יותר

האם אוכל לקבל התייחסות ייחודית לשכבת תכונות ב- ArcObjects?

האם אוכל לקבל התייחסות ייחודית לשכבת תכונות ב- ArcObjects?


אני רוצה לבנות IDictionary עם שכבות התכונות של תוכן העניינים שלי ב- ArcObjects. אז אני צריך זוגות ערכי מפתח. הערך יהיה מאפיין של שכבת התכונות אבל אני תוהה במה להשתמש כמפתח. אני יכול להשתמש בשם השכבה, אך באופן תיאורטי יכולות להיות שמות שכבות כפולים בתוכן העניינים. יש הצעות כיצד אוכל לקבל התייחסות ייחודית לשכבת תכונות?

הרקע הוא שעלי לאחסן את השכבות ואת הגדרות השאילתה שלהם ביישום מותאם אישית שפועל בסביבת שולחן העבודה וב- ArcEngine. אני לא מכיר את השכבות לפני כן. יכול להיות שהמשתמש מגדיר קבוצות שכבות שיש להן שכבות משנה באותו שם. זה יוביל לשגיאה בעת שמירתו במילון.


IEnumLayer יבנה עבורך אינדקס בעת אתחולו. הוא מוסיף את האינדקס לכל השכבות לפי סדר הופעתן בתוכן העניינים (השכבה העליונה תהיה אינדקס 0, הבאה למטה תהיה 1 וכו '). אתה יכול להשתמש באינדקס זה כמפתח שלך מכיוון שהוא תמיד יהיה ייחודי לשכבה.

הנה הקוד לאתחול וגישה בשולחן העבודה ArcGIS:

ESRI.ArcGIS.ArcMapUI.IMxDocument pDoc; pDoc = ArcMap.Document; // השג את ה- mxd הנוכחי והגדר אותו כ- pDoc ESRI.ArcGIS.Carto.IActiveView activeView; activeView = pDoc.ActiveView; IMap pMap = pDoc.FocusMap; // הגדר את pMap כמסמך הנוכחי ESRI.ArcGIS.Carto.IEnumLayer pEnumLayer; pEnumLayer = pDoc.FocusMap.Layers; // קבל את כל השכבות במפה ESRI.ArcGIS.Carto.ILayer pLayer; pLayer = pEnumLayer.Next (); // לתפוס את השכבה ממונה בזמן ש- (pLayer! = null) // לעבור דרך כל השכבות שלך {// לבנות כאן את המילון שלך pLayer = pEnumLayer.Next (); }

אם המשתמש יקבל את ההזדמנות להוסיף, להסיר או לסדר מחדש שכבות במהלך היישום שלך, יהיה עליך כמובן לאתחל מחדש את IEnumLayers ולבנות מחדש את המילון שלך בהתאם לצורך.


מבצעי שכבה

שכבות תפעוליות הן הסיבה שאחרים צופים במפת האינטרנט שלך. שכבות תפעול מכילות את הנתונים העסקיים שלך. הם משמשים להכנת מפות נושאיות. בדרך כלל, מפת בסיס מונחת מתחת לשכבות התפעוליות שלך כדי לתת להם הקשר גיאוגרפי.

שכבות תפעוליות יכולות להיות שירותי מפות ותמונות של ArcGIS, שכבה אחת במפת ArcGIS או שירות תכונות, או סוגים אחרים של שירותי רשת כגון WMS או KML. שכבה תפעולית יכולה להפנות לקובץ CSV המתארח בשרת אינטרנט. לחלופין, שכבה תפעולית יכולה להיות אוסף תכונות שמידע הגיאומטריה והציור שלו נשמר ישירות במפת האינטרנט.

שכבות תפעוליות תומכות בחלונות קופצים כך שאחרים יוכלו ללחוץ על תכונה וללמוד עליה יותר. סוגים מסוימים של שכבות תפעוליות יכולים לתמוך בעריכה דרך האינטרנט.

שכבות תפעוליות מפורטות במערך. שכבות משורטטות לפי סדר הופעתן במערך. השכבה הראשונה במערך היא השכבה הראשונה המצוירת, השכבה הבאה במערך נמשכת מעלה וכן הלאה.


הורד את הנתונים

מנגרובים הם סוג ייחודי ובעל ערך של מערכת אקולוגית של ביצות חוף המאופיינת בעצים באותו שם. הם מתרחשים לאורך חופים טרופיים ברחבי העולם ומהווים מוקד למאמצי שימור ותיירות אקולוגית.

תיצור מפה של מנגרובים ניו זילנדיים ושבילים סמוכים אשר ניגשים אליהם באמצעות נתונים זמינים לציבור שהורדו מסוכנויות ממשלתיות בניו זילנד.

חיפוש והורדה של נתונים מהפורטלים הגיאו-מרחביים הוא חלק חשוב בתהליך עריכת המפה. למרות שהנתונים מסופקים לך בהדרכה זו, אתה יכול לגלוש בשירות הנתונים LINZ הניו זילנדי ובפורטל הנתונים המרחבים של הקואורדינטות כדי להתאמן בגלישה אחר נתונים. אתה יכול לחפש את הנתונים המשמשים במדריך זה או לחפש נתונים שמעניינים אותך.

כדי להוריד את הנתונים שסופקו, בצע את השלבים הבאים:

  1. עבור אל המחבר דף סקירה כללית של מפות ב- ArcGIS Online.
  2. לחץ על הורד.
  3. בתיקיית ההורדות במחשב, לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני על Author_a_map.zip וחלץ אותו למיקום נוח.

VisibilityFilter

התכונה VisibilityFilter מאפשרת סינון של מאפייני נתוני וקטור בשמונה סולמות משוערים. ערך מקודד VisibilityFilter נתון מציין שהתכונה מתאימה לשימוש בקנה מידה מוגדר בערך ובכל הסקאלה הגדולה יותר. שתי שיטות נפרדות להצגת תכונות NHD עם התכונה VisbilityFilter עבור שיעורי התכונות NHDFlowline, NHDWaterbody, NHDArea ו- NHDLine מתוארות להלן.

שיטות לשימוש במאפיין VisibilityFilter

הוראות אלה ספציפיות ל- Esri ArcMap כדוגמאות כלליות, אך ניתן להתאים אותן לביצוע בתוכנות GIS אחרות.

שיטה 1: שאילתת הגדרה

לצפייה בתכונות בקנה מידה רצוי ב- Esri ArcMap:

  1. פתח את מאפייני השכבה ועבור לכרטיסייה "שאילתת הגדרה"
  2. בחר בלחצן "בונה שאילתות"
  3. לחץ פעמיים על השדה "VisibilityFilter" ואז לחץ על האופרטור "& gt ="
  4. בחר "קבל ערכים ייחודיים" לרשימת מאזניים זמינים
  5. לחץ פעמיים על הסולם הרצוי ולחץ על "אישור". שאילתת ההגדרה הרצויה צריכה להיות גלויה בשדה "שאילתת הגדרה"
  6. לחץ על "אישור" כדי להחיל את השאילתה ולסגור את מאפייני השכבה

לחלופין, העתק והדבק או הקלד שאילתות הגדרה מהטבלה "VisibilityFilter Domains, Codes and Queries" להלן ישירות לשדה שאילתת הגדרה.

שיטה 2: שכבת נתונים חדשה

כדי ליצור שכבת נתונים בקנה מידה רצוי ב- Esri ArcMap:

  1. בתפריט הבחירה, פתח גם את "בחר לפי תכונות"
  2. לחץ פעמיים על השדה "VisibilityFilter" ואז על האופרטור "& gt ="
  3. בחר "קבל ערכים ייחודיים" לרשימת סולמות זמינים
  4. לחץ פעמיים על הסולם הרצוי ולחץ על "אישור". כעת יש לבחור את התכונות הרצויות
  5. לחץ לחיצה ימנית על השכבה, בחר "נתונים" ו"ייצא נתונים "
  6. ודא שהתפריט הנפתח "ייצא:" מוגדר כ"תכונות נבחרות ". בחר אפשרות מערכת קואורדינטות ומיקום / שם עבור מערך הנתונים החדש ולחץ על "אישור"

לדוגמה, כדי ליצור מפה בקנה מידה של 1: 250,000, הזן "VisibilityFilter & gt = 250000" כדי לבחור את כל התכונות המתאימות לשימוש בקנה מידה קטן מ -1: 250,000 וייצא נתונים אלה לשכבה חדשה.

VisibilityFilter תחומים, קודים ושאילתות

להלן רשימה של תחומי סינון הראות, קודים ושאילתות להפניה

  • & lt1: סולם 24,000 | VisibilityFilter: 0 | שאילתות: לא זמין
  • קנה מידה 1: 24,000 | VisibilityFilter: 24000 | שאילתות: VisibilityFilter & gt = 24000
  • קנה מידה 1: 50,000 | VisibilityFilter: 50000 | שאילתות: VisibilityFilter & gt = 50000
  • קנה מידה 1: 100,000 | VisibilityFilter: 100000 | שאילתות: VisibilityFilter & gt = 100000
  • קנה מידה 1: 250,000 | מסנן Visibility: 250000 | שאילתות: VisibilityFilter & gt = 250000
  • סולם 1: 500,000 | VisibilityFilter: 500000 | שאילתות: VisibilityFilter & gt = 500000
  • סולם 1: 1,000,000 | מסנן Visibility: 1000000 | שאילתות: VisibilityFilter & gt = 1000000
  • סולם 1: 2,000,000 | מסנן Visibility: 2000000 | שאילתות: VisibilityFilter & gt = 2000000
  • סולם 1: 5,000,000 | מסנן Visibility: 5000000 | שאילתות: VisibilityFilter & gt = 5000000

בעיות ידועות

מאפיין VisibilityFilter נמצא כעת בשלב בדיקה. הנושאים יופיעו כאן עם גילוים. בעיות ידועות ייפתרו כאשר אוכלוסיית מאפייני VisibilityFilter תתעדכן לתהליך אוטומטי לפני יצירת NHDPlus HR. התהליך החדש יאפשר לאכלס את מאפיין VisibilityFilter כאשר מתגלה שינוי גיאומטריה לכל אחת ממחלקות התכונה של NHD עם מאפיין VisibilityFilter, מה שמבטיח שמירה על תכונות נתוני ה- HRD ו- NHDPlus של HR VisibilityFilter ותקיים.

  • ערך מאפיין 0 או "לא צוין": לחלק מהתכונות ערך המאפיין VisibilityFilter הוא 0 או "לא מוגדר" שהוקצה באופן שגוי. זה קורה כאשר, עבור תכונה נתונה, קיים חוסר התאמה בין ה- Permanent_Identifier במערך NHD המשמש להחלת תכונת VisibilityFilter על ה- NHDPlus HR לבין ה- Permanent_Identifier במערך HR של NHDPlus עצמו. במקרים אלה, ערכי התכונה VisibilityFilter אינם מוחלים כראוי ממערך ה- NHD למערך HR NHDPlus. ערכי המאפיין השגויים 0 או "לא צוינו" עלולים לגרום לפערים ברשת מכיוון שתכונות אלה אינן כלולות בשאילתת המאפיינים VisibilityFilter. ישנן שתי סיבות לאי התאמה זו ב- Permanent_Identifier:
    1. העריכה התקיימה וגרמה לשינוי במערך Permanent_Identifier במערך ה- NHD המשמש להחלת התכונה VisibilityFilter למערך HR NHDPlus, וכתוצאה מכך Permanent_Identifiers עבור התכונה.
    2. רשת על גבולות מרובעים גרמה לחלוקה של NHDFlowlines, אשר, בשילוב, גרמה לאובדן של ה- Permanent_Identifier המשויך.

ציטוטים

השיטות לקביעת תכונת VisibilityFilter לתכונות NHDFlowline, NHDLine, NHDWaterbody ו- NHDFlowline מפורטות במאמרים המפורטים להלן.


תַקצִיר

מבני המורשת האדריכלית נחשפים ללא הרף לאיומים טבעיים ואנושיים שיכולים לפגוע בערכיהם התרבותיים והאמנותיים. זהו המקרה של העיר הרומאית פומפיי, שתנאי השמירה בימינו כה קריטיים לתת לקבוצת מומחים שמונתה על ידי אונסקו לשקול את הכיתוב האפשרי של הנכס ברשימת "מורשת עולמית בסכנה". מבחינה זו, שיפור יעילותן של אסטרטגיות השימור הופך למשימה מכריעה. תרומה רבה לכיוון זה ניתנת על ידי שילוב של טכנולוגיות דיגיטליות כגון סריקת לייזר, פוטוגרמטריה וטכניקות מבוססות ראיית מחשב ומערכות מידע גיאוגרפיות תלת-ממדיות (3D GIS), שהשימוש המשולב בהן עשוי להגביר אפקטיביות אסטרטגיות שימור של מבנים עתיקים. . מאמר זה מציג את תוצאות המחקר שפותח כחלק מפרויקט פומפיי השוודי, עבודת שטח שיזמה המכון השבדי ברומא בשנת 2000. מטרותיו העיקריות של מחקר זה היו (i) לפתח מערך של שיטות דיגיטליות משולבות שיאומצו בהרחבה. על ידי מומחי שימור בתרגול ניהול שימור (ii) להתמודדות עם כמה היבטים הקשורים לשימור מבנה עתיק בסביבה 'תלת מימדית' (iii) כדי לנצל את הכלים האנליטיים של GIS לחקירת מבנים אדריכליים בשלושה- ממדים.


לשאלתך חסר הרבה הקשר, אבל מה שאתה אומר נשמע כאילו אתה מחפש להסדיר ויכוח. אז התשובה שלי תתחיל ב"זה תלוי. ”

אחת הסיבות שיש שמות משתמש ייחודיים שאינם כתובות דוא"ל היא הגנה על הפרטיות כאשר משתמשים אחרים יכולים לראות את שם המשתמש. לדוגמא, פרופילי GitHub מציינים את שם המשתמש בכתובת האתר של הפרופיל, וכמדדי מחבר על התחייבויות, נושאים, הערות וכו '.

מתן שם משתמש כפנים ציבוריות של המשתמש במקום כתובת הדוא"ל שלו מאפשר לו שכבת פרטיות.

במקרים נדירים מסוימים, שירות עשוי לבחור שלא לאסוף כתובות דוא"ל כלל. מכיוון שכתובות דוא"ל יכולות להיחשב כמידע רגיש ומזהה אישית. החיסרון בכך שאינו אוסף כתובת דוא"ל כלל הוא ששחזור חשבון למי ששכח את הסיסמה שלו או שהחשבון שלו הופר, יהיה קשה יותר ללא שימוש בערוץ מאומת לצורך התאוששות.

או בגישה ההיברידית, אפשר לאסוף את כתובת הדוא"ל, אך לאחסן אותה במסד הנתונים מאחורי הצפנה חזקה. בדרך כלל קשה לחפש הצפנה חזקה, כך שיהיה לך מזהה פחות רגיש לשימוש שניתן לאחסן בטקסט רגיל.

דואר אלקטרוני הם למעשה משמש לזהות משתמש באתרים רבים.

יש לכך יתרונות וחסרונות. רשימה לא שלמה:

  • בעיית הייחודיות נפתרה כבר
  • אין צורך להמציא או להמציא שם משתמש
  • אינך צריך לשאול את כתובת הדואר האלקטרוני בנוסף

חסרונות

  • אנשים לפעמים משנים את כתובת הדואר האלקטרוני שלהם
  • לעתים קרובות הוא חושף את כתובת הדואר האלקטרוני בפומבי (דואר זבל, הטרדה וכו ')
  • בהתאם להקשר, אנשים עשויים לרצות שיהיה להם שם משתמש, ולא כתובת

פיתרון נפוץ ובטוח הוא שיהיה גם שם משתמש מוצג וגם שימוש בכתובת הדואר האלקטרוני בכניסה.

זה תלוי בסוג היישום. אם זה פורום, זה הגיוני להוסיף שכבה נוספת של שמות משתמש מכמה סיבות:

מסווה את כתובת הדואר האלקטרוני מהציבור (אתה צריך שם תצוגה, ואנשים רבים אולי לא רוצים שכתובת הדואר האלקטרוני שלהם תתפרסם). עם זאת, אפשרות אחרת תהיה לגרום לאנשים להתחבר באמצעות כתובת הדואר האלקטרוני שלהם, ולתת להם אפשרות לבחור שם תצוגה.

קלות התחברות (כמובן שדפדפנים זוכרים את מזהי הכניסה שלך, זה נהיה פחות רלוונטי).

אם מדובר ביישום כלשהו שבו החברים אינם מתקשרים עם הציבור, כנראה שכניסה עם כתובת הדואר האלקטרוני תהיה הגיונית.

סיבה אחת שטרם הוזכרה היא היכולת לאפשר למשתמשים ליצור מספר חשבונות. לא כל אתר צריך להגביל חשבונות לאחד לאדם.

התרת חשבונות / זהויות מרובים מהווה עניין אבטחה / פרטיות. זה אמנם מנוצל לרעה, אבל זה גם נותן יותר פרטיות לאנשים מכיוון שהם יכולים להפריד בין עבודה לעניין פרטי וכו '.

Stack Exchange מאפשר לאנשים להחזיק מספר חשבונות. עם זאת, מכיוון שהדוא"ל משמש כמזהה, כל חשבון זקוק לכתובת דוא"ל אחרת.

אם הדוא"ל אינו משמש כמזהה, ניתן ליצור מספר חשבונות עם אותה כתובת דוא"ל. זה יכול לפשט את הדברים עבור המשתמשים, ואף לאפשר מערכת תמיכה מתאימה למספר זהויות.

אחת הסיבות לאסור מספר חשבונות לאדם היא הקצאת המשאבים. (לדוגמה, ייתכן שיש לך שטח פנוי של 10 ג'יגה-בתים) עם זאת, אם אנשים יוצרים חשבונות מרובים מטעמי פרטיות, לא באמת אכפת להם מהשטח הפנוי.

על ידי מתן שימוש באותה כתובת דוא"ל למספר חשבונות, אנשים יכולים לקבל את זהותם המרובה, אך ניתן להשתמש בכתובת הדוא"ל כדי לעקוב אחר המשאבים המוגבלים.

זה לא מונע התעללות, אבל זה עוזר לזהות את האנשים הכנים.

יש כמובן גם דרכים אחרות להשיג זאת.

בנוסף לפרטיות וקלות השימוש, שם משתמש עשוי לכסות את התרחיש כאשר חשבון דואר נפגע.

אם חשבון הדואר שלי המקושר לאתר נפגע, למשל, הייתי משנה את חשבון הדואר לחשבון חדש (משנה את ברירת המחדל) בניסיון למזער את הנזק.

אנשים מאבדים גישה לחשבונות דואר כל הזמן מסיבות שונות.

כתובות דוא"ל אינן רעיון טוב עבור שמות משתמש - שלא לדבר על שמות משתמש ייחודיים - אלא אם כן תלך אל מִגרָשׁ של צרות.

לדוגמה, אני רושם חשבונות עם כתובת דוא"ל כמו '[email protected]', כך שאם אקבל ספאם אוכל לראות איזה שירות הדליף את הכתובת שלי.

זו הכתובת שעליך לרשום ככתובת הדוא"ל שלי לצורך שליחת דוא"ל.

אך לצורך ייחודו של שם המשתמש, עליכם פשוט לבדוק את '[email protected]'. אלא ש- gmail (ואני בטוח שאחרים) מקבלים גם דוא"ל לכתובת '[email protected]', '[email protected]' וכו '. לכן תצטרך להתעלם מהנקודות כשבודקים ייחודיות .

אה, ואני אולי לא זוכר אם השתמשתי בנקודות או שכללתי שם שירות ומה שם השירות הזה. אז כנראה שאאבד את הגישה לחשבון שלי.

למעשה, מיילים הם משמש לפעמים לזיהוי משתמש. Stack Exchange עצמה עושה זאת, ועליך להתחבר באמצעות הדוא"ל והסיסמה שלך. המטרה היחידה של מזהה היא להיות ייחודי, ליצור מרחב שמות למיניהם. אם אתה אוכף ייחודיות לכל המזהים (בין אם שם משתמש, דוא"ל או משהו אחר), אז, אַחַת כַּמָה וּכָּמָה, כל המזהים: שילובי סיסמאות יהיו ייחודיים.

לשימוש בשם המשתמש יש כמה יתרונות על פני השימוש בדואר אלקטרוני כצורת כניסה:

  • מאובטח יותר (כנגד מטמון הדפדפן, אחרים צופים בכתובת הדואר האלקטרוני, התחזות וכו ')
  • האם פרטי יותר (סיבות דומות לעיל)
  • ניתן להקליד מהר יותר (וכן, זה הרבה פעמים חשוב)
  • ניתן להגדיר את צד השרת כך שהוא יהיה שמיש במקרה של פגיעה בדואר אלקטרוני או בלתי תלוי בסטטוס הדואר האלקטרוני
  • יכול למנוע קבוצה ספציפית של שגיאות (ממקור קשורות ולא רק - תמיד עדיף להשתמש בתווים אלפאנומריים בלבד בדרך כלל בעולם ה- IT)

החברה הקודמת שעבדתי בה פיתחה אתרים שאיפשרו כניסות למטרות שונות. עם זאת, לרוב לקוחותינו הייתה מדיניות מחמירה למדי כלפי יישומים שאספו מידע המאפשר זיהוי אישי (PII). היו טפסים שצריך למלא, הצדקות שיש להגיש, לשלוט בגישה לנתונים וכן הלאה. לפיכך, היכן שהיינו יכולים, היינו מיישמים כניסות באמצעות שמות משתמש (ולא מבקשים שום מזהה אישי) כדי שניתן יהיה להשתמש ביישומים אלה.

בדרך כלל, כתובת דוא"ל היא שם משתמש ממערכת אחרת. יוצאים מהכלל הם כינויים וכתובות דוא"ל מבוססות תפקידים. בניגוד לדעה הרווחת, כתובות דוא"ל אינן ייחודיות לאדם פרטי. כמו שאדם אינו נדרש לקבל כתובת דוא"ל אחת ויחידה.

כתובות דוא"ל אינן לנצח ואדם עלול לאבד גישה לפני שהוא כבר לא זקוק לגישה לאתר. אובדן גישה לאימייל אינו צפוי. הייתי צריך להתמודד עם זה. איבדתי גישה לחשבונות מקוונים בגלל זה.

בגלל השכיחות של דואר זבל, אנשים כן רוצים להגביל את כתובות הדוא"ל שלהם בחשיפה למעט כמה יוצאים מן הכלל. אני שוקל לזנוח כתובת דוא"ל בגלל עומסי דואר זבל. אתרים אלה הדורשים כתובת דוא"ל במקום שם משתמש ואינם תומכים בשינוי מזהה ימנעו ממני לנטוש אותה לחלוטין. אתר כזה עשוי להינטש על ידי במקום זאת.

שמות משתמש הם מזהים, ולא מאמתים. מסיבה זו יש להם היסטוריה ארוכה של אי שמירתם בסתר ולעתים בכוונה להיראות בציבור. גם אם שם משתמש היה מוחבא בסוד, לעתים רחוקות הוא משתנה או שאי אפשר לשנות אותו. סודות יוצאים החוצה. סיסמאות סודיות משתנות אם הן יוצאות. יש לתכנן מערכת שתאבטח אותה גם אם מזהה ידוע בציבור. מספרי ביטוח לאומי לידיעתך (SSN) הם מזהים. בעיות בשפע כאשר מנסים לשמור על מזהים חשאיים כדי לגרום לתוכניות זיהוי חלשות לעבוד.

האבטחה כאן מגיעה מאמתים. יש לבצע אימות באופן מאובטח.


מפת BEC

הגרסה הנוכחית והמפורטת ביותר של אזור הסיווג האקולוגי (BEC) הדיגיטלי המחוזי הדיגיטלי המחוזי של ביוגיאוקלימטי (BEC), מפת המשתנים / גרסאות שלב (גרסה 11, 10 באוגוסט, 2018). השתמש בגרסה זו בעת ביצוע ניתוח GIS ללא קשר לקנה המידה. מיפוי זה מורחב בכוונה על פני האוקיאנוס, האגמים, הקרחונים וכו 'כדי להקל על הצומת עם שכבת קרקע יבשתית לבחירתך.

נתונים ומשאבים

לשימוש בצופים כגון כלי ESRI השתמשו בקישור קטום זה.

לשימוש בקרב צופים כגון Google Earth לחץ כאן למידע כיצד.

היקף מערך הנתונים

מידע נוסף

שכבת ה- GIS משמשת למגוון רחב של יישומים בקולומביה הבריטית. כמה דוגמאות כוללות: תיחום סוגי הפרעות טבע לתכנון יחידות נוף. תיחום זרעים נבחרים - אזורי תכנון זרעים. כקלט למיפוי מערכות אקטיביות ניבוי. דיווח על הייצוג האקולוגי של אסטרטגיית האזורים המוגנים. כרמה בהיררכיית הסיווג של יחידות אקולוגיות רחבות.


מאגר גיאוגרפי לאומי של סקר קרקעות ברשת (gNATSGO)

קישורים מהירים

התחלה מהירה

2. הורד את מסד הנתונים של gNATSGO

תיאור

מסד הנתונים הגיאוגרפי הלאומי של סקר הקרקעות (gNATSGO) הוא מאגר מידע מורכב של USDA-NRCS קרקע ומדע צמחים (SPSD) המספק כיסוי מלא של מידע הקרקעות הטוב ביותר הזמין בכל אזורי ארצות הברית ושטחי האי. היא נוצרה על ידי שילוב נתונים ממסד הנתונים הגיאוגרפי של סקר הקרקע (SSURGO), מסד הנתונים הגיאוגרפי הממלכתי של הקרקע (STATSGO2) ומאגרי המידע של סקר הקרקע של Raster (RSS) לכדי בסיס נתונים גיאוגרפי חלק של ESRI.

מאגרי המידע של gNATSGO מכילים רסטר של יחידות מפת הקרקע ו ​​-70 טבלאות קשורות של מאפייני קרקע ופרשנויות. הם נועדו לעבוד עם SPSD gSSURGO ArcTools. משתמשים יכולים ליצור מפות נושאיות כיסוי ורשתות של מאפייני קרקע ופרשנויות לאזורים גיאוגרפיים גדולים, כגון היקף מדינה או ארצות הברית המסתמנת. לידיעתך, בסיסי הגיאוגרפיה הממלכתיים מכילים רסטר של 10 מטר ומסד הנתונים של CONUS מכיל רסטר של 30 מטר.

SSURGO הוא מאגר קרקעות הדגל של SPSD שיש לו למעלה מ 100 שנים של נתוני מיפוי קרקע מפורטים המאושרים בשטח. SSURGO מכיל מידע על קרקעות עבור יותר מ -90% מארצות הברית ושטחי האי, אך נותרה אדמה לא ממופה. לחץ כאן לקבלת סטטוס ההשלמה הנוכחי של מיפוי SSURGO. STATSGO2 היא מפת קרקע כללית הכוללת נתוני קרקעות עבור כל ארצות הברית ושטחי האי, אך הנתונים אינם מפורטים כמו נתוני SSURGO. סקרי הקרקע של Raster (RSS Rare Surveys) הם מאגרי המידע של סקר קרקע מהדור הבא שפותחו בשיטות מיפוי קרקע דיגיטליות מתקדמות.

מסד הנתונים של gNATSGO מורכב בעיקר מנתוני SSURGO, אך נתוני STATSGO2 שימשו למילוי החסר. ה- RSS הם מוצר חדש יותר עם היקף מרחבי מוגבל יחסית. קבצי RSS אלה מוזגו ל- gNATSGO לאחר שילוב נתוני SSURGO ו- STATSGO2. היקף ה- RSS צפוי לגדול בשנים הקרובות.

איור 1 מציג את התפלגות SSURGO, STATSGO2 ו- RSS ב- gNATSGO עבור ארצות הברית הקבועה.

נתוני SSURGO מוגבלים זמינים באלסקה בגלל הגודל והקושי לגשת לאזורים רבים במדינה. איור 2 מציג את ההתפלגות באלסקה.

למדינת הוואי ולכל שטחי האי, למעט פורטו ריקו, יש כיסוי מוחלט ב- SSURGO.

  • SPSD מרענן את כל מאגרי הקרקע שפורסמו מדי שנה. gNATSGO ייכלל במחזור הרענון, שיספק גרסה עדכנית חדשה של מסד הנתונים בכל שנה.
  • gNATSGO הוא בסיס נתונים גיאוגרפי של קובץ ESRI.
  • במאגרי המידע הממלכתיים יחידות מפת האדמה מועברות רק כגרסת רסטר של 10 מטר. הרסטר הוא מטר 30 במסד הנתונים של CONUS. יחידות מפת האדמה מזוהות באופן ייחודי על ידי ה- mukey, שנכלל בטבלת התכונות. שום גרסה וקטורית של יחידות מפת האדמה אינה כלולה ב- gNATSGO.
  • מסד הנתונים כולל 70 טבלאות המכילות תכונות אדמה, ושיעורי קשר מובנים במסד הנתונים כדי להגדיר קשרים בין טבלאות.
  • ניתן לצרף את הרסטר לשולחנות Mapunit ו- Muaggatt בשדה MUKEY.
  • מסד הנתונים מכיל מחלקת תכונות הנקראת SAPOLYGON. שדה & ldquosource & rdquo במחלקת תכונות זו מציין אם הנתונים נגזרו מ- SSURGO, STATSGO2 או מ- RSS.
  • מסד נתונים של gNATSGO נוצר עבור ארצות הברית המושלמת ולכל מדינת מדינה או אי שאין להם כיסוי מלא ב- SSURGO או שיש לו RSS שפורסם.
  • אם אתה נתקל בשגיאת ArcMap בעת עבודה עם מערך נתונים gNATSGO הקורא & ldquo מספר הערכים הייחודיים חורג מהמגבלה & rdquo נסה להגדיל את המספר המרבי של ערכים ייחודיים שיוצגו באפשרויות Raster ArcMap שלך. ניתן לקבל הוראות ספציפיות כאן: https://support.esri.com/en/technical-article/000010117

הורד מסדי נתונים של gNATSGO


לחץ על קישור זה של מאגרי קרקע כדי למצוא את ההורדות עבור מאגרי מידע גיאוגרפיים לאומיים של סקר קרקעות (gNATSGO) ומסדי נתונים אחרים של קרקע מכווצת מאתר ההורדה הישיר של USDA-NRCS Geospatial Gateway. מאגרי המידע של gNATSGO זמינים עבור כמה מדינות בודדות ושטחי איים ועבור ארצות הברית הקבועה. עבור המדינות הבודדות ושטחי האי, gNATSGO נוצר רק עבור אלה שיש להם נתונים מלאים במאגר הגיאוגרפי של סקר הקרקע (SSURGO) או שיש להם סקר אדמות רסטר (RSS). הורד את gSSURGO כדי לקבל נתוני קרקעות ברשת עבור המדינות שיש להן כיסוי SSURGO מלא ואין להן RSS.

ArcTools לעבודה עם gNATSGO

SPSD יצרה קבוצה מותאמת אישית של ArcTools שתוכננה לעבוד עם מידע על קרקעות רשת הנקראת & ldquoSoil Data Development Toolbox. & Rdquo כלים אלה תוכננו במקור לעבודה עם gSSURGO אך הם עובדים גם עם gNATSGO וגם עם gSSURGO מכיוון שלמאגרי המידע יש סכמות כמעט זהות.

לחץ על הקישורים הבאים להורדת הכלים, מדריך למשתמש ומדריך ההתחלה המהירה.

רוב הלקוחות יצטרכו להשתמש רק בכלי יצירת מפת קרקע, הנמצאת בערכת הכלים למיפוי gSSURGO.

הכלי צור מפת קרקע משכפל את הפונקציונליות של סקר קרקע האינטרנט ומציג נתוני הקרקע. זה מאפשר למשתמשים ליצור מפות נושאיות לפי דרישה של מאפייני קרקע או פרשנויות עם בקרות לשיטת הצבירה ולעומק.

כיצד ליצור רשת נכס או פרשנות

הוראות אלה מסבירות כיצד להמיר את הפלט של הכלי Create Mapil Map לרשת עצמאית שניתן להשתמש בה בניתוחים מרחביים.

הכלי ליצור מפת אדמה הוא חלק מארגז הכלים לפיתוח נתוני קרקע (ראה סעיף שכותרתו ArcTools לעבודה עם gNATSGO למידע נוסף). כלי זה משכפל את הפונקציונליות של סקר הקרקע באינטרנט ומציג נתוני הקרקע. זה מאפשר למשתמשים ליצור מפות נושאיות לפי דרישה של מאפייני קרקע או פרשנויות עם בקרות לשיטת הצבירה ולעומק. הוא מנתח את טבלאות המידע על הקרקעות במסד הנתונים של gNATSGO ומצטרף לתוצאות לשכבת הרסטר, ומוציא קובץ שכבה זמני. ההוראות הבאות מראות כיצד להמיר שכבות מפות נושאיות זמניות מותאמות אישית לרשתות עצמאיות שניתן להשתמש בהן בניתוחים מרחביים.

מטא נתונים

מטא נתונים של ArcGIS זמינים עבור כל טבלה, רשת ומחלקת תכונות בבסיס הגיאוגרפיה. משתמשים יכולים להציג מטא-נתונים על ידי ניווט אל בסיס הנתונים או הטבלה וההדגשה בתוכן של ArcCatalog ואז לחיצה על הכרטיסיה תיאור.

ל- gNATSGO יש סכמה הדומה מאוד לזו של SSURGO ו- STATSGO2. לחץ על הקישור הבא לקבלת מידע אודות טבלאות ומסדי הנתונים של gNATSGO.

מידע טכני

לקבלת מידע טכני אודות השימוש בנתוני קרקעות, אנא צרו קשר עם מדען הקרקע הממלכתי של NRCS במדינתכם או עם צוות מוקדי הקרקעות בטלפון (402) 437-5378 (סטיב ספיידל) או (402) 437-5379 (תמי צ'יבר).

ציטוטים מומלצים של נתונים

הציטוט ל- gNATSGO

צוות סקר הקרקע. מאגר סקר קרקעות לאומי ברשת (gNATSGO) עבור שם המדינה. משרד החקלאות של ארצות הברית, שירות שימור משאבי הטבע. זמין באופן מקוון בכתובת https://nrcs.app.box.com/v/soils. חודש יום שנה (FYשָׁנָה שחרור רשמי).

אריח ארה"ב קבוע

צוות סקר הקרקע. מאגר סקר קרקעות לאומי גראדי (gNATSGO) עבור ארצות הברית הקבועה. משרד החקלאות של ארצות הברית, שירות שימור משאבי הטבע. זמין באופן מקוון בכתובת https://nrcs.app.box.com/v/soils. חודש יום שנה (FYשָׁנָה שחרור רשמי).

דוגמאות לצטט

הדוגמאות הבאות מיועדות למערך הנתונים gNATSGO FY2019 עבור מדינת טקסס. ציטוטים כאלה צריכים להופיע בקטע ההתייחסות של המסמך שלך.


מודל הגובה הנכון לכל צרכי הפרויקט שלך

WorldDEM ™

WorldDEM ™ - הכי הרבה מדויק גלובלי מבוסס לווין מודל גובה דיגיטלי זמין היום! עם ייחודי איכות מידע ו רמת הפירוט, WorldDEM מאפשר מגוון רחב של יישומים כגון ניתוח קו ראייה, דוגמנות הידרולוגית, תמונות לוויין orthorectification ועוד הרבה.

דגם מרקם תלת ממדי

תלת מימד מודל מרקם - מדמיין את העולם בתלת ממד. מקורם בתמונות אופטיות ברזולוציה גבוהה מאוד, זה פותח אפשרויות חדשות עבור שחזור מהיר מפורט מאוד ו הדמיה של שטחים גדולים. תומך בתכנון ובתהליך קבלת ההחלטות ברבים מהשווקים שלך כגון מיפוי, ביטחון, הנדסה אזרחית, בטיחות וביטחון, ביטוח וניהול סיכונים.

גובה 1 & amp4

גובה 1 & 4 דגמי גובה דיגיטליים מספקים מידע אלטרימטרי מדויק ביותר והם הבחירה הטובה ביותר עבור פרויקטים של תשתיות והנדסה.

גובה 8

גובה 8 DEMs כולל שילוב אופטימלי של כיסוי שטח רחב וברזולוציה גבוהה, המספקים התאמה אידיאלית לצרכים של מיפוי אוֹ יישומי נפט וגז.

גובה 30

גובה 30 הוא ייחודי מאגר עזר גיאוגרפי תלת ממדי עולמי מיועד לכיסוי שטח גדול, מענה מיפוי, GIS וצרכים צבאיים.

נקודות בקרת קרקע של איירבוס

נקודות בקרת קרקע של איירבוס (GCP) - הן קואורדינטות תלת מימד מדויקות ביותר, חיוני לדיוק תיקון אורטו של תמונות לווין אוויריות, אופטיות ונתוני מזל"ט. הֵם במיקום מדויק תכונות קרקע ו נקודות ציון לתכנון המשימה, תמכו ב כיול ואימות של מיפוי טופו ומובייל מיפוי נתונים ל מפות HD.

מפה בסיסית

OneAtlas Basemap - האמין ביותר עוֹלָמִי תמונות שכבה –דמיין את העולם על בסיס תמונות הלוויין בדרגה הגבוהה ביותר שלנו לעזור בקבלת החלטות, לפקח ולתכנן משימות. Basemap מספק את המירב גיאוגרפי אמין-מְמוּקָם מֵידָע, מדויק ומרענן כל הזמן.


  1. כל מפה מסדרת המפות הלאומית מזוהה על ידי המספר הייחודי שלה (למשל 2830CB) וקנה המידה, או לפי שם (למשל 331 8 קייפטאון, 1: 250 000).
  2. כל המפות המיוצרות על ידי המידע הגיאו-מרחבי הלאומי מופנות לנתיב הארטבסטהוק 94 (אליפסואיד WGS84).

מה הם נתוני GIS וקטוריים?

זהו ייצוג המציאות בצורה של תכונות (נקודות, קווים ואזורים) שמיקומם מאוחסן כקואורדינטות X, Y (תכונותיו המרחביות). במקרים מסוימים תכונות אלה יכילו גם את התיאום Z (גובה), כגון התכונה ב- contour. מידע או מאפיינים שאינם מרחביים נשמרים גם הם בתוך התכונה, הדבר ייתן לך מידע תיאורי אודות תכונה זו.


צפו בסרטון: ArcGIS Data Interoperability In Action