יותר

המרת תמונת JPG ל- RGB Raster לנתוני וקטור

המרת תמונת JPG ל- RGB Raster לנתוני וקטור


אני משלים פרויקט ניתוח לשיעור ArcGIS שלי. אני מנתח את המתאם בין אוכלוסיות מקומיות לביטחון תזונתי בגואטמלה. מכיוון שאין הרבה מידע על הנושא הזה, הייתי צריך להפנות geor .jpg ">


יש לך את גבולות העירייה כטופס צורה, ול- jpeg שלך יש ערכים "הומוגניים" בתוך כל עירייה. לכן, השיטה הטובה ביותר להשיג את הערכים שלך היא להעביר את הערכים של band eac. קל אם יש לך רישיון אנליסט מרחבי:

1) תכונה כדי להצביע על האפשרות "בפנים" לבניית ה- centroid (או להוסיף שדות XY ולהכין שכבת אירועים XY אם אין לך את הרישיון)

2) לחלץ ערך רב לנקודה

3) הצטרף לטבלת הנקודות לטבלת המצולעים ויש לך את תכונות ה- RGB לכל גבול.

עכשיו זה תלוי איך קודמה של המפה שלך: או שלכל banb יש ערך משמעותי וסיימת, או שזה היה מפת צבעים ואתה צריך למצוא את הקשר בין ערכי RGB לבין הערכים בפועל (צריך לקבל מידע כמו האגדה להסיק זאת)


שימוש ב- Rasterio לשמירת תמונת החלון (כ- jpg)

אני מנסה לפתוח jpg (01.jpg) באמצעות Python Rasterio ולשמור את החלון כ- jpg. אני יכול לעשות את זה ללהקה אחת, לא עבור 3 הלהקות של תמונת מקור ה- RGB. העניין הוא עם סידור מחדש של הלהקה. מתחת לקוד שלי והשגיאה:

צורת המקור (2000, 2000, 3) אינה עולה בקנה אחד עם האינדקסים הנתונים 1

ניסיתי לשנות את קוד השורה src = np.moveaxis (src, [0, 1, 2], [2, 1, 0]) אבל עדיין יש לי שגיאות .. אתה יכול בבקשה להציע ייעוץ?


כיצד אוכל להמיר תמונה וקטורית ל- .jpg ללא פיקסלציה?

לא, א .jpg (JPEG) קובץ הוא תמיד רסטר ומורכב מפיקסלים נפרדים. כשאתה מגדיל מספיק הפיקסלים מופיעים. שימו לב גם שקובץ JPEG אינו קובץ פוטושופ, הוא פורמט תמונת רסטר סטנדרטי עם אובדן.

התשובה הקצרה לכך תהיה שלילית.

עלינו לקבל כמה עובדות כדי לענות על שאלתך לחלוטין:

JPEG אינו קובץ פוטושופ, אלא פורמט תמונת רסטר אובדן סטנדרטי. ישנם מספר עורכי תמונות שיכולים לשמור כ- JPEG.

תמונות וקטוריות הן שימוש במצולעים כדי להבטיח שניתן להגדיל את התמונה מבלי 'לפסל'. פורמטים כגון JPEG, PNG וכו 'הם תמונות רסטר ולכן לא ניתן לשנותם מבלי לאבד את האיכות.

המשמעות היא שאין דרך להמיר תמונה וקטורית לתמונת רסטר שניתן לשנותה כלפי מעלה. תלוי בשביל מה אתה צריך את התמונה, יש כמה דברים שאתה יכול לעשות. זה כולל שמירה בתור SVG או שמירה כתמונת רסטר גדולה מאוד ואז צמצום כלפי מטה כדי להפחית את אובדן האיכות. עם זאת אתה כנראה לא רוצה תמונות גדולות במיוחד באתר.

שמור את זה בתור רזולוציה מספיק גדולה כדי שלא ניתן יהיה לשים לב לפיקסציה ברגע שאתה מגדיל את התמונה מספיק. לרישום נגד חלונות בגוונים אפורים זה אומר שאתה רוצה לשמור את התמונה פי 256 מהרזולוציה המיועדת. אומר שיש לך ציור SVG שאתה רוצה ברזולוציה של 512x512, רַק שמור אותה כתמונת 131072x131072 .. לא מאוד פרטית. עם זאת, אם "זכוכית המגדלת" שלך משתמשת באינטרפולציה דו-לינארית הציור פשוט מטשטש במקום מפוקסל.

לחלופין אתה יכול פשוט להפסיק להתקרב לתמונה כאשר התמונה ברוחב 131072 פיקסלים מקבלת התכתבות של 1: 1 פיקסלים למסך, ובמקביל אתה מאפשר עריכת פיקסלים רק בתמונת 512.

כמו כן, שים לב שאתה יכול לקבל חפצים מופחתים כאשר אתה מסתכל על התמונה "רחוק מדי", בגלל זה אתה צריך מספר גרסאות של התמונה (בדיוק פירמידת מיפ-מיפ), או אלגוריתם כלשהו שמסוגל לבצע סינון נכון על התמונה הגדולה יותר.


סיור מהיר להצגת נתוני תמונה ורסטר ב- ArcMap

הוספת תמונות ל- ArcMap היא פשוטה. נווט לתמונה בחלון הקטלוג ואז גרור ושחרר אותה לתצוגת התצוגה ב- ArcMap.

הוסף רסטרים ל- ArcMap על ידי גרירתם לתצוגה.

סמל לכל תמונה מופיע עם אחד מכמה אייקונים, תלוי במה מדובר.

ל- Rasters סמלים שונים לסוגים השונים.

פירמידות וסטטיסטיקה עוזרים לביצועי תצוגה ואיכות חזותית. מומלץ לבנות אותם לפני הצגת נתוני הרסטר שלך אולם אם פירמידות אינן קיימות, תיבת הודעות תבקש ממך לבחור אם לחשב אותן. בחירה ב- Yes תסייע בשיפור מהירות התצוגה. אם הנתונים הסטטיסטיים של הנתונים אינם קיימים, הם יחושבו לטוס מדגימה של התמונה. סטטיסטיקה מסייעת בשיפור תצוגת התמונה.

מוצרי רסטר הם למעשה מערכי נתונים של רסטר עם כמה מטא נתונים ידועים. הם מוצרים סטנדרטיים המסופקים ממספר ספקי תמונות, כגון מוצרי תמונות לוויין כמו Landsat או QuickBird. היישום משלב את הלהקות ליצירת אחד ממספר מוצרים, מה שמקל עליכם להוסיף את הנתונים לתצוגה. לדוגמה, נתוני Landsat 7 מופיעים עם סמל מוצר רסטר זה (ראה להלן) וכאשר הם מורחבים, מאפשרים לך לבחור שילוב מסוים של רצועות להוסיף לתצוגה שלך.

דוגמה למוצר סריקה לנדס 7

לאחר הוספתם, מערכי הנתונים של הרסטר מופיעים בתוכן העניינים, ואם מערך הנתונים של ה- raster נמצא בהיקף תצוגת התצוגה שלך, תראה את התמונה. פרמטרי תצוגה אופטימליים, כולל סוג מעבד, סוג מתיחה, גמא וניגודיות, מוחלים על סמך מאפייני הנתונים. לכן, אם מדובר במערך נתונים של להקה אחת, המתיחה בגודל אפור מוחלת. אם לאותה רצועה יחידה יש ​​מפת צבעים, נעשה שימוש בעיבוד Colormap. אם מדובר בתמונת רב-פס, שילוב ברירת המחדל של פס RGB מוחל. אם לקלט יש את המידע הנדרש על אורך הגל, יוצג שילוב של פס צבעים טבעי. אם זה מוצר רסטר, הלהקות נקראות כראוי. אם מדובר במערך פסיפס, תוכל להציג את השכבות המרובות המרכיבות את מערכי הנתונים. ואם מדובר בקטלוג רסטר עם יותר מתשע תמונות בתצוגה, הוא מוצג כמצולעים (מסגרת חוט).

ניתן לשנות את הגדרות ברירת המחדל לאופן שבו נתוני הרסטר שלך יוצגו בעת הוספה ל- ArcMap בתיבת הדו-שיח ArcMap. בנוסף, לאחר הוספת נתוני רסטר לתצוגה, באפשרותך לשנות כל אחד מהמעבדים כדי לשפר את התמונה המוצגת.

דוגמאות לשכבות רסטר

אתה עובד עם שכבות רסטר באותו אופן שבו אתה עובד עם שכבות אחרות ב- ArcMap. אתה יכול להזיז אותם בתוכן העניינים כדי להתאים את סדר התצוגה. באפשרותך ללחוץ לחיצה ימנית ולהתקרב במידה של כל שכבה. באפשרותך לערוך את מאפייני התצוגה.

החלון ניתוח תמונות מסייע לך בעבודה עם שכבות רסטר. על ידי בחירת שכבות בראש החלון מודגשות אפשרויות שונות המאפשרות להתאים את העיבוד ולבצע עיבוד מסוים. כדי לפתוח אותו, לחץ על Windows & gt ניתוח תמונות. חלון זה ניתן לעגינה וניתן להזיז אותו סביב החלון.

חלון ניתוח תמונות

החלק 'תצוגה' בחלון ניתוח תמונות עוזר לך לבצע שינויים מהירים ואינטראקטיביים במראה שכבות הרסטר שלך על ידי שינוי ניגודיות התמונה או בהירות, ציון אופן מתיחת ההיסטוגרמה והפיכת פיקסלים ברקע לשקופים.

שכבת הפליקר והחלק שכבה כלים מקלים על בדיקה חזותית של ההבדלים בשכבות רסטר ושכבות אחרות.

בעת ביצוע ניתוח בשכבות הרסטר על ידי מציאת ההבדלים, או יותר, הקטע עיבוד בחלון ניתוח תמונות שימושי. סעיף זה מספק פונקציונליות של עיבוד תמונות בזמן. הוא מכיל כלים שיכולים לבצע במהירות חישוב הבדל בין שתי שכבות רסטר, או שתוכל לחדד את מערך הנתונים בלחיצת כפתור. אם אתה עובד עם נתוני DEM, אתה יכול להפעיל במהירות את הצללה ולהחיל רמפה צבעונית בעזרת הכלי Shaded Relief. חלק מהכלים הללו מיישמים את האלגוריתמים שלהם על ידי יצירת שכבות חדשות בתוכן העניינים מהם ניתן לייצא כערכות נתונים של סריקה.

בתוכן העניינים תוכלו גם לשנות את מראה הרסטר על ידי בחירת רמפה צבעונית, שינוי שילוב של פס, סידור מחדש של השכבה, שינוי שם הלהקה או שם השכבה, יצירת שכבות קבוצתיות וכן הלאה.

על ידי לחיצה על צבע הלהקה בתוכן העניינים, תוכלו לבחור להפוך אותו לגלוי או לא ולבחור רצועה אחרת. על ידי לחיצה על רמפה צבעונית, באפשרותך לבחור רמפה חדשה ולהפוך את צבעי הרמפה מנמוך לגבוה במקום גבוה לנמוך.

ניתן לגשת לרבים מהיכולות בחלון ניתוח תמונות ובתוכן העניינים באמצעות תיבת הדו-שיח Layer Properties עבור כל שכבה.


6 תשובות 6

יש כלי קוד פתוח בחינם מעקב אוטומטי המסוגל לבצע עקבות מרכזיים של מפת סיביות של קו-אמנות.

לָרוּץ מעקב אוטומטי עם לפחות האפשרויות הבאות:

לאחר מכן נוכל לכוונן את המכות ולהוסיף את חוזק המכה הרצוי.

אנו עשויים להתקין גם את החלק הקדמי הגרפי קַו הַחֲזִית עבור AutoTrace למקרה שאיננו מכירים את שורת הפקודה.

משתמשי לינוקס עשויים להיות מסוגלים להתקין מעקב אוטומטי המסופק ממאגרי ברירת המחדל שלהם ברוב ההפצות. עבור Windows יש חבילות מוקדדות להורדה מהעמוד של הפרויקט.

ישנם פרמטרים רבים נוספים עבור AutoTrace אשר ניתן למצוא בדף האיש של היישום או על ידי קריאה אליו באמצעות מעקב אוטומטי -עזרה.

כדי לקבל קווים ישרים יותר מאשר פסים אנו יכולים למשל. השתמש בפרמטרים הבאים:

סף קו [אמיתי]:
אם שורת קו אינה חורגת מהקו הישר המוגדר על ידי נקודות הקצה שלו במספר הפיקסלים שצוין, אז התייחס אליו כאל קו ישר (ברירת מחדל: 1).

- סף היפוך קו [אמיתי]:
אם שורה קרובה יותר לקו ישר מזה, משוקללת על ידי ריבוע אורך העקומה, שמור עליה קו ישר גם אם זו רשימה עם ברירת מחדל של עקומות היא .01.


ניתוח נתוני רסטר

ניתוח מרחבי של נתוני רסטר

אלגברה מפות משמשת לשילוב מערכי נתונים יחד באמצעות אופרטורים מתמטיים פשוטים. דוגמה ליישום גישה זו לניתוח מרחבי היא קביעת התאמת אתרים: כאשר מזוהים מיקומים שימושיים או לא שימושיים באמצעות קריטריונים מספריים. ניתן להשתמש בנוסחאות המתמטיות כדי לדרג אתר לפי מידת התאמתו לקריטריונים שנקבעו מראש.

בחן את התמונה מימין. לכל פיקסל (תא תמונה) יש ערך. כשיש לך שתי שכבות רסטר או יותר, תוכל לבצע אלגברה של מפות, כגון הכפלת, חלוקה, הוספה וחיסור. ניתן גם לשנות את הערכים בתוך שכבה אחת. לדוגמה, אם הייתה לך שכבת רסטר לגובה עם ערכים ברגליים, כדאי לך להמיר את היחידות למטר. כל שעליך לעשות הוא להכפיל בערך 0.3048 באמצעות מחשבון הרסטר.


הפניות

ארכיון ג'ון סנו וחבר מחקר. 2005, [http://www.epi.msu.edu/johnsnow/]

Ricketts TC: מערכות מידע גיאוגרפיות ובריאות הציבור. Annu Rev בריאות הציבור. 2003, 24: 1-6. 10.1146 / annurev.publhealth.24.100901.140924.

Maclachlan JC, Jerrett M, Abernathy T, Sears M, Bunch MJ: מיפוי בריאות באינטרנט: כלי חדש למתן צדק סביבתי ומחקר בריאות הציבור. מקום בריאות. 2006

קרומלי EK: GIS ומחלות. Annu Rev בריאות הציבור. 2003, 24: 7-24. 10.1146 / annurev.publhealth.24.012902.141019.

Croner CM: בריאות הציבור, GIS ואינטרנט. Annu Rev בריאות הציבור. 2003, 24: 57-82.

W3C: גרפיקה וקטורית מדרגית (SVG) 1.1 מפרט. 2005, [http://www.w3.org/TR/SVG/]

J.Eisenberg :: יסודות SVG. נערך על ידי: Inc ORM. 2002, 1

Kraa MJ, Brown A: קרטוגרפיה באינטרנט: התפתחויות וסיכויים. נערך על ידי: לחץ על CRC. 2000

W3C: קונסורציום הרשת העולמית. 2006, [http://www.w3.org/]

Campesato: O: יסודות תכנות SVG: מושגים לקוד המקור. נערך על ידי: מדיה CR. 2003

הוואט: A, כריס לילי: SVG Unleashed. נערך על ידי: סמס. 2002, 1

GML - שפת סימון הגיאוגרפיה. 2006, [http://opengis.net/gml/]

Boulos MN, Russell C, Smith M: GIS של האינטרנט בפועל II: מפות SVG אינטראקטיביות של אבחנות של מחלות המועברות במגע מיני על ידי Trust First Care Trust בלונדון, 1. Int J Health Geogr. 2005, 4: 4-10.1186 / 1476-072X-4-4.

מודיעין בריאות הציבור בניו זילנד. 2006, [http://www.phionline.moh.govt.nz/]

קרן תוכנת אפאצ'י. 2006, [http://www.apache.org/]

מעבד מראש של היפר טקסט ב- PHP. 2006, [http://www.php.net/]


המרת מפת צורה (.SHP) לפורמט וקטורי עבור Adobe Animate

מפות עבור GIS (מערכות מידע גיאוגרפיות) מוחלפות בדרך כלל כ- ESRI Shapefiles. StatPlanet יכול לטעון מפות צורת צורה ישירות. ניתן גם להשתמש ב- StatPlanet להמרת מפות צורה לפורמט וקטורי, אשר לאחר מכן ניתן לערוך באמצעות תוכנה כגון Adobe Illustrator, Inkscape או Adobe Animate. על מנת לייצא את מפת הטופס כקובץ PDF וקטורי, תחילה יש לטעון אותו ל- StatPlanet (ראה גם מדריך ההתחלה המהירה לטעינת מפות צורת צורה). לאחר מכן בצע את השלבים המתוארים כאן: ייצוא מפות צורת צורה לפורמט וקטורי.

ניתן להמיר מפות Shapefile לקבצי וקטור של Adobe Illustrator באמצעות תוכנה כגון ArcGIS או MAPublisher. המרת הקובץ ב- ArcGIS יכולה להיעשות באופן הבא: בחר 'קובץ - & gt ייצוא מפה'. בתפריט הנפתח 'שמור בשם' בחר 'AI' כפורמט הקובץ. לאחר מכן לחץ על 'שמור'. ניתן לייבא קבצי Adobe Illustrator (AI) ישירות ל- Adobe Animate.

ייתכן שתרצה גם לפתוח את התמונה תחילה ב- Adobe Illustrator, לייצא את התמונה כקובץ Flash SWF ולייבא את ה- SWF ל- Adobe Animate. ייבוא ​​קובץ SWF מוביל לעיתים לתוצאות טובות יותר מאשר ייבוא ​​קובץ AI.

אם אין לך גישה לתוכנה כזו, תוכל לנסות ממיר Shapefile to SVG בחינם בשם shp2svg. ראה להלן המרת תמונת SVG לפורמט המוכר על ידי Adobe Animate.


כיצד להמיר JPG ל- Vector

מאמר זה נכתב על ידי ניקול לוין, MFA. ניקול לוין היא כותבת ועורכת טכנולוגיה של wikiHow. יש לה ניסיון של למעלה מ -20 שנה ביצירת תיעוד טכני וצוותי תמיכה מובילים בחברות אירוח אתרים ותוכנות גדולות. ניקול גם בעלת תואר שני בכתיבה יוצרת מאוניברסיטת פורטלנד סטייט ומלמדת קומפוזיציה, כתיבה בדיונית וייצור גן במוסדות שונים.

צוות wikiHow Tech גם פעל לפי הוראות המאמר ואישר שהם עובדים.

מאמר זה נצפה 1,306,960 פעמים.

גרפיקה וקטורית היא הפורמט האידיאלי עבור סמלי לוגו ואיורים בשל הקווים והקווי המתאר הברורים שלהם. מכיוון שהם נוצרים עם משוואות במקום פיקסלים, ניתן לשנות את הווקטורים לכל גודל מבלי לאבד את הבהירות. בעוד שרוב התמונות הווקטוריות נוצרות מאפס, תוכלו להשתמש בתוכניות עריכת תמונות כדי "לאתר" תמונות JPG ולהמיר אותן לווקטורים. WikiHow זה מלמד כיצד להמיר JPG לתמונת וקטור ב- Adobe Illustrator (בתשלום) או שילוב טנדם של GIMP ו- Inkscape (חינם).


בחירת כלי ההמרה הנכון

ישנן לא מעט חבילות מסחריות זמינות להמרת סריקה לווקטור. להלן מספר שאלות שיש לשאול בעת בחירת הכלי המתאים למשימה:

1. האם הוא תומך בסוגי תמונה שונים, כגון שחור / לבן 1 ביט, צבע אפור וצבע RGB 24 ביט?

זה די חשוב לאנשים שתמונות המקור שלהם צבעוניות. התייחסות לתמונות צבעוניות כשחור לבן או בגוון אפור מאבדת ככל הנראה את כל מידע הצבע וייתכן שיהיה צורך בעריכה משמעותית כדי להפריד צבעים ביד.

על ידי התחלה ישירה עם תמונת צבע, ניתן להשתמש בפונקציות סיווג צבע או הפרדה כדי להפריד צבעים לשכבות ולווקט שכבות.

2. האם הוא מיועד למפות או לשרטוטים הנדסיים?

בפועל, הטיפול בנתוני מפות ונתוני הנדסה שונה לחלוטין אם כי שניהם מבוססים על וקטור. אם חבילה מיועדת לציורי CAD, בדרך כלל האלגוריתמים עובדים היטב עבור קווים ישרים וצורות גיאומטריות רגילות ולא יהיו יעילים לקימורים, מצולעים וטופולוגיה בין מצולעים.

תיוג תכונות הוא נושא נוסף כאן. נתוני GIS ומיפוי דורשים תיוג תכונות נרחב כדי לקשר בין פריטים גרפיים למסד נתונים, בעוד ששרטוט CAD הוא בעיקר צורה ומכוונת גאומטריה וניתוח מרחבי כמעט ולא נעשה.

פונקציות מתמחות אחרות, כגון הפניה גיאוגרפית, תיוג קווי מתאר ויצירת מצולעים הן קריטיות למיפוי ו- GIS בזמן שהם אינם מודאגים בעת יצירת ציור CAD.

3. האם הוא תומך בפורמט המקורי ליישום שלך?

מצער שרוב פורמטי הקבצים הווקטוריים המשמשים כיום שונים וחילופי נתונים בין שני פורמטים עלולים לגרום לאובדן נתונים כלשהו. פורמט אחד עשוי להיות מצוין להעברת נתונים CAD, אך מוגבל מאוד אם אתה צריך להכניס נתונים למסד GIS או למיפוי. בעת יצירת נתונים וקטוריים, עדיף תמיד להשתמש בפורמט המקורי בו תומכת מערכת היעד.

4. באילו שיטות המרה של סריקה לווקטור תומכת חבילה?

כפי שנדון קודם, ישנם יתרונות וחסרונות בשיטות המשתמשות בהמרה אוטומטית לחלוטין או במעקב אינטראקטיבי. חבילה טובה אמורה לתמוך בכל השיטות, כולל וקטור אוטומטי לחלוטין, מעקב אינטראקטיבי ודיגיטציה ראשית קלה לשימוש, על מנת להתמודד עם מגוון רחב של מפות וציורים.

5. כמה טובים פונקציות העריכה?

האם הוא מספק פונקציות עריכה הן לנתוני וקטור והן לתמונת רסטר? כמה קל ניתן להשתמש בו למיפוי מורכב או מערכי נתונים של GIS?

עריכת תמונות רסטר ועיבוד מקדים חשובים כדי לנקות את התמונה הסרוקה המקורית כאשר אי אפשר לעשות דבר למקור העותק הקשיח המקורי. מקורות התמונה משתנים מאוד, מבחינת הגיל, האיכות ומכשיר הסריקה שבשימוש, תזדקק לפונקציות עריכת תמונות רסטר מתישהו.

פונקציה עוצמתית להסרת רקע תמונה בגווני אפור, כמו זו המסופקת על ידי R2V, חיונית להסרת רקע מלוכלך או כהה כאשר תמונות נסרקות ממפות ישנות או מהדפסים כחולים.

6. כלים מיוחדים, כגון יצירת 3D DEM (מודל שטח דיגיטלי) ותצוגה, חשובים מאוד בעת דיגיטציה של מפת טופו. כאשר כל קווי המתאר הם וקטוריים ותויגים, כיצד תוכלו לוודא אם הנתונים נכונים? הצגת הנתונים בתלת מימד מקלה על איתור שגיאות ותיקונן.


צפו בסרטון: המרת תמונה לקובץ וקטורי