יותר

QGIS ו- Google Streetview?

QGIS ו- Google Streetview?


האם יש דרך לפתוח חלון (מוטמע או לא ב- QGIS ...) המכיל תצוגת Streetview של Google בקואורדינטות נתונות באמצעות PyQGIS?


יש לי סקריפט בסיסי מאוד, אבל זה עובד רק על שכבות נקודתיות שבהן הקואורדינטות של epsg 4326 (lat, lon) מאוחסנות גם בעמודה.

הוסף סקריפט זה למטה לשכבת הנקודה שלך, מאפייני שכבות-פעולות (בחר סוג פייתון ושם אותו):

ייבא דפדפן אינטרנט חדש = 2 url = "https://maps.google.com/maps?z=18&q=&layer=c&cbll=[%" lat " %], [ %" lon " %] & cbp = 11,0,0 , 0,0 "webbrowser.open (url, new = new)

השתמש בסמל שנקרא "הפעל פעולת תכונה" (תוכל למצוא ליד הסמל "זיהוי תכונות"


יצרתי תוסף תוך שימוש בהגיון רב מהתוסף PinPoint ומשכתי את קואורדינטות x ו- y לפונקציה זו כדי לפתוח את Streetview/bing eye of eye:

יבוא os def openStreetViewBird (self, x, y): link = 'http://data.mapchannels.com/dualmaps5/map.htm?lat=' + y + '& lng =' + x + '& z = 18 & slat = 0 & slng = 0 & sh = 0 & sp = 0 & sz = 0 & panel = mbsi & gm = 0 & bm = 2 & mw = 1 & be = 1 & mv = 1 & md = 0 & mi = 1 'os.startfile (קישור)

אתה יכול להוריד את הגרסה העדכנית ביותר של QGIS מכאן. בדף זה תוכל למצוא את חבילת ההתקנה המתאימה של QGIS עבור מערכת ההפעלה שלך.

אם אתה משתמש ב- MS Windows, יש לך 2 אפשרויות: המתקין העצמאי או המתקין OSGeo4W, שלכל אחת מהן נקודות החוזק שלה:

  • חוזק המתקין של OSGeo4W
    • גישה לגרסת ה"מאסטר "(פיתוח) של QGIS, מה שאומר שאתה יכול להשתמש בתכונות העדכניות ביותר (אתמול)
    • גישה לשרת QGIS (המאפשר לך לפרסם את המפות שלך באמצעות שירות מיפוי אתרים)
    • כוחות עצמאיות של המתקין
      • שיטת ההתקנה הפשוטה ביותר

      קורס GIS ומיפוי אינטרנט מבוסס אינטרנט עם QGIS

      תאריך האירוע: 17-28 ביולי 2017.
      מבוא
      מיפוי אתרים מתמקד בהפצת ועיבוד מידע גיאוגרפי באמצעות האינטרנט והאינטרנט. שילוב האינטרנט ו- GIS (מערכות מידע גיאוגרפיות) פתח את הפוטנציאל של GIS, והציב מפות מקוונות ומודיעין גיאו -מרחבי במשרדים/בתים של מיליונים ובידי מיליארדים. הגמישות וההתאמה הדדית של טכנולוגיות מיפוי אתרים פתחו הזדמנויות חדשות עבור מפות מבוססות אינטרנט.
      גם משתמשים שאינם GIS וגם מומחי GIS יכולים לעשות יותר עכשיו מתמיד כדי לשתף מפות דרך האינטרנט. מפות אינטרנט יכולות לספק מידע עדכני בקלות, מפות נוצרות באופן אוטומטי ממאגרי מידע, והן יכולות להציג מידע כמעט בזמן אמת. אין צורך להדפיס אותם, לשלוט בהם ולהפיץ אותם. ל- Web GIS יש תחולה עצומה על ממשל אלקטרוני, עסקים אלקטרוניים, מדעי אלקטרוני, וכל ההיבטים של חיי היומיום. עובדי הממשלה יכולים להשתמש ב- Web GIS כדי לשפר את אספקת השירותים הציבוריים ולהגביר את שיתוף הפעולה בין סוכנויות. ללא קשר למגזר, עסקים יכולים להשתמש ב- Web GIS כדי לשפר את המודלים העסקיים הקיימים שלהם וליצור מודלים עסקיים קיימים. חוקרים יכולים למצוא פתרונות חדשים להתמודדות עם האתגרים של הגבולות החדשים. ל- Web GIS יש ערך מעשי רב לעולם שלנו כיום ולעתיד.

      מי צריך ליישם?
      משתמשים שאינם GIS, מומחי GIS, קרטוגרפים, גיאוגרפים, מדענים גיאוגרפיים, מודדים, מתכננים, מנהל מסדי נתונים, מנהל מערכת, מומחה IT, מהנדסי תוכנה, מומחה M & ampE.

      דרישות
      אין צורך בידע מוקדם ב- GIS.

      מטרות למידה
      • להבין את החשיבות של שירותי אינטרנט ולתת לך ניסיון בייצור מפות אינטרנט עם FOSS ותקנים פתוחים
      • לרכוש מיומנויות כיצד ליצור סוגים שונים של מפות אינטרנט
      • הבנת מאגרי מידע מרחביים
      • למד כיצד לפרסם מפות באינטרנט באמצעות תוכנת קוד פתוח (Carto DB, Fusion Tables, Geoserver).
      • מסוגל לקרוא נתונים ממקורות נתונים שונים
      • עיבוד נתונים מרחביים באמצעות FOSS
      • ציור ושאלת מפות בשרת באמצעות שירות מפת האינטרנט
      • חיבור שכבות יחד עם ממשק API למיפוי אינטרנט
      • למד כיצד לגלות נתונים פתוחים, VGI ומיקור המונים


      שיטות

      איסוף נתונים

      לצורכי בדיקה, הורדה רשימה זמינה לציבור של מסעדות שזכו בפרס מרכז המצוינות בקליפורניה מאתר סוכנות הבריאות הציבורית במחוז אורנג '[25]. בשנת 2016, 3631 מסעדות הוכרו כמרכז מצוינות עבור הופעתן בשנת 2015. הרשימה מכילה את שם המסעדה, הכתובת, העיר והמיקוד של כל מסעדה. מכיוון שהשימוש הן ב- Google Sheets והן ב- R כפוף למגבלת קידוד גיאוגרפי מרבי ליום, רק 200 מתוך 3631 מסעדות אלה נבחרו למטרות קידוד גיאוגרפי במחקר זה. יתר על כן, מחקר זה מבקש להשוות את הדיוק של התוצאות בקידוד גיאוגרפי שהופקו על ידי שני כלי קידוד גיאוגרפיים פופולריים תוך מתן שיטה הדרגתית לפתרון אתגרי קידוד גיאוגרפי: מכיוון שאימות ויזואלי של כתובת בודדת הוא משימה מייגעת, גודל מדגם קטן - אך גדול מזה שמשמש את סוויפט ואח '. (2008) - נבחר. מכיוון שהבחירה הייתה למטרות מחקר בלבד, לא ניתנה עדיפות לרשת מסעדות ספציפית. 200 הכתובות אוחסנו כ address.csv לצורך ניתוח נוסף.

      קידוד גיאוגרפי באמצעות גליונות Google וחבילת ה- ggmap של RStudio

      Google Sheets היא אפליקציה חינמית מבוססת אינטרנט, שפותחה על ידי Google לעריכת מסמכים מקוונים בזמן אמת תוך שיתוף פעולה עם משתמשים אחרים [26]. זמינים מספר מאמרים בבלוג וסרטוני הדרכה שמדריכים את המשתמשים בשלבים המשמשים לקידוד גיאוגרפי של מיקומים פיזיים באמצעות Google Sheets, כגון אחד הזמין באמצעות GitHub, אשר הותאם למחקר זה [27].

      R הוא אחד מכלי הקוד הפתוח הסטטיסטיים וההדמיה הנפוצים ביותר [28, 29], עם יותר מ- 6000 חבילות [30] שתרמו אלפי מחברים ברחבי העולם. Ggmap, חבילה של 34 פונקציות, היא חבילת R של דוגמנות ומרחבי נתונים מרחביים [31]. חבילה זו משתמשת ב- Google ובמפות האבקן כמקורות ייחוס לקידוד ומיפוי גיאוגרפי. הקודים המשמשים במחקר זה מותאמים משיין לין [32]. רובם נשמרים על כנם לצורך שחזור, והקוד המשמש זמין ב- geocode_2016.R ו geocode_2016.txt, נגיש באמצעות מאמר זה.

      חישוב מרחק ב- RStudio באמצעות חבילת הגיאוספירה

      לאחר קידוד גיאוגרפי של כל הכתובות באמצעות Google Sheets ו- ggmap, חושבו מרחקים בין קואורדינטות בעלות אותם מיקומים כדי לאמת את תוצאות הקידוד הגיאוגרפי, באמצעות חבילת הגיוספירה. Geosphere, חבילת R אנליטית מרחבית שפותחה לאחרונה, משלבת 40 פונקציות שפותחו לחישוב היבטים שונים של מרחק, כיוון ואזור בהתמודדות עם קואורדינטות גיאוגרפיות [33]. ה distHaversine פונקציית חבילת הגיאוספירה שימשה לחישוב מרחק. פונקציה זו מודדת את המרחק הקצר ביותר בין שני קואורדינטות גיאוגרפיות, המכונה גם "מרחק המעגל הגדול" או המרחק הנמדד "כשהעוף עורף" [33]. היתרון בשיטה זו הוא בכך שהיא מניחה אדמה כדורית, תוך התעלמות מהשפעות אליפסואידיות [33]. הוא מקבל נתונים בפורמט ספציפי בלבד: קואורדינטות, כשהעמודה הראשונה של קובץ הקלט מתאימה לקו האורך והשנייה לקו הרוחב [33]. שיטה זו מייצרת מרחק במטרים, והרדיוס של כדור הארץ הוא 6,378,137 מ '[33]. הקוד המקורי שונה כדי להניב תוצאות במיילים במקום במטר. נתוני הפלט שהשתנו עבור Google Sheets ו- ggmap נשמרים כ gsheets.csv ו ggplot.csv, בהתאמה. שיטת צעדים להערכת חוסר עקביות גיאוגרפית של טעויות קידוד גיאוגרפי מוצגת באמצעות תרשים זרימה (איור 1).

      שיטה של ​​שלבים לקידוד גיאוגרפי ולניתוח חוסר עקביות גיאוגרפית של תוצאות קידוד גיאוגרפי

      נתונים סטטיסטיים תיאוריים ב- RStudio באמצעות חבילת pastecs

      ניתוח סטטיסטי תיאורי של המרחק המחושב בין המיקומים המקודדים הגיאוגרפיים המיוצרים על ידי Google Sheets לבין אלה שהופקו על ידי ggmap בוצע באמצעות חבילת pastecs R [34]. ה stat.desc פונקציית pastecs מכמתת נתונים סטטיסטיים תיאוריים שונים, כולל מספר משתנים, ערכי null, NAs, מינימום, מקסימום, טווח, סכום, חציון, ממוצע, שגיאת תקן של הממוצע, רווח סמך של הממוצע, שונות, סטיית תקן ומקדם של שונות [34]. בתוצאות מוצגים ונדונים רק מספר תפוקות נדרשות.

      מיפוי GIS

      מערכת המידע הגיאוגרפי של Arc (ArcGIS) זכתה לשימוש רב בניתוחים ומודלים במרחב בפרספקטיבות שונות והיא אחת הכלים הניתוחיים הגיאו -מרחביים המתקדמים והאמינים ביותר שיש [35,36,37]. עם זאת, QGIS, כלי GIS בעל קוד פתוח, הפך פופולרי מאוד בתחום הניתוח הגיאו-מרחבי [38]. במחקר זה, QGIS משמש לשרטוט מיקומים מקודדים גיאוגרפיים על מפה באמצעות QGIS גירסה 2.18.2 עבור סביבת Windows [38]. בתוך סביבת QGIS, תוסף השכבות הפתוחות מספק אפשרויות לבחירת מפות Google ו- OSM כמפות בסיס שעליהן ניתן לשרטט מיקומים מקודדים גיאוגרפיים. מיקומים אלה הוצבו במפות Google וב- OSM לצורך הדמיה, השוואה ואימות. Google Earth, תוכנת גלובוס, מפה ותוכנת מידע גיאוגרפית חופשית, המציעה מתקני מיפוי שונים והיא אחד מכלי הקידוד הגיאוגרפי האמינים ביותר שיש, שימשה גם לחקור דיוק מיקום [39]. ל- Google Earth אפשרות תצוגת רחוב, המספקת תצוגה פנורמית אופקית של 360 ° אופקית ו -290 ° ברמת הרחוב מגובה של כ -2.5 מ '[39]. אלה עוזרים למשתמשים לאמת מיקומים אמיתיים על ידי התקרבות לרמת הרחוב.


      QGIS: מהם התוספים החיוניים שלך

      בעבודה אני משתמש ב- Esri 10.3 אבל שיחקתי קצת עם QGIS בשביל הכיף. רק תוהים מה הם התוסף החיוני של כולם? מהו מסד הנתונים המועדף עליכם גם כן? רק להתחיל עם מרחב כל מה שאני באמת יודע הוא ה- esri gdb.

      הייתי מוסיף QGIS2Web לפרסום מפות אינטרנט סטטיות מ- QGIS

      מסד נתונים: PostgreSQL עם PostGIS, משולב היטב, בחינם, ומצויד במלואו.

      תוספים (שלא הוזכרו בסדר אלפביתי):

      go2streetview - פותח את google streetview

      Lat Lon Tools - טוב רק לתפוס ערך קואורדינטות

      QuickOSM - קח נתוני OpenStreetMap

      בחר בתוך - בעיקר בתוך בחירות

      TimeManager - כלי הדמיה נהדר למערכי נתונים מבוססי זמן

      יש לך עצות לגבי התחלות שהתחילו עם postgresql ו- postgis? אני קצת אובד עצות לקראת תחילת העבודה

      מסד נתונים: גם במרחב, זה הדבר היחיד שאני יכול להשתמש בו כי אין לי גישה לשרת.

      סיווג חצי אוטומטי לעבודה עם לנדסאט, זקיף וכו '.

      ממקיס, אני אוהב את ייצוא הקמ"ל שלו.

      שירותי מפות מהירות, הדבר הטוב ביותר אם אתה רוצה להדפיס משהו עם מפות גוגל או מפות עץ פתוחות כרקע.

      TileLayerPlugin שימושי להראות TMS/XYZ מספרי אריחים/רמות זום, MMQGIS, LatLong Tools, VectorTileReader מאפשר גישה לשרת אריחים וקטוריים או mbtiles מקומי עם אריחים וקטוריים, הורדת SRTM, SentinelHub, מחבר API של ArcGIS REST, MapSwipe, OSM Tools העובדים עם GPKG כמסד נתונים QGIS-LTR 2.18 וכן 3.2 מכיוון שלא כל התוספים הועברו לשירותי 3x, QGIS2Web, QuickMap

      עוד יבואן DXF / ממיר DXF2Shape - אני חי ומת על ידי תוסף זה לייבוא ​​dwc של AutoCAD

      MMQGIS - כלים מרחביים שונים (כולל הצטרפות ויצוא csv כאשר יישום QGIS מקבל b0rky)

      שכבות גיליון אלקטרוני - כל כך שימושיות לצפייה בנתוני נקודת לקוח/עמית.

      QuickMapServices - דרך מהירה להשיג מפות במחשבי עמיתים כאשר אני לא רוצה להגדיר אריחי XYZ

      מסד הנתונים המועדף עלי הוא PostGIS כעת מכיוון שהוא עובד בצורה חלקה ודורש פחות פריצות, אך יש לו עקומת למידה תלולה יותר ודורש קצת יותר ניסיון ב- SQL וכו '.


      דִיוּן

      הכלי Virtual- STEPS יכול לספק מדד אמין למאפיינים בקנה מידה מיקרו העשוי לתמוך בחיים פעילים. ההסכמה המוחלטת בין ביקורת וירטואלית לשדה לבין הסכם בין-שוויוני הייתה 80% ומעלה עבור רוב הפריטים הכלולים בכלי Virtual-STEPS. לרוב הפריטים הייתה גם רמת הסכמה גבוהה עד בינונית על פי מקדמי קאפה של כהן.

      בהתאמה למחקרים קודמים [8, 12, 15], הכלי הוכיח אמינות גבוהה יותר בין ביקורת וירטואלית לשדה ואמינות בין-מדורגת לפריטים הכוללים אימות נוכחות/היעדר פריטים גדולים (למשל, נוכחות של תכונות מרגיעות תנועה, מתקני מעבר, מסלולי אופניים ומאגרי אופניים). ייתכן שזה נובע מהעובדה שניתן לזהות בקלות פריטים אלה באמצעות מכונית ומצלמות מבוססות מכוניות משמשות לצילום תמונות GSV [7]. לכלי הייתה אמינות נמוכה יותר לפריטים הדורשים הערכה סובייקטיבית של מאפיין שכונתי [8, 12, 15, 43] כגון אלה שמעריכים את מצב התכונות (למשל, איכות החיתוך לרסן, תחזוקת נוף), וריאציות בסביבה ( למשל, וריאציה של עיצוב מבנים), או האסתטיקה של השכונה (למשל, גרפיטי, פסולת, נוכחות של גינון, האטרקטיביות של הקטע). השונות הזמנית של אלמנטים אסתטיים מסוימים כגון גרפיטי והזבלה יכולה גם להסביר את האמינות הנמוכה יותר שנצפתה בין ביקורת וירטואלית לביקורת שטח לפריטים אלה.

      בחרנו לתכנן כלי למדידה ספציפית של תכונות הסביבה המיקרו-מימדית שעשויות לתמוך במגורים פעילים, בהתחשב בפוטנציאל של שינוי תכונות סביר בהיקף התקציבים של הרשויות המקומיות. טרנספורמציה של הסביבה בקנה מידה מיקרו יכולה להיות בעלת השפעה משמעותית על פוטנציאל החיים הפעיל של מקומות [5, 6, 44, 45]. לדוגמה, סאליס ועמיתיו הראו כי עלייה מהחמישיון הנמוך ביותר של יכולת ההליכה בקנה מידה למיניון עד החמישון הגבוה ביותר עשויה להוביל לגידול של כמעט 250% בהליכה לתחבורה בקרב מבוגרים צעירים ומבוגרים יותר [6]. תכונות בקנה מידה מיקרו של הסביבה הבנויה שאינן חיוביות לחיים פעילים עשויות למעשה גם לקזז את היתרונות של הליכה ברמה מאקרונית לאוכלוסיות חלשות כמו קשישים ולקושי פיזית [5, 46] התורמים לעול הגבוה באופן לא פרופורציונאלי של עירוניים עניים. עיצוב שנולד על ידי קבוצות אוכלוסייה אלה [47].

      נקודות חוזק ומגבלות

      היעדר תכונות מסוימות בסביבה יכול לגרום לערכי קאפה נמוכים של כהן אך להסכמה גבוהה באחוזים [8]. ניסינו למזער סוגיה זו על ידי הכללת שכונות המשתנות בהליכה לשכונה (נמוכה/בינונית/גבוהה) בהערכתנו. פריטים בעלי הסכמה באחוזים גבוהים אך לא ניתן היה לחשב לגביהם קאפה (למשל, בולדות, חלונות שבורים/עמודים) נשמרו בכלי מכיוון שלמרות שהפריטים לא התרחשו לעתים קרובות עבור קטעי הרחוב הספציפיים שנבחרו, עדיין חשבנו שהם תורמים חשובים להליכה של השכונות. הפריט שביקש מהמבקר להעריך האם 30% או יותר מהקטע מוצל מהשמש היה בעל אמינות ירודה שאי אפשר להסביר אותה בתדירות נמוכה בקטעי הרחוב שנבחרו. פריט זה הוסר מהכלי מכיוון שלמרות שהיתרון בהכללת הפריט בכלי עשוי להיות משמעותי, במיוחד מכיוון שאירועי חום בערים צפויים לעלות, האמינות בין הדירוגים הייתה ירודה, דבר המצביע על כך שהדירוגים התקשו במידה ניכרת אם 30 % מקטע רחוב היו מוצלים.

      ביקורות וירטואליות אינן משלבות תשומות חושיות כגון רמות רעש, נוף קול וריח [7] שעשויות לתרום להולכי רגל של חוויית רחוב. תמונות GSV עשויות להשתנות גם באופן בלתי צפוי. מחקר קודם הראה כי הדבר היה נפוץ כאשר חוצים כמעט את הצמתים [9] והובילו לחוסר עקביות זמנית בשנה או בעונה של התמונות המשמשות לביקורת [7]. מבקרי החשבון זיהו מספר ליקויים בשימוש ב- GSV. בהשוואה לביקורות בשטח, היה קשה להעריך פרטים עדינים יותר של מסלולי רחוב כגון מצב (למשל, איכות מדרכות וחתכים לרסן) ותחזוקה (למשל, תחזוקת נוף). יתר על כן, למרות ש- GSV אכן מספק "נוף רחוב" טוב, הוא לא תמיד מספק "נוף להולכי רגל" מדויק. GSV מספק תצוגה שהיא קצת יותר גבוהה מהנוף האופייני להולכי רגל עם התמונות שצולמו ממצלמה המותקנת ברכב. לכן השימוש בביקורת וירטואלית עם GSV עשוי לגרום, למשל, להכללת תכונות שלא בהכרח ישפיעו על חווית הולכי הרגל, כגון הכללת תכונות בצד השני של גדר גדולה בהערכות מיקרו בקנה מידה כאשר ייתכן שתכונות אלה לא יהיו גלוי להולכי רגל.

      התוצאות שלנו תואמות את רגשותיהם של Griew ועמיתיו שהביעו כי היתרונות של ביקורות וירטואליות עולים במידה רבה על מגבלותיהם [15]. GSV אפשר למבקרים לבצע ביקורת נוחה ובטוחה של תכונות שהיו קשות יותר או מסוכנות יותר לביקורת באופן אישי, כגון הימצאותם של חלונות שבורים/עמודים. פריט נוסף שהמבקרים התקשו לבצע ביקורת אישית היה אורך הנסיגה. לעומת זאת, בבדיקות וירטואליות, מבקרים יכולים בקלות להעריך את אורך הנסיגה הממוצעת באמצעות כלי המדידה ב- Google Satellite.Virtual-STEPS לוקח פחות מ -10 דקות להשלמה ומכיל 40 פריטים אמינים המכסים מגוון מושגים שהוכחו כמשפיעים על הליכה. במחקרי עבר. הפריטים גם אמינים מאוד בין המעריכים ומשקפים באופן אמין ביקורות בשטח. הביקורות הווירטואליות לקחו מעט יותר זמן מבדיקות בשטח (לא כולל זמן נסיעה) לבצע בממוצע מכיוון שמבקרים היו צריכים 'ללכת' ברחוב יותר מפעם אחת באמצעות זוויות מצלמה שונות כדי להעריך פריטים שונים. למרות זמן הביקורת הממוצע מעט ארוך יותר, ביקורות וירטואליות היו עדיין הרבה פחות יקרות ולוקחות זמן לביצוע בהשוואה לביקורות בשטח מכיוון שביקורות בשטח דורשות כמויות משמעותיות של זמן נסיעה.

      המחקר שלנו מבדיל את עצמו ממחקרים קודמים שהעריכו את הסביבה המיקרו-סקאלית מרחוק כמו זו של ג'ו ועמיתיו [12] על ידי יצירת כלי שנועד במיוחד למדוד את סביבת מיקרו בקנה מידה של אזורים גיאוגרפיים גדולים. הכלי מענה לצורך במכשירי ביקורת שיכולים לשמש ביעילות למעקב נרחב. בכלי הביקורת הקיימים יש 92.2 פריטים בממוצע לכל כלי [6, 13, 15, 22, 23, 26, 28, 34, 48] מה שמקשה על יישומם למטרות מעקב. הכלי Virtual-STEPS ידידותי למשתמש וכולל 40 פריטים בלבד. כללנו גם קטעים ארוכים בבדיקות שלנו כדי להבטיח שכל סוגי הפלחים ייכללו במדגם שלנו, אך רק בדקנו את 300 מ 'הראשונים של כל קטע כדי למקסם את פוטנציאל הכלים למטרות מעקב. הממצאים שלנו מראים כי לכלי יש פוטנציאל לשמש להערכת סביבות של אזורים גיאוגרפיים גדולים ולקשר אותו למאגרי מידע מנהליים בקנה מידה לאומי גדול למחקרים אפידמיולוגיים. זה יכול לאפשר לחקור את הווריאציות בצווי הרחובות להולכי רגל הקיימים בערים ומדינות, ובעקבות זאת לאפשר לנו לנתק את תרומתם לחיים פעילים במגוון הקשרים. GSV Time-Machine יכול גם לאפשר יישום של כלי ביקורת זה על פני תמונות ממספר שנים ומאפשר בחינות אורך של שינויים בסביבות מיקרו בקנה מידה שעשויות להיות קשורות לשינויי התנהגות הקשורים לבריאות. טכניקות למידת מכונות שימשו עם GSV להערכת מספר מאפיינים של סביבות עירוניות, כולל ספירות להולכי רגל [49], מארז חזותי [50], איכות הבנייה והתחזוקה של חזיתות הבניין והמשכיות קיר הרחוב [51]. הכלי Virtual-STEPS תוכנן במיוחד לשימוש עם GSV ומאפשר לו להשתמש לצד ואימות טכניקות למידת מכונה לחילוץ אוטומטי של תכונות סביבה בנויה למעקב בקנה מידה גדול.


      QGIS ו- Google Streetview? - מערכות מידע גיאוגרפיות

      פרויקטים מתמשכים

      מבוא:

      יישומי טלפון חכם המכונים "אפליקציות לנייד" הופכים את חיי המשתמש לקלים יותר וכיום יש מיליוני אפליקציות זמינות למטרות שונות. זוהי תוכנה המשמשת מכשירים ניידים המיועדים למטרות שונות כגון בידור, בנקאות ותקשור רופאים. מטרתה של הצעה זו היא לפתח אפליקציה המקשרת בין חקלאים, מוכרים, לקוחות בשוקי הירקות, הפירות והדגים ולמזער את שתי בעיות השיווק במגזרים אלה ולצמצם את ההפסד לאחר הקטיף.

      ישנן מספר בעיות שיווק בתחום הירקות והפירות בסרי לנקה בשל חוסר זמינות של שיטות הפצת מידע שוק טוב. חקלאי אחד יכול למכור את הייצור שלו לשוק בקלות ולהרוויח הכנסה טובה יותר בעוד חקלאי אחר מתמודד עם בעיות שיווק (דוגמה: מחיר שער חווה נמוך, פחות רווח, הפסד עצום לאחר הקציר) ויסתיים בהפסד כספי. באופן דומה, לקוח אחד משלם מחיר גבוה יותר עבור ירקות ופירות ואילו אחר משלם מחיר נמוך יחסית עבור אותו הדבר בו זמנית. אדם אחד רשאי לרכוש ירקות ופירות ממקום מרוחק בעלות הובלה גבוהה בשל אי זמינות מידע על דוכני המכירה הקרובים ביותר. נושאים אלה נפוצים גם בשוק הדגים. חקלאי דגים אחד יכול למכור את מוצריו במחיר טוב ואילו אחר יוביל לאובדן כספי ולבזבוז של מוצריו בשל חוסר שוק תקין. האפליקציה המוצעת יכולה לפתור את כל בעיות השיווק הללו בענפי הירקות, הפירות והדגים על ידי קישור בעלי עניין שונים ויצירת שיטת הפצת מידע טובה.

      המטרה העיקרית

      • צור קשר בין חקלאים, מוכרים, לקוחות בשוקי הירקות, הפירות והדגים וצמצם הן את בעיות השיווק והן צמצם את ההפסד לאחר הקטיף.

      מטרות משנה

      שותף טכני:

      מכון ארתור C קלארק לטכנולוגיות מודרניות (ACCIMT)

      תוכניות ההכשרה שלנו

      תוכנית הכשרה של מערכת מידע גיאוגרפית

      חקלאות מדויקת ו- GIS

      1. תיאור הקורס

      מערכת המידע הגיאוגרפי (GIS) ייחודית מכיוון שהיא מאפשרת לבחון נתונים שיש להם מיקום גיאוגרפי כנכס מובנה. ה- GIS הוא הרבה יותר מסתם תוכנת מיפוי מכיוון שהוא מספק חבילת כלים לניפולציה, ניתוח, ויזואליזציה והמחשת נתונים גיאוגרפיים (מרחביים). ניתן להשתמש ב- GIS כדי לחשוף את מערכות היחסים, המגמות והדפוסים אינם נראים בפורמט כתוב או טבלאי. ניתוח עם ה- GIS יוצר תשובות לשאלות פשוטות עד מורכבות כגון: היכן המיקום הטוב ביותר לפיתוח חדש? איזו תעלת יבול, השקיה תיפגע משינוי הייעוד המקומי? היכן עלתה שכיחות ה- CKD, מחלת הדנגי עם הזמן? יתר על כן, מסד הנתונים של GIS מאפשר לך לשלב מאפיינים דמוגרפיים של אזור נתון, אזור, מדינה או כל מסת קרקע אחרת.

      2. מטרת הקורס:

      1. לספק הבנה של מושגי היסוד והשימושים של טכנולוגיית GIS כך שניתן לשלב ניתוח מרחבי כהיבט נוסף של מחקר ומחקרים.
      2. להכיר את היישום של GIS וחישה מרחוק ככלי תומך בהחלטות לשינויי אקלים, חקלאות, אבטחת מזון, שינויים סביבתיים ושיווק חקלאי.
      3. לספק יכולות למשתתפים לעצב וליישם פרויקטים מחקריים משלהם עם שילוב נתוני GIS וחישה מרחוק ומידע מבוסס GPS.
      4. להכשיר את המשתתפים להשתמש בטלפונים ניידים או טאבלטים לאיסוף נתונים במהלך הערכות/סקרים בשטח

      3. שיטות הוראה:

      בתכנית הכשרה זו ילמדו המשתתפים אודות מושגי GIS בסיסיים הכוללים מבני נתונים מרחביים, מקורות נתונים ושיטות העברה, תחזיות ומערכות קואורדינטות, הפניה גיאוגרפית, מטא נתונים, תוכנות תומכות, מערכות מיקום גלובליות (GPS), שילוב חישה מרחוק ו GIS, כמו גם טכניקות ניתוח מרחביות בסיסיות כגון שכבת על, מיצוי ואינטרפולציה. מושגים המוצגים בהרצאות יושמו בפועל באמצעות תרגילי מחשב מעשיים תוך שימוש במוצר תוכנת GIS ArcGIS 10.x (ESRI, מכון למחקר מערכות סביבה בע"מ). ותוכנת קוד פתוח QGIS 2.x (Quantum GIS) ואפליקציות אנדרואיד לטלפונים ניידים וטאבלטים.


      האם אני יכול להשתמש & ldquoWhat 's כאן & rdquo פונקציה ב- Google Street View?

      כשאני משתמש במפות Google אני מקבל מידע על המקום על ידי "מה יש כאן" מתפריט קליק ימני. אבל לא הצלחתי למצוא את אותה פונקציה כשאני משתמש ב- Google Street view.

      כדי לקבל את המידע אני צריך להגדיל את התמונה הממוזערת הימנית התחתונה, ולהזיז את הבובה כלפי מעלה (אחרת תפריט הקליק הימני אינו מתאים לגודל הדפדפן שלי.), ולחץ באמצעות לחצן העכבר הימני על נקודת הבובה ובחר "מה יש כאן".

      האם יש דרך קלה יותר לקבל מידע כשאני משתמש ב- Google Street view? אני מצפה להרחבה כלשהי של Chrome או Firefox.


      QGIS ו- Google Streetview? - מערכות מידע גיאוגרפיות

      יהיה נחמד לייבא ולכסה את ESRI Shapefiles מעל גוגל מפות רקע ללא צורך להעלות את הקבצים לשרת אינטרנט. עם ה- HTML5 החדש FileReader אובייקטים המיושמים בדפדפנים מודרניים, כעת ניתן לעשות זאת. שרפתי קצת שמן חצות כדי לכתוב את הכלי הזה לקריאה, ולהדגיש אותו מחדש מרקטור לתאם את המערכת ולהציג Shapefiles כשכבות -על של מפות Google.

      השלבים הבאים מדגימים כיצד להשתמש בכלי.

        השתמש בדפדפן מודרני (כגון כרום אוֹ FireFox) כדי לפתוח דף זה http://dominoc925-pages.appspot.com/mapplets/vshpfile.html.

      אם הכל ילך כשורה, ה- Shapefile יוצג על רקע מפות Google. ייתכן שיהיה צורך להתקרב לגבולות ה- Shapefile על ידי לחיצה על פקודות נוספות | התאימו לחצני קובץ צורהבסרגל הצד.


      QGIS ו- Google Streetview? - מערכות מידע גיאוגרפיות

      האש האמריקאית הבוערת בדלקים כבדים במדרונות קיצוניים כ -10 קילומטרים צפונית מזרחית לקהילת פורסטהיל, קליפורניה, ושמונה קילומטרים אוויר מדרום לכביש המהיר 80 ​​גדלה ל -14,765 דונם.

      למידע נוסף על פרויקט SNAMP ראה: http://snamp.cnr.berkeley.edu/

      לוח הסדנאות של סתיו 2013 פורסם! בדוק אותם בכתובת: http://gif.berkeley.edu/support/workshops.html.

      • מבוא למערכות מידע גיאוגרפיות (GIS): מיקוד במדעי הסביבה
      • מבוא למערכות מידע גיאוגרפיות (GIS): מיקוד במדעי החברה
      • מבוא למערכות מיקום גלובליות (GPS): עבודה עם מקלטי Garmin
      • מבוא לחישה מרחוק: הבנת תמונות דיגיטליות
      • מבוא לחישה מרחוק: ניתוח מבוסס פיקסלים
      • מבוא לחישה מרחוק: ניתוח שינוי כיסוי הקרקע
      • מבוא לחישה מרחוק: ניתוח תמונות מבוסס עצמים (OBIA)
      • מבוא ל- GIS של קוד פתוח: עבודה עם Quantum GIS (QGIS)
      • מבוא למידול הפצת המינים
      • יצירת מפות אינטרנט משלך

      חברי ANR מוזמנים להגיע. סדנאות GIF מציעות הכשרה מעשית ליישומים במגוון נושאים גיאו-מרחביים. דמי הסדנה זמינים במחיר מסובסד של $ 84 לכל תלמידי האוניברסיטה (בוגר ותואר ראשון), סגל וצוות. דמי הסדנה הם $ 224 לכל כל השותפים שאינם UC.

      זה עתה סיימנו את תוכנית הנסיגה הראשונה של IGIS על כל הסיפון. הערכנו את מרכיבי התוכנית שלנו והתקדמנו מאוד בתכנון העתיד.   המפתח בדיון שלנו היה הדרכת GIS ל- ANR והקשרים עם מרכזי המחקר וההרחבה של ANR (RECs). רכיבי תוכנית IGIS כוללים:

      • מרכז שירותי GIS: אם אתה ב- ANR וזקוק לעזרה בפרויקט GIS שלך, עיין במרכז שירותי ANR!
      • הַדְרָכָה: אנו מפתחים תוכנית לימודים של הכשרת GIS.   הישאר מעודכן! הפגישה הראשונה ("מבוא ל- WebGIS for ANR" הכוללת מוצרי Google ו- ESRI) תתוכנן עד סוף 2013.
      • ANR InfoBase: אנו מפתחים מסד נתונים של נתונים הקשורים ל- REC ומידע על פרויקטים מחקריים.   נתונים אלה יהיו זמינים באמצעות פורטל webGIS מקוון המקושר למאמצים דומים ומשלימים אחרים ברחבי הארץ (כולל HOLOS).  
      • ANR EON: מגדלי אקווריוואנס וחיישני אקלים יוצבו בכל תקנות ANR. כל נתוני החיישנים יהיו זמינים ל- ANR ולחוקרים אחרים. בדוק את הפוסט של טוד על הקמת אחד המגדלים האלה.

      פריסת מגדל השטף של Eddy Covariance הושלמה ב -2 באוגוסט, ולכדה שפע של נתונים אקואינפורמטים לחוקרים. זוהי רשת 3 מתוך 9 מגדלים המתוכננת לפריסה מלאה עד סתיו הקרוב.

      במשך שלושה ימים בסוף יולי 2013 קווין קוי, מנכ"ל GIF ואני בילינו ב- Google עם 50+ אנשי אקדמיה וצוות אחרים כדי ללמוד על כלי המיפוי וההסברה של Google Earth המנצלים את מחשוב הענן. המפגש נקרא Google Earth for Higher Summit, והוא היה עמוס במידע רב וסדנאות מעשיות. הקליבלבר לשעבר קארין טוקסן -בטמן עמדה בראש ההרכב, עם צוותים מאוד מועילים (כולל דיוויד טאו - שנתן את ההרצאה המרכזית בכנס ASPRS בשנה שעברה). Outreach של Google Earth מכוון לעמותות ולחינוך K-12, וכעת עובדים יותר ויותר עם השכלה גבוהה, ומכאן הפסגה. למדנו על מספר כלים יקרי ערך לשימוש בכיתות ובסדנאות, סיכום קצר נמצא כאן.