. בדוק את הערכים עבור היחס. שמור על אלה שהגדרת כ"דומים מספיק ". לדוגמא, אולי קו שנופל בתוך המאגר של קו אחר של 75% מאורכו דומה מספיק, אולי הניתוק שלך הוא 50% הסכמה וכו '.

הסיקור המנוגד של NSW וויקטוריה מנעול חושף הרבה על הפוליטיקה של COVID - והתקשורת

דניס מולר אינה עובדת, מתייעצת, מחזיקה בבעלות על מניות בחברה או ארגון כלשהם שיזכו למאמר זה, ולא גילתה שום זיקה רלוונטית מעבר למינוים האקדמי.

שותפים

אוניברסיטת מלבורן מספקת מימון כשותף מייסד של The Conversation AU.

בריטניה לשיחה זוכה למימון מארגונים אלה

הסיקור התקשורתי של הימים הראשונים להתפרצות גרסת הדלתא של COVID-19 בניו סאות 'ויילס היה שונה באופן ניכר מזה של הכליאה האחרונה בוויקטוריה.

ההבדל הבולט ביותר הוא שהמיקוד התקשורתי בניו סאות 'ויילס היה בעיקר אינפורמטיבי: הצמיחה והתפשטות המקרים הם כללי הנעילה. היסוד הפוליטי היה משני: האם היה צריך להטיל את הנעילה מוקדם וקשה יותר?

לעומת זאת, כשוויקטוריה נכנסה לנעילה הרביעית שלה לפני חודש, המיקוד התקשורתי היה בעיקר פוליטי: מה רע בוויקטוריה שנראה שתמיד נמצא המקום בו נעולות מתרחשות? המידע תפס את המקום השני.

חלק מהסיבות להבדל זה הן ברורות. הייתה התלהבות מובנת בקרב הוויקטוריאנים שהם נראים תמיד בקצה הנעילה.

כמו כן, ועידות התקשורת בוויקטוריה כבר הפכו לפוליטיות יותר ויותר במהלך הנעילה הארוכה בשנת 2020, והדגימה הופעתה שם של פרשנית הלילה של סקיי ניוז פטה קרדלין.

כשהתדרוכים היומיים התחדשו בחודש שעבר, התקשורת תפסה במקום שהפסיקה.

אך נראה שישנם גורמים אחרים, עדינים יותר, בעבודה.

האחת היא שסטריאוטיפ תקשורתי התפתח לגבי תגובת COVID של ויקטוריה. הסטריאוטיפ הוא שהממשלה אינה כשירה באופן הטיפול במגפה. כשלים ראשוניים בהסגר המלונות ומעקב אחר קשר נגעו בתפיסת התגובה הממשלתית כולה, ללא קשר לשיפורים שבוצעו מאז. העובדה שההתפרצות האחרונה אירעה כתוצאה מהפרת הסגר במלונות בדרום אוסטרליה, התעלמה בנוחות מכמה מכלי תקשורת.

התשאול האגרסיבי של הממשלה הוויקטוריאנית במהלך הנעילה השנייה המורחבת הודגם על ידי נוכחותה של פרשנית Sky News, פטה קרדלין. AAP / ג'יימס רוס

סטריאוטיפים תקשורתיים מבוססים בדרך כלל על עובדה, ובהתחלה היו הרבה עובדות התומכות בזה, כפי שהראה דו"ח חקירת ההסגר במלונות.

אך לסטריאוטיפים תקשורתיים השפעה חתרנית יותר. הם יוצרים את מה שהופך לסיפור שכולנו מכירים. וכפי שכל כתב יגיד לך, סיפור חדש המחזק את הסטריאוטיפ תמיד מוצא קבלה קלה יותר על ידי דלפק החדשות מאשר סיפור הסותר את הסטריאוטיפ.

גם הקהל קולט יותר לסיפור שהוא באמת סיפור ישן עם נתונים חדשים. זה מחזק תפיסת עולם מוכרת ומצריך פחות דרישות למוח.

העיתונאי והחכם הפוליטי האמריקאי וולטר ליפמן כתב לפני מאה שנה:

אין דבר כה מתמשך לחינוך או לביקורת כמו הסטריאוטיפ. היא חותמת על עצמה על הראיות בעצם אבטחת הראיות.

עדינות נוספת טמונה במסלול עמדות התקשורת. התדרוכים המוקדמים בוויקטוריה בשנה שעברה היו דומים בנימה ובתוכן למה שנראה בניו סאות 'ויילס בימים האחרונים: התמקדות בצמיחה בתיקים ובכללי נעילה.

מעניין יהיה לבחון האם זה ישתנה בניו סאות 'ויילס ככל שחולף הזמן אם, כפי שאומר הפרמייר גלאדי ברג'קליאן, ההתפרצות תחמיר עוד לפני שתשתפר ותתקיים נעילה ממושכת.

הוויכוחים הפוליטיים בניו סאות 'ויילס אינם נוגעים לכשירות הממשלה. למעשה, הסטריאוטיפ הוא שלניו סאות 'ויילס יש מערכת איתור מגע מעולה המאפשרת למדינה להימנע מנעולות גדולות.

הפוליטיקה בסידני נוגעת להשפעה על הממשלה שהיא תצטרך לנטוש את עמדתה נגד נעילה ולהקריב את רווחתה הכלכלית של המדינה לטובת בריאות הציבור.

זה זיכה אותו במאמר מערכת נוזף מ"הוויקנד אוסטרלי ", אם כי הטון המנומק היה בניגוד חריף למכות על הראש שהעביר לעיתונות מרדוק דניאל אנדרוז במהלך נעילותיה של ויקטוריה.

יתר על כן, הממשלה הליברלית-לאומית בניו סאות 'ויילס אינה מכוונת פוליטית על ידי חבריה בקנברה כפי שהייתה ממשלת העבודה בוויקטוריה.

זה מעלה גורם נוסף המשפיע על הדינמיקה התקשורתית של כיסוי COVID.

הפוליטיקה של COVID רוכשת יתרון חד יותר ויותר. ג'יימס מרלינו, שהיה ממלא מקום ראש הממשלה של ויקטוריה במהלך הנעילה האחרונה שלה, ניצל שפע של הזדמנויות להסיר אחריות ביתית על כך לכישלונות הממשל הפדרלי בהסגר ובחיסון.

אפילו ברג'יקליאן לא הצליחה להסתיר את תסכולה מהממשלה הפדרלית בגלל כישלונות אלה, כאשר היא התייצבה ביום שני להודיע ​​על עוד 18 מקרים חדשים במדינתה.

התעצמות ההבדלים הפוליטיים מלווה בקיטוב מוגבר בסיקור התקשורתי המרכזי.

דוגמה חיה לכך הייתה תגובתו של ג'ון פיין בטור בעידן ביום ראשון. הוא היה מנחה ותיק של תוכנית הבוקר ברשת ABC רדיו מלבורן, ולאחר שפרש מעבודה זו, כתב ב"העידן ".

בטורו הוא נאבק במצפונו על תגובתו להתפרצות COVID בסידני. זהו משיכת-מלחמה בין שתי דמויות, "ג'ון הטוב" ו"ג'ון הרע ".

בנוגע לתקשורת, "ג'ון טוב" חושב:

אני כל כך מתרשם מהתפאורה שבה מנהלת אמצעי התקשורת בסידני את מסיבות העיתונאים שלהם עם ראש הממשלה שלהם. הם מפגינים כבוד, מקשיבים היטב, מפריעים לעיתים נדירות אם בכלל וכולנו חכמים יותר מכך. והאם הפרמייר אינו מגלה חסד בלחץ? "

איזה סטנדרט כפול שלא יאומן. הזוחלים במלבורן, נשק על ידי הצהובונים של מרדוק וסקיי ניוז, נקלעו לדן אנדרוז וברט סאטון כל יום מדמם במשך שבועות רצופים, חזרו על אותן שאלות פעמים של תקופה בתקווה להכשיל אותם, צעקו לעברם, הוטחו וטענו, הפסיק לשאול שאלות לגיטימיות ובמקום זה טען טענות מופרכות ואז דרש להוכיח שמועות בלבד. איך הם מעזים?

העיתונות של מרדוק לא לקחה את זה בשכיבה. ביום שני היא פרסמה תגובה שהתבססה על הצגה חד-צדדית של המאמר פיין וטענה שהוא עורר "זעם" בסידני.

וזה מביא אותנו לגורם הסופי בהבדלים בין הסיקור התקשורתי בשתי המדינות: ההטיה הגסה של הכהוב של הצהובונים מרדוק.

הכותרת העמוד הראשון ב- Sunday Telegraph של סידני ב -27 ביוני הייתה ניצחון יחסי ציבור של ממשלות הקואליציה בסידני ובקנברה: "זן חכם מחליק את הרשת". וירוס כל כך חכם. שום דבר שם על כישלון חיסון נהגי שדה תעופה או לגרום להם ללבוש מסכות.

בניגוד לזה עם העמוד הראשי של הראלד סאן כשאחד מהנעילות של ויקטוריה הוכרז: "מצב של אסון". "נעילה קיצונית בת 6 שבועות כדי למחוץ את COVID".


הקשר בין אנטרופיה למספר הסימטריות

האם זו אנלוגיה בלבד או שניתן יהיה להגדיר אנטרופיה במונחים של מושג הסימטריה?

תשובה אחת

@ali אני אקח דקירה חלשה בזה. ראשית, זה הניחוש שלי למה אתה מתכוון.

הנה מיקרו-מערכת & quot & מיקרו-סטטוס 00110. הנה מיקרו-מדינה & quot & מערכת מיקרו-מדינה 11000. מיקרו-מדינות מובחנות והפעולה הייתה בערך החלפת מקומות 3,4 ו- 1,2.

מאפיין מקרו-סטטי של המערכת הוא הסכום העולה על & quotplaces & quot עבור מיקרו-מדינה נתון. במקרה זה לשני המיקרו-מדינות יש את המאפיין המאקרו-סטטי של 2. מבחינה מושגית, האנטרופיה הכוללת עבור מערכת זו היא מספר הדרכים בהן אוכל להוציא מאקרו-סטייט 2 מתוך סידורים מחדש של שני ה- 1 ו- 3 0.

אם אנו מקבלים את ההגדרה הניתנת לסימטריה, אזי & הסימטריה & quot & תכונה & quot היא 2 והסימטריה & quotransformations & quot הם הסידורים מחדש של 1 ו- 0. בהקשר של הדוגמה הפשוטה הזו, השאלה שלך מוצדקת, אבל אני בטוח לא יודע כמה רחוק היא מגיעה. נדרשת רק דוגמה נגדית אחת כדי להפריך כל סוג של הצהרה שקולה.


השוואה בין שתי התפלגויות נתונים, ולא התפלגות ההסתברות

נניח שיש לי את הנתונים של 200 MNIST. 200 הנתונים הללו מחולקים לשני מערכי אימונים. במערך אימונים אחד יש 100 ובאחרון אימונים אחר יש 100.

הכשרתי את שני דגמי ה- CNN שלי עם מערך האימונים הראשון ומערך האימונים השני. לאחר האימון, שיעורי שגיאות הבדיקה היו שונים זה מזה שכן למודל יש מערך אימונים שונה. לכן, אני רוצה לזהות את ההבדל על ידי חיפוש שתי הפצות הנתונים. הגעתי לפתרון שלי כדי לזהות את ההבדל בין שתי הפצות הנתונים.

  1. סיכום כל הנתונים מכל תווית (לדוגמא, לכל תווית יש 10 נתונים בהתאמה ומסכמים את 10 הנתונים מכל תווית, ולכן יש לחשב 10 תפוקות.)
  2. חלקו לפי מספר התוויות
  3. חישוב דמיון קוסינוס וסיכום כל ערכי הדמיון.

לכן, האלגוריתם הזה מבצע פעמיים, האחד מיועד למערך האימונים הראשון ואחד זה הוא למערך האימונים השני ולבסוף, עלי לבדוק את ההבדל בין שני ערכי הדמיון. למעשה, אני יכול להבין על ידי הסתכלות בהבדל הדמיון את הסיבה לכך שיעורי השגיאה בבדיקה שונים זה מזה, אך לפעמים אני רואה שיעורי שגיאות בדיקה שונים מאוד למרות שדמיון שני מערכי הנתונים קרוב זה לזה.

ספר לי אם יש לך רעיון טוב יותר או שיטה ידועה. חיפשתי שיטות דומות כגון קולבק לייבלר סטייה ורשתות סיאמיות, אך אני חושב ששתי שיטות אלה אינן ראויות לפתור בעיה זו.


Axhausen, K. W., & amp Gärling, T. (1992). גישות מבוססות פעילות לניתוח נסיעות: מסגרות רעיוניות, מודלים ובעיות מחקריות. ביקורות תחבורה, 12(4), 323–341.

Bazeley, P., & amp Richards, L. (2000). ספר הפרויקטים האיכותי של NVivo. מרווה.

Boschmann, E. E., & amp Cubbon, E. (2014). מפות שרטוטים ו- GIS איכותי: שימוש בקרטוגרפיות של נרטיבים מרחביים אישיים במחקר גיאוגרפי. הגאוגרף המקצועי, 66(2), 236–248.

Clandinin, D. J. (2006). מדריך חקירה נרטיבית: מיפוי מתודולוגיה. אלף אלונים: פרסומי מרווה.

קופר, A. R., Page, A. S., Wheeler, B. W., Hillsdon, M., Griew, P., & amp Jago, R. (2010). דפוסי GPS נמדדו זמן בחוץ אחרי הלימודים ופעילות גופנית אובייקטיבית אצל ילדים אנגלים: פרויקט PEACH. כתב העת הבינלאומי לתזונה התנהגותית ופעילות גופנית, 7(1), 1.

קופ, מ '(2009). מבוא: GIS איכותי: זיוף שיטות מעורבות באמצעות ייצוגים, חידושים אנליטיים ועיסוקים רעיוניים. ב- M. Cope & amp S Elwood (עורכים), GIS איכותי: גישה לשיטות מעורבות. GIS איכותי: גישה לשיטות מעורבות. מאנגלית (עמ '1–12). לונדון: SAGE Publications Ltd.

קומינס, ס., קרטיס, ס., דיז-רוקס, א. וו, ואמפ מקינטיר, ס. (2007). הבנה וייצוג של 'מקום' במחקר בריאות: גישה יחסית. מדעי החברה ורפואה, 65(9), 1825–1838.

קרטיס, א ', בלקבורן, ג'יי קיי, ווידמר, ג'יי מ', ומוריס, ג'יי ג 'וניור (2013). שיטה בכל מקום לאיסוף וניתוח נתונים מרחביים בקנה מידה רחוב בסביבות עירוניות מאתגרות: מיפוי סיכונים בריאותיים באמצעות סרטון מרחבי בהאיטי. כתב העת הבינלאומי לגיאוגרפיה בריאותית, 12(1), 1.

Duncan, M. J., Badland, H. M., & amp Mummery, W. K. (2009). יישום GPS כדי לשפר את ההבנה של פעילות גופנית הקשורה לתחבורה. כתב העת למדע ורפואה בספורט, 12(5), 549–556.

Dunkel, A. (2015). הדמיה של הסביבה הנתפסת באמצעות גיאודיה של תמונות מקוריות. נוף ותכנון עירוני, 142, 173–186.

אלווד, ש '(2006). סוגיות קריטיות ב- GIS משתתף: פירוקים, שחזורים וכיווני מחקר חדשים. עסקאות ב- GIS, 10(5), 693–708.

Fjørtoft, I., Kristoffersen, B., & amp Sageie, J. (2009). ילדים בחצרות בית הספר: מעקב אחר דפוסי תנועה ופעילות גופנית בחצרות בית הספר באמצעות מערכת מיקום גלובלית וניטור דופק. נוף ותכנון עירוני, 93(3), 210–217.

גהגן, מ '(1995). מפעילי קרבה לצורך חשיבה מרחבית איכותית. מאמר שהוצג בכנס הבינלאומי לתורת המידע המרחבי.

Gibbs, G. R. (2002). ניתוח נתונים איכותני: חקירות עם NVivo. אוניברסיטה פתוחה.

Goodchild, M. F. (2000). GIS ותחבורה: מעמד ואתגרים. GeoInformatica, 4(2), 127–139.

Goodchild, M. F., & amp Glennon, J. A. (2010). מידע גיאוגרפי על המונים לצורך תגובת אסון: גבול מחקר. כתב העת הבינלאומי לכדור הארץ הדיגיטלי, 3(3), 231–241.

גודצ'ילד, מ 'פ' וג'נל, ד 'ג' (עורכים). (2004). מדע חברתי משולב מרחבי. הוצאת אוניברסיטת אוקספורד (עמ '48-66).

האגרשטראנד, ט '(1970). מה עם אנשים במדע האזורי? מאמרים במדע אזורי, 24(1), 7–24.

האריס, ט 'ואמפ וויינר ד' (1998). העצמה, שוליות ו- GIS "משולב בקהילה". קרטוגרפיה ומערכות מידע גיאוגרפיות, 25(2), 67–76.

האריס, ט ', ואמפ ויינר, ד' (2002). יישום GIS משולב בקהילה: פרספקטיבות מעבודת שטח בדרום אפריקה. ב- T. M. Harris, W. J. Craig, & amp D. Weiner (עורכים), השתתפות בקהילה ומערכות מידע גיאוגרפיות (עמ '246–258). doi: 10.1201 / 9780203469484.ch18.

הות'ורן, ט., קריגייר, ג'יי, ואמפ קוואן, מ. (2008). מיפוי אמביוולנטיות: חקר הגיאוגרפיות של שינוי בקהילה ופיתוח מסילות אל שבילים באמצעות שיטת Q מבוססת תמונות ו- PPGIS. Geoforum, 39(2), 1058–1078.

Hawthorne, T. L., Solís, P., Terry, B., Price, M., & amp Atchison, C. L. (2015). מיפוי שיקוף קריטי כמתודולוגיה היברידית לבחינת תפיסות חברתיות-מרחביות של אתרי מחקר חדשים. תולדות איגוד הגאוגרפים האמריקאים, 105(1), 22–47.

ג'ונס, פ 'ואמפר אוונס, ג'יי (2012). התמליל המרחבי: ניתוח ניידות באמצעות GIS איכותי. אֵזוֹר, 44(1), 92–99.

יונג, ג'יי קיי, ואמפר אלווד, ס '(2010). הרחבת היכולות האיכותיות של GIS: GIS איכותי בעזרת מחשב. עסקאות ב- GIS, 14(1), 63–87.

Keddem, S., Barg, F. K., Glanz, K., Jackson, T., Green, S., & amp George, M. (2015). מיפוי חוויית האסטמה העירונית: שימוש ב- GIS איכותי להבנת גורמים הקשריים המשפיעים על בקרת האסטמה. מדעי החברה ורפואה, 140, 9–17.

קים, H.-M., & amp קוואן, M.-P. (2003). מדדי נגישות לחלל בזמן: אלגוריתם חישוב גיאוגרפי עם דגש על הגדרת ההזדמנות האפשרית ומשך הפעילות האפשרי. כתב העת למערכות גיאוגרפיות, 5(1), 71–91.

קניג ', ל' ואמפ קופ, מ '(2006). ויזואליזציה מקורקעת: שילוב ניתוח נתונים איכותיים וכמותיים באמצעות תיאוריה מבוססת והדמיה. סביבה ותכנון א, 38(11), 2021–2037.

קוואן, M.-P. (2000). ניתוח התנהגות מרחבית אנושית בסביבת GIS: התפתחויות אחרונות וסיכויים עתידיים. כתב העת למערכות גיאוגרפיות, 2(1), 85–90.

קוואן, M.-P. (2013). מעבר לחלל (כפי שהכרנו): לקראת גאוגרפיות משולבות זמנית של הפרדה, בריאות ונגישות: אינטגרציה של מרחב-זמן בגיאוגרפיה וב- GIScience. תולדות איגוד הגאוגרפים האמריקאים, 103(5), 1078–1086.

קוואן, M.-P., & amp Ding, G. (2008). נרדף גיאוגרפי: הרחבת מערכות מידע גיאוגרפיות לניתוח נרטיבי במחקר איכותי ושיטה מעורבת ∗. הגאוגרף המקצועי, 60(4), 443–465.

Li, D., & amp Zhou, X. (2017). גרפיקה מוצגת: "השאירו את עקבותיכם במילים שלי" - גישה של ענן מילים שהוזכר לפי מיקום. סביבה ותכנון א, 49(3), 489–492.

Matthews, S. A., Detwiler, J. E., & amp Burton, L. M. (2005). גיאו-אתנוגרפיה: צימוד טכניקות ניתוח מידע גיאוגרפי לשיטות אתנוגרפיות במחקר עירוני. קרטוגרפיה: כתב העת הבינלאומי למידע גיאוגרפי וגיאוויואליזציה, 40(4), 75–90.

Mennis, J., Mason, M. J., & amp Cao, Y. (2013). GIS איכותי והדמיה של נתוני מרחב פעילות נרטיבי. כתב העת הבינלאומי למדעי מידע גיאוגרפיים, 27(2), 267–291.

מילר, ה 'ג'יי (1991). דוגמנות נגישות תוך שימוש במושגי פריזמה בחלל בזמן בתוך מערכות מידע גיאוגרפיות. כתב העת הבינלאומי למערכת מידע גיאוגרפי, 5(3), 287–301.

מילר, ה 'ג'יי ואמפר ברידוול, ס' א '(2009). תיאוריה מבוססת שדה לגיאוגרפיה בזמן. תולדות איגוד הגאוגרפים האמריקאים, 99(1), 49–75.

פארקס, ל '(2001). גאוגרפיות תרבותיות בפועל: תכנון האישי: לווייני מיקום גלובליים ומדיה אינטראקטיבית. אקומין, 8(2), 209–222.

Riloff, E & amp Wiebe, J. (2003). לימוד דפוסי מיצוי לביטויים סובייקטיביים. EMNLP-2003. http://www.cs.pitt.edu/mpqa/#subj_lexicon.

Rodríguez, D. A., Cho, G.-H., Evenson, K. R., Conway, T. L., Cohen, D., Ghosh-Dastidar, B., et al. (2012). בחוץ: איגוד הסביבה הבנויה להתנהגויות פעילות גופנית של נשים מתבגרות. בריאות ומקום, 18(1), 55–62.

שמיד, ה '(1994). תיוג חלקי דיבור הסתברותי באמצעות עצי החלטה. ב המשך הכנס הבינלאומי בנושא שיטות חדשות בעיבוד שפות (כרך 12, עמ '44–49).

סיגר, ג 'יי (2008). תפקידם של מידע גיאוגרפי מתנדב בתהליך הנוף ובעיצוב אתרים. GeoJournal, 72(3–4), 199–213.

שריף, A. R. B., Egenhofer, M. J., & amp Mark, D. M. (1998). יחסים מרחביים בשפה הטבעית בין אובייקטים לינאריים לאזוריים: הטופולוגיה והמדד של מונחים בשפה האנגלית. כתב העת הבינלאומי למדעי מידע גיאוגרפיים, 12(3), 215–245.

שו, ס.- ל 'ואמפ יו, ה' (2009). גישה מבוססת GIS זמן גיאוגרפית של לימוד פעילויות יחסי גומלין ואינטראקציות במרחב פיזי – ווירטואלי היברידי. כתב העת לגיאוגרפיה של תחבורה, 17(2), 141–149.

שו, ס 'ל', יו, ה 'ואמפ בומבום, ל' ס '(2008). גישת זמן GIS בחלל לבדיקת מערכי נתונים מרחביים זמניים גדולים. עסקאות ב- GIS, 12(4), 425–441.

שלטון, ט ', פוורתויס, א', גרהאם, מ 'ואמפ זוק, מ' (2014). מיפוי צללי הנתונים של הוריקן סנדי: חשיפת הממדים החברתיים-מרחביים של 'ביג דאטה'. Geoforum, 52, 167–179.

שיפמן, ס., סטון, א. א., & Amp; הופורד, מ 'ר. (2008). הערכה רגעית אקולוגית. סקירה שנתית של פסיכולוגיה קלינית, 4, 1–32.

מבריק, ר '(נד). RStudio: מסגרת ליישומי אינטרנט עבור R. אוחזר ב- 10 בספטמבר 2016 מ- https://shiny.rstudio.com/.

Sui, D., & amp DeLyser, D. (2012). חציית התהום האיכותית-כמותית אני גיאוגרפיות היברידיות, התפנית המרחבית ומידע גיאוגרפי (VGI) התנדב. התקדמות בגיאוגרפיה אנושית, 36(1), 111–124.

Waagmeester, J. (2016). הרחבה לעלון המכיל תצורות לספקי אריחים בחינם שונים, GitHub. https://github.com/leaflet-extras/leaflet-providers.

יאנג, ג'יי סי ואמפר גילמור, מ 'פ' (2013). הפוליטיקה המרחבית של השפעה ורגש ב- GIS משתתף. תולדות איגוד הגאוגרפים האמריקאים, 103(4), 808–823.

Zenk, S. N., Schulz, A. J., Matthews, S. A., Odoms-Young, A., Wilbur, J., Wegrzyn, L., et al. (2011). סביבת מרחב פעילות והתנהגויות של פעילות תזונתית וגופנית: מחקר פיילוט. בריאות ומקום, 17(5), 1150–1161.

ג'ואו, X., Li, D., & amp Larsen, L. (2016a). שימוש במיפוי השתתפות מבוסס אינטרנט לחקר תפיסות הילדים וההפצה המרחבית של מקומות משחק בחוץ. סביבה והתנהגות, 48(7), 859–884.

ג'ואו, X., Yu, W., & amp Sullivan, W. C. (2016b). הפיכת חישה נרחבת לאפשרית: חישה אפקטיבית למצב נסיעה על סמך סמארטפונים. מחשבים, סביבה ומערכות עירוניות, 58, 52–59.

Zook, M., & amp Graham, M. (2010). גרפיקה מוצגת: 'חגורת התנ"ך' הווירטואלית. סביבה ותכנון א, 42(4), 763–764.


1 תשובה 1

אם אני מבין נכון את שאלתך, יש לך דגם שנראה בערך כך: $ Y = beta_0 + beta_1 X + beta_2 D + epsilon, $ כאשר $ X $ הוא משתנה עצמאי, $ D $ הוא הדמה משתנה שאינך בטוח לגבי הכללתו, וה- $ beta $ הם המקדמים שאתה מעריך. למען הפשטות, נניח שיש רק משתנה עצמאי אחד, ולכן $ X $ הוא סקלרי.

כאשר אתה אומר שאין הבדל משמעותי בין הקבוצות המשתמשות במבחן t, אני מניח שהתכוונת לכך שמבחן t המשווה את אמצעי המשתנים אומר לך שאין הבדל משמעותי בין אומר. אך שתי הדוגמאות יכולות להיות שונות בדרכים אחרות. נניח, למשל, ש- $ E [X] = 1 $ ו- $ E [Y] = 2 $ בשתי הדוגמאות, אך בדגימה הראשונה $ beta_1 = 1 $, ובמדגם השני $ beta_1 = 2 $. אם אנו מעריכים את המודל ללא משתנה הדמה $ Y = beta_0 + beta_1 X + epsilon $ עבור שתי הדוגמאות, נקבל $ beta_0 = 1 $, $ beta_1 = 1 $ עבור המדגם הראשון ו- $ beta_0 = 0 $, $ beta_1 = 1 $ לדגימה השנייה. הסיבה לכך היא שלמרות שהדגימות נראות דומות רק בהסתכלות עליהן, מבני המתאם הבסיסיים שלהן שונים. במקרה של דוגמה זו, אם נרצה לשלב את שתי הדוגמאות ברגרסיה אחת, המפרט הנכון יהיה למעשה כמו $ Y = beta_0 + beta_1 X + beta_2 D + beta_3 X * D + epsilon $ כדי להסביר את העובדה שגם היירוט וגם מקדמי השיפוע שונים בין שתי הרגרסיות.

כמובן שלא נוכל לומר בוודאות מבלי להסתכל על הנתונים שבהם אתה משתמש, אך העובדה שהדמה משמעותית כשאתה כולל אותה, היא כנראה לפחות אינדיקציה לכך שהמפרט ללא הדמה אינו ממש תקין. הייתי משחק עם כמה מפרטים שונים, כולל למשל זה שכתבתי לעיל, ונראה אם ​​אתה יכול להקניט מהו המודל הנכון. לחלופין, אם אפשר, זה אולי הכי טוב לשמור על שתי הדגימות בנפרד, מכיוון שנראה שהקשרים שלהם עם המשתנה התלוי שונים.


מספור הקודקודים של גרף שכבה $ n $ כך שבקצוות יש קודקודים ממוספרים דומים

שקול גרף שניתן לחלק את קודקודים לשכבות $ n $. קצוות קיימים רק בין קודקודים בשכבות עוקבות. לכן, יש קצוות בין שכבות $ 1 $ ו- $ 2 $, בין שכבות $ 2 $ ו- $ 3 $ וכן הלאה, אך לעולם לא בין שכבה $ 1 $ ל- $ 3 $ (מכיוון שהם אינם שכבות עוקבות) וגם לא בין קודקודים באותה שכבה.

דוגמה לגרף כזה עם שלוש שכבות מוצגת באיור למטה.

עכשיו, אני רוצה למנות את הקודקודים בכל שכבה מ- $ 1 $ ל- $ m_i $ (כאשר $ m_i $ הוא מספר הקודקודים בשכבה $ i $) באופן שהקודקודים בשני הקצוות של כל קצה יהיו קרובים במספר ככל האפשר. אנו יכולים לחשוב על פונקציה אובייקטיבית שהיא סכום ההבדלים בריבוע של המספרים שהוקצו לקודקודים המחוברים על ידי כל קצה, על פני כל הקצוות.

האם יש אלגוריתם יעיל שיכול לעשות זאת?

רעיון אחד הוא להשתמש במושגים משרטוט גרפים מכוונים לכוח, כאשר אנו רואים שלכל קצה יש כוח קפיצי המנסה לקצר אותו ככל האפשר עם האילוץ הנוסף לפיו קודקודים בכל שכבה מוגבלים לצינורות אנכיים & quot. ניסיון ליישם זאת נראה מסובך מאוד ולא השיטה היעילה ביותר.


השוואת ביצועים בין אלגוריתם גנטי לאלגוריתם אופטימיזציה של מושבת נמלים לתכנון נתיבי רובוטים ניידים בסביבה סטטית גלובלית / נוהאידה שריף

אני מצהיר שהעבודה בעבודה זו בוצעה בהתאם לתקנות אוניברסיטי טכנולוגיה MARA. היא מקורית והיא תוצאה של עבודתי, אלא אם כן צוין אחרת או הוכר כעבודת עיון. נושא זה לא הוגש לאף מוסד אקדמי אחר או מוסד שאינו אקדמי לתואר או הכשרה אחרים.

אם התזה שלי תפר את התנאים שהוזכרו לעיל, אני מוותרת מרצוני על זכות ההענקה של התואר שלי ומסכימה להיות כפופה לכללי המשמעת והתקנות של אוניברסיטי טכנולוגיה MARA.

שם מספר התוכנית של תעודת המועמד

Nohaidda Bind שריף 2005713743

EE780-Master of Sc. בהנדסת חשמל הנדסת חשמל

השוואת ביצועים בין אלגוריתם גנטי לאלגוריתם של מערכות מושבות נמלים לתכנון נתיבי רובוטים ניידים בסביבה סטטית גלובלית

תַקצִיר

תכנון נתיבים (PP) יחד עם מיפוי ולוקליזציה הם מרכיבים חשובים במערכות ניווט רובוטים ניידים אוטונומיים. במערכות PP גלובליות ומקומיות כאחד, רובוט נייד אמור להיות מסוגל לנווט ביעילות עד שהוא מגיע ליעד מבלי להתנגש במכשולים כלשהם בסביבה. בשל החשיבות של תכנון נתיבים עולמי במערכות ניווט רובוטים ניידים, המחקר שהוצג בזאת התמקד בבעיית האופטימיזציה של תכנון שבילים עבור רובוטים ניידים. הבעיה היא למצוא את הנתיב הגלובלי העונה על קריטריוני האופטימיזציה, שהם אורך מסלול קצר יותר ופחות זמן חישוב. זה יוביל להפחתת צריכת האנרגיה של הרובוט עצמו. המטרה העיקרית של מחקר זה היא להשוות את הביצועים בין האלגוריתם הגנטי (GA) לבין האלגוריתם האופטימיזציה של המושבה הנמלית (ACO). המטרה היא לאמת ולהשוות את האפקטיביות של שני האלגוריתמים במציאת נתיב הרובוט האופטימלי בסוגים שונים של סביבות מפות גלובליות. הסביבות שנבחרו מורכבות ממורכבויות שונות של צמתים ברי ביצוע ומורכבויות שונות של מכשולים. בשלב הראשוני נבנו סביבות הבדיקה. לאחר מכן, שני האלגוריתמים הוחלו על סביבות הבדיקה. לבסוף נותחו והוערכו הביצועים של שני האלגוריתמים על פי הקריטריונים הנדרשים. תוצאות המחקר הראו כי ACO היה חזק יותר בהשוואה ל- GA מכיוון שהוא היה מסוגל למצוא את הנתיב האופטימלי בכל הסביבות שנבדקו. בנוסף, הגדרות הפרמטרים של ACO הנדרשות לכל מקרה היו פשוטות מאוד בהשוואה ל- GA. החוסן של ACO לקביעת מסלול אופטימלי הוכח במחקר זה. זה מעיד על כך

הכרות

אלהמדולילה ושבחים לאללה ס.וו.ט. על כך שנתתי לי את הכוח להשלים את המחקר שלי תוך התמודדות עם כל מיני אילוצים מאתגרים בתקופה זו.

ראשית, ברצוני להודות למפקחת שלי, פרופ 'מדיה עיר ד"ר נורלידה בונימין, שעזרה ונתנה לי הדרכה להשלמת המחקר. למרצים אחרים המעורבים בעבודתי ונתנו לי הדרכה, ברצוני גם להודות להם. שאללה יברך את כולכם.

תודה מיוחדת למשפחתי המקסימה, במיוחד לאמא ואבא שלי, אן. שריף ו- Pn. חסמונה, שתמיד נתנה לי תמיכה ומוטיבציה במהלך הלימודים. בלעדי שניכם לא הייתי יודע להתמודד עם התקופה המאתגרת הזו. שוב תודה לאללה שנתנה לי את ההורים הטובים ביותר שיכולה להיות אי פעם. לאחותי היחידה, נורין ואחרון חביב, לבעלי זייד, תודה לכולכם על עידודכם ואני כל כך אוהב את כולכם.

לבסוף, לכל חברי היקרים, תודה רבה על עידודכם ותמיכתכם לאורך כל שנות לימודיי. אני אוהב את כולכם ומקווה שאללה תמיד יהיה איתכם בכל עת.

הפקולטה להנדסת חשמל אוניברסיטי טכניולוגיה MARA שאה עלם

פרק 1

מבוא

1.0 מבוא

מחקר ניווט רובוטים ניידים אוטונומי מושך עניין רב בקרב החוקרים לפתור את בעיות המיפוי, הלוקליזציה, הבקרה ותכנון הנתיבים (PP) של הרובוט עצמו [1, 2]. הבעיה במציאת דרך בטוחה למיקום המטרה מבלי להתנגש במכשולים בסביבה מכונה בעיה של רובוט PP. עם מערכת PP יעילה, רובוט נייד אוטונומי אמור להיות מסוגל לנווט ביעילות בסביבתו ללא כל הדרכה והתערבות מצד אדם. בשל החשיבות של PP רובוט בשיפור מערכת הניווט של רובוט, תחומי המחקר הקשורים ל- PP התרחבו מאוד מאז 1980 [2-4],

באופן כללי, ניתן לחלק את PP הרובוט לשתי קטגוריות, שהוא גלובלי [5, 6] ו- PP מקומי [7-10]. על ידי היכרות עם הסביבה הגלובלית או המפה הגלובלית של אזור סביבת העבודה של הרובוט, ניתן לתכנן דרך אופטימלית גלובלית זו באופן לא מקוון. ניתן להשיג זאת על ידי דוגמנות של המפה והחלת אלגוריתם PP מתאים בכל המערכת כפי שהוטמעה על ידי חוקרים קודמים כמו נגיב ואח '[11], ג'נגקיאן ואח' [2], וורן [6]. עם הדרך הגלובלית, פשט תהליך מציאת הדרך למיקום המטרה תוך כדי חציית הסביבה האמיתית. ל- PP המקומי תפקיד חשוב גם ביצירת נתיב כאשר רובוט מתמודד עם מכשולים דינמיים. As the robot avoids the obstacles, a local path will be constructed by using an appropriate algorithm. Therefore, global and local PP complement each other [12- 14] and the utilization of both PP approaches depend on the applications and objectives of the research itself. For example, to solve PP problems in dynamic


מבוא

The increasing proliferation of a broad array of geographically referenced data derived from Global Positioning System (GPS) receivers, location-based services, or georeferenced user-generated data enables new opportunities in the analysis of human spatial behavior (Kwan 2000 ). These emerging datasets offer the potential to extract collective human behavior patterns, enabling insights onto the social component of urban dynamics. User-generated mobile network traffic data is one such data source that may serve as a proxy to characterize society’s behavior. (Ratti et al. 2006 Shoval 2007 Sevtsuk and Ratti 2010 Calabrese, Colonna, et al. 2011 Sagl, Resch, et al. 2012 Yuan and Raubal 2012 ).

The overall motivation of this research is to explore spatial and temporal variations in intensity and similarity of collective human activity at different times of the day and days of the week, thereby enabling an enhanced understanding of human behavior in the context of the city’s spatial configuration. Such an enhanced understanding may be particularly useful to urban planners in facilitating sustainable decision-making. First, information on daily human routines can inform public authorities for a more efficient allocation of rescue services in anticipation of increased interventions, distinguishing between critical and noncritical places. Second, urban planners may find supporting evidence that the planned (legal) zoning of an area coincide with its actual use, thereby reconsidering planning sustainability. We hypothesize that such variations in intensity and similarity of collective human activity can be revealed from mobile phone data.

Recent research employing mobile network data has sought to understand the temporal dynamics of these data across an urban landscape. In this regard, prior work has mapped the intensity of network data at various time increments producing map sequences to explore dynamics (Ratti et al. 2006 Pulselli et al. 2008 ). Sevtsuk and Ratti ( 2010 ) utilized network intensity values assigned to a geographic cell in a regression modeling framework. A series of dummy variables portraying hourly, daily, and weekly increments served as independent variables to test whether the time of day, day of the week, or week in the year could explain intensity and thus confirm the existence of a “routine” in urban mobility. Andrienko, Andrienko, Bak, et al. ( 2010 ) and Sagl, Loidl, and Beinat ( 2012 ) present visual analytic approaches to exploring temporal changes in urban mobile network data. Both studies demonstrate the effectiveness and the efficiency of such approaches in real-world analytic scenarios for providing complementary views on the temporal sequence of spatial conditions and, moreover, on the spatial distribution of local temporal variations. In this research, we build upon these initial visualization techniques and propose another method for depicting spatiotemporal trajectories of changes in mobile phone uses across an urban area. The visualization technique we employ further enables spatial statistical analyses to be performed on the output which aids in identifying “outliers” or unanticipated patterns.

Specifically, this current article advances existing research in investigating the rhythms of social urban systems by elaborating on spatiotemporal variations within collective human activity patterns based on mobile phone data. We propose innovative combinations of visualization and exploratory space-time analysis methods. First, we use the self-organizing map (SOM) as the underlying framework for the development of temporal trajectories of change in multidimensional mobile phone data across an urban area a methodology first proposed by Skupin and Hagelman ( 2005 ) in the context of census data change. We expand upon this visualization technique by proposing subsequent analyses on the properties of the trajectories (e.g., length). Finally, trajectories are linked to the geographic space to identify clusters of similarity along with outlier trajectories through the use of local spatial autocorrelation statistics.

The article is structured as follows. In the “User-generated data in urban social dynamics analysis” section, we provide a concise overview on the rationale of user-generated data and analysis methods in the context of urban social dynamics. In the “Data and methodology” section, we introduce the data set used and the methodology developed for mapping collective human activity based on mobile phone data. The “Results” section illustrates the results of the case study performed, which is followed by a discussion in the “Discussion” section. We draw some conclusions in the “Conclusions and further research” section and provide insights for future research.


צפו בסרטון: נשיונל גיאוגרפיק סיפורו של כדור הארץ מתורגם