יותר

רמות סמל ArcMap מתערבבות בייצוגים רב -מימדיים

רמות סמל ArcMap מתערבבות בייצוגים רב -מימדיים


יצרתי מספר ייצוגים לרשת כבישים בהיקפים שונים. מכיוון שרבים מהכבישים מוצגים כקווים עטופים, אני משתמש ברמות סמל כדי לשלוט בסדר הציור. לאחר מכן שמרתי הכל בקבצי שכבות לייבוא ​​או לעיבוד בכלים נוספים (מעבר יתר וכו ')

יצרתי מסמך תבנית עם מספר רבדים עבור הסולמות השונים. הם מראים/לא מופיעים בהתאם לסולם שנקבע, כלומר

  • קנה מידה 1 גלוי ב -1: 3,000,000 -> ייצוג 1
  • קנה מידה 2 גלוי ב -1: 1,000,000 -> ייצוג 2 ...

לייצוג יש כללים שונים ואני ממיין אותם בחלון רמת הסמל המתאים להיררכיה של הכביש ותכונות כמו גשרים ומנהרות, למשל:

ייצוג 1:

  • כבישים מהירים (גשרים)
  • כבישים ראשוניים (גשרים)
  • כבישים שלישוניים
  • הולכי רגל (מנהרה)

וכולי.

כללים אלה והסדר שלהם נשמרים כראוי בקבצי השכבות ומופיעים בסדר גמור כשאני טוען קובץ יחיד במסמך או בתבנית. עם זאת כשהם מעמיסים לתוכו עוד רבדים רב -סקליים, הם מתחילים להתערבב. תסתכל כאן על העומס הראשון בסולם 1: 500,000:

עכשיו אם אני מוסיף קובץ שכבה נוסף, למשל 1: 50,000, הערכים האלה מתערבבים לגמרי ומבלבלים את הציור והייצוא:

אין ספק שזה זבל מוחלט מכיוון שאני לא רוצה למיין אותם כל פעם מחדש (הם מתעדכנים פעם בשבוע) ויותר מכך לא יחסוך כראוי לאחר הוספת שליש מהשכבה הקודמת.

ניסיתי מסמך נקי וכל שאר הטריקים שהכרתי, אך אינני יכול לפתור בעיה זו. חלק מהקשקשים ישמרו על הסדר המקורי שלהם, חלקם לא. אבל אני לא יכול לנסות כל שילוב של 7 סולמות וייצוגים שונים לכבישים, רכבות וכו '.

אודה על כל רמז או עזרה בפתרון הבעיה (מכיוון שאני די בטוח שזה נגרם על ידי ArcMap עצמו באגי).


סווסטי שאה

חלק משמעותי מהתכנון העירוני עוסק בשמירה ושיפור אופיים של השכונות. השכונות מהוות את הסביבה הפיזית והחברתית שבתוכה אנשים מנהלים את פעילותם היומיומית ולכן לאיכות השכונה יש השפעה ישירה ומשמעותית על איכות החיים של תושביה. אף על פי ש'תכנון השכונה 'נהנה מעמדה מוגברת בפרקטיקה התכנונית הכללית, קיים בלבול ניכר ושוני בדעות בנוגע להגדרה ותפקוד של שכונה (האנטר, 1979). המתכננים פנו לתושבים בכדי להבין טוב יותר מה משמעות הסביבה המקומית שלהם עבורם ומה לדעתם מהווה את שכונתם. אולם תהליך זה של הפקת תשומת לב ציבורית משמעותית לתכנון הסיוע זכה לעיתים קרובות להצלחה מוגבלת בלבד בגלל היעדר כלים יעילים למטרה (אל-קודמאני, 1998). הפוטנציאל האנליטי והמפורשות המרחבית של מערכות מידע גיאוגרפיות (GIS) יכולות להוות כלי רב עוצמה המגשר על הפער בין הבנת התושבים לביטוי של השכונות שלהם ולכן עושות דרך ארוכה בהפיכת תכנון השכונות לקונטקסטואלי ושימושי יותר.

מחקר זה הוא מאמץ לחזק את הקשר בין GIS לבין השתתפות הציבור על ידי נטילת GIS מעבר לתפקידו המקובל בתכנון פיתוח "GIS השכונה". GIS שכונתי הוא מאגר מידע לקהילה שיכול לסייע לתושבים לדמיין, לתאר ולהעריך את סביבתם המקומית ולכן מסייע בתכנון עבורה. GIS שכונתי פותח עבור העיר אורבנה שבאילינוי כאב טיפוס. ה- GIS הקיים של העיר שימש כבסיס ונוספו כמה שכבות מידע כדי להציג תמונה רב ממדית של הקהילה. כמה מתושבי אורבנה נחקרו באמצעות ה- GIS השכונתי כדי לבדוק את יעילותו ככלי להשתתפות. במהלך הסקר עודדו את המשתתפים ליצור אינטראקציה עם ה- GIS במידה שהרגישו בנוח (בעזרתו של מנחה GIS) ולאחר מכן להגיב למספר שאלות בנוגע לשכונה שלהם ולעיר.

יתרונות השימוש ב- GIS על פני טכניקות מסורתיות

השיטות הנוכחיות לביטוי תפיסות/העדפות אישיות וקבוצתיות כוללות טכניקות כמו שאלוני סקר (פתוח או אחר), סימון מפות, עיצוב תווים ודירוג סולם ליקרט (Talen, 2000b). למרות שלטכניקות אלה יש רלוונטיות משלהן, GIS מספק מגוון אפשרויות חדשות על ידי הצגת מורכבות מרחבית ואינטראקטיביות. ההכרה היא כי ממדים נוספים אלה יכולים להיות בעלי ערך רב בהבטחת מעורבות משמעותית של התושבים בתהליך התכנון (האוורד, 1998 קים, 1998 אלווד ולייטנר, 1998 שיפר, 1998 האריס ווינר, 1998 אל-קודמאני, 1998, 2000 מרטין ו מאיירס, 1994 Couclelis and Monmonier, 1995 Hoefer et al., 1994 Florence et al., 1996 קרייג ואלווד, 1998 פארקר, 1998 Bosworth ודונובן, 1998 ו- Talen, 2000b).

מורכבות מרחבית

ניתן להשתמש ב- GIS להצגת רוב הנתונים הספציפיים למיקום בפורמט ויזואלי, שקל להבנה ולתפעול. אמנם נכון שאפילו מפות ודגמים מנייר מסורתיים יכולים להציג נתונים במרחב, אך הם אינם טובים במיוחד בהתמודדות עם מורכבות מרחבית. לדוגמה, כפי שגילה העיר רוקפורד, אילינוי, קשה מאוד לדמיין בו זמנית את ההשפעה של עוני, אבטלה וחינוך על שיעורי הפשיעה באזור באמצעות מפות נייר (Hoefer et al., 1994). העיר נאלצה ליצור מספר מפות כדי לייצג כל משתנה של עניין על דפי נייר שקופים שהונחו על מנת לראות כיצד משתנים שונים מתואמים. תהליך מסורבל זה הופך להיות מאוד קל ב- GIS - משתמש יכול לכסות כל שילוב של משתנים במפה אחת כדי לנתח מצבים או להביע העדפות באמצעות פעולות בסיסיות מאוד. כמו כן, ניתן לייצג משתנים כמו איכות חזותית, הנחשבים באופן מסורתי כ"בלתי מוחשי ", באמצעות כלי מולטימדיה כמו" קישור חם "בתוך מערכת GIS. ניתן להמיר נושאים כמו נקודות החוזק והחולשות של אזור או הגדרות אישיות של מה מהווה שכונה אחת מרשימות שאינן מופנות באופן מרחבי ולתת להן הקשר מרחבי משמעותי באמצעות GIS (Talen, 2000b). לדוגמה, "תחושת המקום" עשויה למצוא הגדרה במונחים של כמה אלמנטים מרחביים כמו אופי המרחבים הציבוריים, רחובות, אדריכלות ומצבם הפיזי של מבנים, אופי חזותי, התפלגות אנשים ופעילויותיהם (Al-Kodmany, 1998). לכן GIS יכול לצייד את התושבים באוצר מילים מרחבי מורכב יותר ממפות נייר פשוטות ובכך לשפר את עושר הביטוי שלהם.

גמישות ואינטראקטיביות

התושבים יכולים לתמרן ולתקשר עם נתוני GIS כדי לבדוק מידע שהם דורשים כדי להבין ולתאר טוב יותר את השכונה שלהם. זהו שיפור עצום ביחס למפות נייר או לשקופיות תמונות, שהן ייצוג סטטי. המידע המועבר במפות נייר מוגבל למה שמצויר במפה משתמשי לא יכולים להפיק מידע נוסף על התכונה המיוחדת ואף לא לשנות את התוכן או את סגנון התצוגה של המפה. כמו כן, לא ניתן לצייר מפות נייר מחדש מספיק מהר כדי לעמוד בקצב תהליך החשיבה של הפרט או בדיון קבוצתי דינאמי שעשוי להיות כרוך במשתנים רבים ותרחישים חלופיים. זה יכול לעכב דיון וביטוי. אל-קודמאני (1998) מדבר על התסכול שבשימוש בשקופיות תמונות ובמפות נייר במסגרת מפגש קהילתי בשכונת שיקגו. היכולת האינטראקטיבית של GIS מתגברת במידה רבה על מגבלות אלה. פעולות משתנות מזום פשוט, הזזה והעתקה, הדבק נושאים בין תצוגות לשאילתות מרחביות כמו חישובי שטח, מיקום/ מספר מופעים של ישות, תכונות של ישות, נתיב קצר ביותר וכו 'ניתנים לביצוע בקלות על ידי תושבים בעזרת של מנחה GIS.

יחד עם היתרונות הטכניים שיש ל- GIS להציע, הזמינות הגוברת של נתוני GIS זולים ופיתוח תוכנות ידידותיות למשתמש, מציגים טיעונים חזקים לטובת פיתוח הפוטנציאל שלה ככלי להשתתפות קהילתית בתכנון (Ammerman, 1997).

דוגמאות ליישומי GIS ברמה הקהילתית

למרות שפעולות GIS בקהילה עדיין אינן נפוצות, ישנן דוגמאות מעודדות מאוד שבהן התושבים בעזרת מנחים השתמשו ב- GIS כדי להמחיש ולתכנן את הקהילות שלהם ביעילות רבה יותר מכפי שעשו בעבר. מחקר זה מבוסס על מאמצים אלה ומטרתו לקדם אותם.

סטודנטים לתארים מתקדמים באוניברסיטת וויסקונסין-מילווקי בנו מסד נתונים של GIS עבור שכונת פארק מטקאלף במרכז מילווקי והכשירו קבוצות של תושבים בשימוש בו. הם חיברו מידע נרחב ברמת החבילות שהתושבים היו זקוקים להם אך עד כה יכלו להשיג רק באמצעות תהליך מסורבל מאוד. התושבים יכולים כעת לגשת למידע חיוני בפורמט צלול והם יכולים להשתמש בו כדי לפתור כמה מהבעיות המורכבות בשכונה שלהם (מאיירס ומרטין, 1994).

סטודנטים באוניברסיטת אילינוי בשיקגו, בהנהגתו של פרופסור קהיר אלקודמאני, לקחו על עצמם פרויקט דומה עבור שכונת המיעוט פילסן בשיקגו. באמצעות GIS בשילוב מולטימדיה, דוגמנות תלת מימד וכלים מסורתיים כמו שרטוט, הם יצרו מאגר קהילתי שאפשר לתושבים לדמיין, להעריך ולהשתתף בהחייאת השכונות שלהם (Al-Kodmany, 2000).

מפת השכונה החיה שפותחה באמצעות GIS לקהילת דרום השוק בסן פרנסיסקו על ידי ארגון ללא מטרות רווח (SOMF) הוכיחה את עצמה ככלי רב עוצמה בידי הקהילה למאבק בגנטריפיקציה וחיזוק הכלכלה המקומית שלהם ( פארקר, 1998).

הממשלה האזורית במטרופולין פורטלנד לא משתמשת רק ב- GIS כדי לשתף אזרחים בנושאי תכנון כמו ניהול צמיחה ותחבורה, היא גם עובדת על יצירת שכבות נתונים ערכיות לאזור. שכבות אלה יתבססו על מה שהתושבים מאמינים ומעריכים לגבי השכונות שלהם או האזור בכללותו כדי לקבל תמונה הוליסטית של האזור החורגת מהגיאוגרפיה הפיזית (Bosworth ודונובן, 1998).

פיתוח אסטרטגיות להרגעת התנועה בהונולולו, הוואי (קים, 1998) ומאמצי תכנון הפארק באמהרסט, ניו יורק (האוורד, 1998) הן דוגמאות נוספות בהן GIS שימש לפתרון בעיות תוך מעורבות בקהילה. פרויקט NCGIA Varenius בנושא שיתוף הציבור GIS או PPGIS ריכז מחקר מקיף על אפשרויות ומגבלות של PPGIS (ראה http://www.ncgia.ucsb.edu/varenius/ppgis).

אב טיפוס שכונת GIS לעיר אורבנה

לגבי אורבנה

אורבנה היא עיירת קולג 'קטנה (כ -40,000 תושבים) במערב התיכון, והיא החלק הישן והקטן יותר של אזור העיר התאומות של שמפיין-אורבנה. לאורבנה יש כמה שימושים מעורבים, אזורי מגורים מעוצבים באופן מסורתי ומרכז העיר קטן. מרכזי המסחר המשגשגים באזור, כולל קניון אזורי גדול, ממוקמים בשמפיין, ולכן יש לה בסיס כלכלי חזק יותר. רוב הצמיחה באזור, כולל מחלקות משנה חדשות וצפיפות נמוכה, מתרחשת בשמפיין, בעוד אורבנה מתמודדת עם בסיס מס יורד. קמפוס הדגל של אוניברסיטת אילינוי (אוניברסיטת אילינוי באורבנה-שמפיין) ממוקם גיאוגרפית בין שתי הערים.

בניית ה- GIS

השלב הראשון בבניית ה- GIS השכונתי היה איסוף הנתונים הרלוונטיים. החשש העיקרי היה שהנתונים צריכים להיות בקנה מידה שהתושבים יכולים להשתמש בהם ביעילות לטיפול בבעיות ברמת השכונה. נתוני GIS בשפע על טופוגרפיה טבעית, גבולות מנהליים, תשתיות ומאפיינים דמוגרפיים כמו אתניות וצפיפות אוכלוסייה זמינים בחינם או בתשלום סמלי באמצעות מפקד האוכלוסין האמריקאי (http://www.census.gov), הסקר הגיאולוגי האמריקאי (http: //www.usgs.gov) ו- Esri, מפיץ מסחרי ראשי של תוכנות ונתוני GIS (http://www.Esri.com). עם זאת, רוב הנתונים הללו זמינים ברמת קבוצת החסימות, שאינם ספציפיים מספיק לניתוח ברמת השכונה. הנתונים של ספקי GIS מסחריים הם לעתים קרובות יותר מפורטים אך הם יקרים ומכוונים לקבלת החלטות לגבי מיקום העסק במקום תכנון שכונתי. למרות שהנתונים בקנה מידה גדול יותר שימושיים, הנתונים בקנה מידה שכונתי הם קריטיים וסוכנויות התכנון הממשלתיות המקומיות הן בדרך כלל המקור הטוב ביותר לכך.

אחת הסיבות מדוע אורבנה נבחרה כעיר אב הטיפוס הייתה זמינות שכבות הנתונים הבסיסיות ממחלקת תכנון העיר. התקבלו מהעיר רשת רחובות, גבול חסמים וחבילות קרקע עם תכונות נלוות כמו שימוש בקרקע. מידע נוסף נאסף ממקורות מקומיים אחרים כמו מחוז בית הספר, מחוז הפארק, משטרת המשטרה ונוספו על ידי סקרי שטח. כמו כן צולמו תמונות דיגיטליות של בניינים, מסלולי רחובות ונופי עיר וקישרו למפות כדי לספק ייצוג מציאותי ותלת-ממדי של המרקם העירוני. המאמץ היה לחרוג מה- GIS המקובל לשלב משתנים שהתושבים יעריכו, להציג מידע בפורמט צלול ולבנות תמונה מקיפה ככל האפשר בתוך מגבלות הזמן וזמינות הנתונים. Arc View 3.2 נבחרה כתוכנה לבניית פרויקט GIS בגלל מידת הידידות הגבוהה שלו למשתמש יחד עם יכולות משופרות באמצעות הרחבות ,. היבטים שונים של הקהילה הוצגו על ידי שילוב של שכבות נתונים או 'נושאים' שונים ליצירת מפות או 'תצוגות' בפרויקט Arc View. כל תצוגה הוצגה בחלון נפרד על מסך המחשב. לצורך סקרי תושבים נבנו עשר תצוגות שונות כאלה. אלה היו

1. אזור שמפיין-אורבנה, עם חלוקת האוכלוסייה לפי גושי מפקדים, מיקומם וגבולות הערים והאוניברסיטה כאחד, כבישים מרכזיים וציוני דרך באזור. מפת הבסיס של הבלוקים של מחוז שאמפיין התקבלה מהמכון הגיאולוגי של מדינת אילינוי (ISGS).

2. שימוש בקרקע (איור 1), הצגת חלקות הקרקע לאורך רשת הרחובות עם שימושי קרקע המתוארים בשכבות שונות המייצגות קטגוריות כמו מגורים, מסחר ומוסדיים. שימושי קרקע בבידוד או בהשוואה לשימוש אחר. כל שכבה הכילה מספר קטגוריות משנה שימושיות יותר-מגורים חולקו לצפיפות נמוכה, צפיפות בינונית ואזורים בצפיפות גבוהה מסחרית חולקה לקמעונאות שכונתית וקמעונאית אזורית. על המפה צוינו גם חבילות קרקע פנויות.

איור 1: שימוש בקרקע

3. ציוני דרך (איור 2), הדגשת מרחבים ומבנים ציבוריים חשובים בעיר וברמה השכונתית. בית המשפט המחוזי, הדואר, בניין העיר וכנסיות היו חלק מהתכונות הממוקמות במפת בסיס הרחוב כציוני דרך בנושא נקודתי. ציוני הדרך היו מקושרים לתמונות כדי לסייע לתושבים לקשר את עולמם האמיתי למפה על המסך. דימויים אלה סייעו גם בהפיכת כל דיון אסתטי והמבנה הפיזי של העיר ליותר ספציפי ומשמעותי. רוב המיקומים הציוניים נקבעו באמצעות פונקציית הקידוד הגיאוגרפי של כתובות ב- Arc View ואילו אחרים צולמו לאחר סקר שטח של מיקומם.

איור 2: ציוני דרך

  1. מתקני שכונה (איור 3), המציגים את המיקום וההפצה של השירותים שרוב התושבים ישתמשו בהם בתדירות גבוהה בחיי היום יום, כגון בתי ספר, פארקים, חנויות, כנסיות ובריאות. המפה סייעה בהערכת נגישות לשירותים בסיסיים וכיצד היא משתנה בשכונות ברחבי העיר. ניתן להעריך את השפעת מיקום המתקנים על משתנים אחרים כמו ערך הדיור בשכונה על ידי הבאת שכבת ערך הדיור לתפיסה זו.

איור 3: מתקני שכונה

5. נגישות לבתי ספר (איור 4), המציגה את השכונות הנמצאות במרחק הליכה מבתי הספר. אזור המגורים שבתוכו אפשר היה להגיע לבית ספר בנסיעה של חצי קילומטר לאורך רשת הכבישים הקיימת מפותח. אזור זה ייצג הליכה מקסימלית של עשר דקות לבית הספר בהנחה שמהירות ההליכה הממוצעת היא חצי קילומטר בעשר דקות. הרחבה של אנליסט הרשת שימשה לחישוב אזור שירות של חצי קילומטר לאורך רשת הכבישים עבור כל בית ספר בעיר תוך שימוש במרחק כשדה העלות.

איור 4: נגישות לבתי ספר

6. דפוסי נסיעות לעבודה (איור 5), תפסו שני היבטים של דפוסי "נסיעה לעבודה" של אופן התחבורה של תושבי אורבנה (רכב אישי, מעבר, הליכה/אופניים) וזמן הנסיעה לעבודה. מיפוי נתונים אלה סייע להבדיל אזורים מסוימים בעיר כתלויים באוטו אוטומטית מאשר האחרים. נתונים אלה הוצגו עבור כל אזור שמפיין-אורבנה מכיוון שרוב התושבים נוסעים בין שתי הערים. כמו כן, הנתונים הוצגו ברמת קבוצת בלוק המפקד, שהיא היחידה הגיאוגרפית הקטנה ביותר שאליה הנתונים זמינים.

איור 5: דפוסי נסיעות לעבודה

7. דיור (איור 6), המתאר צפיפות דיור, ערך ממוצע של דיור בבעלות וחלוקת דירות הבעלים והשכרה בבעלים בעיר. מפה זו העלתה את הפרש ההכנסות בעיר המיוצג על ידי טווח הערכים לדיור בעלים. שימוש במפה זו כשכבת על עם נושאים אחרים כמו חלוקת אוכלוסין לפי גזע, התושבים יכולים לקבל תובנות נוספות בקהילה שלהם. נתוני הדיור התקבלו מהתקליטור נתוני רמת גוש המפקדים משנת 1990 (תקליטור אוכלוסיית האוכלוסייה ובלוק הדיור משנת 1990) שהופץ על ידי לשכת המפקד האמריקאית. הנתונים הנוגעים לגושים באורבנה חולצו מתקליטור המפקד ומקושרים למפת הבסיסים של הבלוקים ב- Arc View באמצעות מזהה הבלוק הייחודי כשדה הקישור. התכונות הרלוונטיות הוצגו אז כנושאים שונים.

8. דמוגרפיה (איור 7), המציגה צפיפות אוכלוסייה והתפלגות אנשים לפי גזע וגיל. מפה זו, כאשר היא נצפתה יחד עם כמה משתנים אחרים כמו דיור או פשע, הוכיחה את עצמה כשימושית בניתוח מספר נושאים וחששות. הנתונים הדמוגרפיים התקבלו גם מתקליטור הנתונים ברמת הבלוקים של מפקד האוכלוסין משנת 1990 שהופץ על ידי לשכת המפקד האמריקאית.

9. נושאים חברתיים (איור 8), המציג התפלגות משתנים כמו עוני, אבטלה ורמות השכלה בעיר לפי קבוצות חסימות מפקדים.

10. מפת פשע (איור 9), המציגה את מספר הפשעים הכולל שבוצע בעיר במהלך שנה.פירוט סוג הפשע לפשעים אלימים, גניבה/פריצה, סמים הקשורים למין אף מפות כדי לקבל תמונה ברורה יותר של טיבן וחומרתן של העבירות והתפלגותן המרחבית היחסית בעיר. נתוני פשיעה התקבלו ממשטרת אורבנה. משטרת המשטרה מתעדת את כל אירועי הפשיעה בעיר לפי מקום התרחשותם. העיר מחולקת למספר אזורים הנקראים "קודי גיא" למטרה זו. מספר הפשעים שבוצעו לפי סוג פשע בכל קוד גיאוגרפי בעיר בין ה -1 בינואר 1999 ל -1 בינואר 2000 התקבל ממחלקת המשטרה כגיליון אלקטרוני. הקודים הגיאוגרפיים צולמו למאגר הנתונים ממפת נייר וגיליון האלקטרוני של נתוני הפשיעה נקשר לקודים הגיאוגרפיים באמצעות מספר הקוד הגיאוגרפי הייחודי כשדה הקישור.

סקר תושבים

כמה מתושבי העיר התראיינו כדי לבדוק את האפקטיביות של ה- GIS השכונתי באיסוף תשומות של אזרחים. הראיון נערך כמפגש מעמיק ומובנה שבו למנחה GIS יהיה מספיק זמן להסביר את הדעות השונות בפרויקט GIS, להפגין פעולות GIS בסיסיות ולסייע למרואיין לנווט בין שכבות הנתונים כדי להגיב על הסקר ובסופו של דבר לבנות מפה משלו של תפיסות אישיות.

בגלל אילוצים אלה, המדגם לסקר זה הוגבל ל -18 איש. במאמץ להפוך את המדגם הזה לנציג של העיר כולה, נערכו ראיונות בשני מקומות ציבוריים - הספרייה הציבורית וקניון מרכז העיר. מחשב נייד הוקם באזור בעל תנועה גבוהה יחסית במקומות אלה יחד עם שלט המזמין את התושבים להשתתף בפרויקט מיפוי שכונה. 11 סקרים נערכו בצורה זו. גישה שנייה שימשה לקבלת תגובות מאוכלוסייה ממוקדת: יצרו קשר עם חברי ארגון השכונה, צוותי תכנון העיר וחברי מועצת העיר, והוזמנו להשתתף בסקר, ו -7 ראיונות נערכו בצורה זו. רוב המשתתפים היו אנשי מקצוע. כל הנשאלים היו לבנים, אם כי הגילאים של המשיבים השתנו מסוף שנות העשרים לחמישים. רוב התושבים (10 מתוך 18) התגוררו בשכונות אורבנה שלהם למעלה מעשר שנים, 5 מהם גרו שם למעלה מארבע שנים, והשלושה הנותרים במשך כשנתיים.

מרבית הראיונות שנערכו היו נמשכים באורך אינטנסיבי בין 30 דקות ל -3 שעות, תלוי במידה שהמשתתף רצה להיות מעורב. ההנחה הייתה שלמשתתף לא היה ניסיון קודם ב- GIS ולכן כל ראיון החל בכמה צעדים בסיסיים לבניית היכרות עם הפרויקט ופונקציונליות בסיסית של GIS לפני שעבר להערכת תפיסות. תהליך ההיכרות כלל שני שלבים. תחילה הציג התושב את השקפות ה- GIS ואת האופן שבו המשתנים השונים מיוצגים למשל, חבילות כמצולעים עם הצבע המעיד על שימוש בקרקע, מבנים כסמלי נקודה, רמת פשע משתנה באמצעות הדרגת צבע. השלב השני כלל הסבר על השימוש בכמה כלי GIS בסיסיים. הוסבר כיצד ניתן לצפות במפה בקני מידה שונים על ידי "התקרבות פנימה" ו"התקרבות החוצה "או נעה לכל כיוון על ידי" ציור ", כיצד ניתן לחשב מרחקים ואזורים, כיצד ניתן להשיג מידע על תכונה על ידי לחיצה על כל אחת מהן תכונה וכיצד ניתן ליצור תמונות שונות על ידי הפעלה וכיבוי של שכבות ועל ידי העתקה והדבקה של שכבות ממפות אחרות.

התמצאות זו באה בעקבות הסקר שהתבסס על שלוש השאלות הבסיסיות הבאות

  1. התושבים התבקשו להגדיר את גבולות השכונה שלהם ואת האלמנטים שלדעתם היו משמעותיים בשכונה שלהם. לעודד תגובות טבעיות ולא מותנות, במקום להשתמש במונח 'שכונה' מונחים תיאוריים יותר כמו 'האזור בו אתה מרגיש בנוח, תחושת שייכות, שאת מרגישה שהיא מתפקדת כשכונה שלך' שימשו. התגובות נרשמו על ידי ציור או על מפות קיימות או על מפה חדשה שהורכבה על ידי התושב ועל ידי הערת תכונות, אזורים עם הערות. נרשמה הערה קפדנית גם למרכיבים או למשתנים שהוזכרו על ידי תושבים שלא יוצגו ב- GIS.
  2. לאחר מכן התבקשו התושבים לתאר את אזור הפעילות שלהם בתוך העיר, את המקומות בהם ביקרו לעתים קרובות, את המסלולים בהם טיילו, את האזורים מהם נמנעו. תגובותיהם סומנו שוב במפות הנחשבות למתאימות ביותר על ידן ונוספו להערות בתיבות טקסט.
  3. לבסוף, הם התבקשו לזהות מה הם אוהבים או לא אוהבים באזור המקומי שלהם. הם התבקשו לזהות אלמנטים שנתפסו להם כנקודות חוזק וכחולשות בשכונתם או בכל אזור כללי אחר בעיר שהשפיע עליהם, וכל מתקן שחסרה לשכונה או לעיר שלהם. בכל פעם שמתאים, התגובות סומנו במפות אחרת הן נרשמו כטקסט.

תוצאות סקר

למרות שכל הראיונות עקבו אחר המבנה הכללי המתואר לעיל, הם היו פתוחים למדי במובן זה שהמשתתפים היו חופשיים לקיים אינטראקציה עם ה- GIS כרצונם וגם להביע את עצמם בכל דרך שהם ראו לנכון - על ידי בנייה חדשה מפות, על ידי ציור על מפות קיימות, על ידי תיאורים מילוליים או כל שילוב של אלה. מרבית המשתתפים הראו מעורבות רבה - אורך מפגשי הראיון נע בין 35 דקות ל -3 שעות כשהממוצע קרוב לשעה.

בהתחשב באופי שאלות המחקר ובמתודולוגיה הפתוחה, האינטנסיבית והסלקטיבית שאומצה לסקר, נבחרה גישה איכותית לסיכום תגובות תושבי העיר. בעוד שיטות ניתוח כמותיות מסתמכות על תגובות חד-משמעיות לניתוח מערך משתנים מוגדר, שיטות איכותניות מאפשרות הכללת תגובות פתוחות ומאפשרות לשקול שינויים קונטקסטואליים במספר ובסוג המשתנים. שיטות איכותיות מדגישות את התפקיד המרכזי של תפיסה סובייקטיבית ואת בניית המשמעויות האישיות כגורמים הקובעים כיצד אנשים חווים את המציאות. תגובות (Patton, 1990 Denzin ו- Lincoln, 1994 ב- Suchan and Brewer, 2000). כל התגובות האינדיבידואליות מהסקר נחקרו ונותחו בפירוט ולאחר מכן אוחדו יחד כדי להציג דימוי קולקטיבי של תפיסות ודעות המייצגות את הקבוצה כולה. חלק מהתגובות הבודדות הוצגו גם בנפרד כמפות (איור מס '10 -13) כדי לתת תמונה של אופי התגובות שניתן לצפות באמצעות GIS. ממצאי הסקר סוכמו תחת תת-חלקים שונים כדי לשקף את תפיסות התושבים בהיבטים שונים של השכונות שלהם.

גבולות השכונה

כפי שציינו חוקרים בנושאי שכונה קודם לכן, לרוב האנשים יש תפיסה ייחודית של מה מהווה את השכונה שלהם. כל משתתף הרגיש שהוא גר בשכונה וכולם פרט לאחת, יכולים להגדיר אזור פיזי ספציפי כשכונה שלו (איור 10 ואיור 11). האדם היחיד שלא יכול, הרגיש שהשכונה שלו אינה מוגבלת בגבולות פיזיים, היא נמשכה לכל מקום שבו יש חברים בעיר. הגדרה זו מזכירה שכונות "מנותקות באופן טריטוריאלי" שתוארו על ידי מקלנהאן וסווצר (אולסון, 1982). במקרים האחרים, גודל השטח המוגדר השתנה מאוד מ -10 דונם לכ -400 דונם, בעוד שחלק מהאנשים כללו רק חלק אחד או שניים מגושמים כשכונתם, עבור אחרים הוא התרחב עד לחלק גדול מהשטח. עִיר. האלמנטים המשמשים אותם להגדרת הגבולות השתנו ממאפיינים פיזיים כמו דפוס רחוב, מערכות יחסים חברתיות מסוג דיור החל מחברויות חזקות ועד קשרים רופפים הבנויים ברמה חברתית דומה ודפוסי פעילות פרטניים כמו אזור הליכה, רגשות של התקשרות למקום ומאפייני מקום מובנים. כמו היסטוריה משותפת. תפיסות משתנות אלה משקפות את מורכבות השכונות ומדגישות מחדש את התפיסה של ברדו (1984) כי שכונה יכולה לשרת פונקציות מרובות עבור אנשים שונים ולכן יש לה משמעויות מרובות. האנשים הבקיאים ביותר בנושאי תכנון בקהילה כלומר מתכנני הערים, פקידי העיר ומנהיגי השכונות הראו נטייה רבה יותר לשימוש במאפייני מקום (פיזיים וחברתיים) כמו רחובות או סוג אנשים לקביעת גבולות השכונה. אנשים אלה עובדים עם אזורים פיזיים מסומנים באופן רשמי כשכונות/מחלקות שונות והנטייה שלהם כלפי אלמנטים פיזיים היא כנראה השתקפות של השפעה זו. איור 11 מייצג תגובה כזו. לשאר התושבים, נטו להיות הגדרות מותאמות אישית המבוססות על אלמנטים או פעילויות שהיו מעורבים בהם בצורה ישירה יותר, למשל, מיקום של חברים, מידת ההיכרות עם האזור כמו גם האנשים שחיים בו והיקף הפעילות היומיומית/תכופה כמו הליכה (איור 10).

למסד הנתונים של GIS היו נתונים פיזיים מפורשים ולכן היה מועיל במיוחד לאנשים שהשתמשו במאפיינים פיזיים כדי להגדיר גבולות שכונתיים. עבור האחרים, היה לזה ערך בכך שהם יכולים לתרגם את מערכות היחסים החברתיות והפעילויות שלהם לאזור פיזי המפורט בפירוט בקלות רבה הרבה יותר, מבלי שיצטרכו להסתמך על הזיכרון. אם הפריסה הפיזית הבסיסית כבר קיימת, בדרך כלל קל יותר להתרכז בהיבטים איכותיים אחרים של האזור (שיפר, 1998).

איור 10: מפת התגובה 1: גבולות השכונה

איור 11: מפת תגובה 2: גבולות השכונה

אלמנטים שכונתיים

התושבים התבקשו גם לזהות את האלמנטים החשובים להם ביותר בתיאור אופי השכונות שלהם. התושבים התבקשו לבחור מבין שכבות ה- GIS השונות ועודדו לחשוב מעבר לייצוג הקיים לזהות אלמנטים משמעותיים אך לא מיוצגים.

המרכיב החשוב ביותר שחזר בצורה כלשהי בכל תגובה היה מיקום השכונה ביחס לשימושים אחרים בעיר. סוג ההתפתחות סביב השכונה וההשפעה המקבילה על דפוסי הנסיעה נראו כמאפיין חשוב ללא קשר לשאלה האם המרואיין מעורב ישירות בתכנון השכונות. החשיבות היחסית של קירבה לשימושים שונים, אולם משתנה בין אנשים. עבור רוב האנשים (13 מתוך 18 המרואיינים), חלוקת השירותים בשכונה כמו בתי ספר, פארקים, חנויות ומוסדות דת הייתה חשובה. באופן משמעותי, למרות שהמשיבים לא הגדירו את גבולות השכונה שלהם על סמך מיקום המתקנים, נוכחותם או היעדרם אכן השפיעו על הערכת אופי השכונה. לכן, למרות שהתושבים לא ימשכו את השכונות שלהם כיחידת השכונה של פרי (1929), שהיא מאוד פופולרית בקרב המתכננים, הם אכן מעריכים את תפיסת הנגישות שלה לשירותים בסיסיים. אלמנטים משמעותיים נוספים שעזרו לתושבים בתיאור השכונה היו מאפייני אוכלוסייה כמו התפלגות גזעית, השכלה ורמת הכנסה של אנשים המאפיינים דיור כמו סוג וגיל הבתים ורמות הפשיעה.

רוב המרכיבים הללו יוצגו היטב ב- GIS והתושבים קלו לבנות תמונה של השכונה שלהם על ידי שילוב הנושאים השונים. אסתטיקה בשכונה הייתה מאפיין מוערך נוסף-הסגנון האדריכלי של הבתים, שדרות העצים, ריצוף הלבנים ברחובות, הצבעים והמרקמים היו חשובים מאוד לתושבים. אולם היבט זה הוצג בצורה לא מספקת ב- GIS השכונתי הנוכחי וקורא לשילוב טוב יותר עם טכניקות מולטימדיה כמו הדמיות תלת-ממדיות או אפילו טכניקות מסורתיות כמו רישום (ראה Al-Kodmany, 1998 2000 להרחבה על אינטגרציה זו).

אזורי פעילות מקומיים

המשיבים התבקשו לציין את המקומות או האזורים בעיר בהם ביקרו או טיילו בתדירות גבוהה (לפחות פעם בשבוע) כחלק מפעילותם השוטפת. הם יכולים לתאר את דפוס הפעילות שלהם בכמה דרכים - כמיקומים של יעדים (נקודות), כאזור כללי שבתוכו התקיימו רוב הפעילויות שלהם (מצולע), כמסלולים שבהם טיילו (קווים) או כל שילוב של אלה. התושבים ציינו גם מה הם אוהבים ומה לא אוהבים במקומות ובמסלולים האלה (איור 12 ואיור 13).

רוב הנשאלים (15 מתוך 18 משיבים) הגדירו את דפוסי הפעילות שלהם במונחים של יעדים מוגדרים ולא בתחום כללי. בכל המקרים, מעטים מאוד מהיעדים הללו נמצאים למעשה בתוך השטח המוגדר כשכונה. התושבים נסעו לחלקים שונים של העיר ולעתים קרובות לעיר השכנה שמפיין כדי לעבוד, לצורכי קניות ולפעילויות בילוי כמו לאכול בחוץ. אולם בתי ספר ופארקים היו לרוב בשכונה או קרובים אליה מאוד. גם כאשר דפוס הפעילות הוגדר כשטח כללי, הוא היה גדול בהרבה מהשטח שהוגדר כשכונה. לכן, הגדרת השכונה לא תואמת את הרעיון שמדמיין אותם כתחומים התומכים ברוב הפעילויות היומיומיות הבסיסיות. לאנשים יש גם העדפות מסלול מוגדרות - רוב האנשים אמרו שהם אוהבים להימנע מכבישים עורקיים סואנים לא רק בזמן הליכה ורכיבה על אופניים, אלא גם כשנסעו ברכב כדי להגיע למקומות שונים בעיר. הם היו עוקפים מעקפים ארוכים יותר בזמן הנהיגה בכדי להשתמש בנתיב הפחות נדיר ולהימנע מתנועה כבדה. בזמן הליכה או רכיבה על אופניים, אנשים נוטים יותר לקחת את הכבישים בשכונות שנחשבו לנעימים בגלל העצים המוצלים, מדרכות טובות, בתים נחמדים עם חצרות מטופחות ונוכחות אנשים (איור 12).

שכבות הנתונים של GIS שהיו השימושיות ביותר בהערכת אזורי פעילות היו אלה המציגות את רשת הרחובות, שימושי קרקע מפורטים ומיקומים נקודתיים של מתקנים וציוני דרך. התמונות המקושרות לוהטות נמצאו שימושיות ביותר-תמונות של בניינים, צומת רחובות וצווי רחובות סייעו למשיבים להתמצא בתצוגות GIS שונות ולתאר את המסלולים שלהם באופן ספציפי. המשיבים זיהו גם נתונים חסרים שלדעתם היו שימושיים בהערכת אזורי פעילות באופן ספציפי, ספירת תנועה בכבישים מרכזיים ומפות המציגות מסלולי אופניים ומסלולי מעבר.

איור 12: מפת תגובה 3: אזור פעילות

איור 13: מפת תגובה 4: אזור פעילות

התושבים אוהבים ולא אוהבים

כדי לפתח הבנה טובה מה המשמעות של שכונות לתושבים, לא רק שחשוב לדעת כיצד הם מגדירים זאת, אלא גם את האלמנטים והנושאים שהם רואים כחיוביים או שליליים באזורים המקומיים שלהם. התושבים נשאלו שאלות מה הם אוהבים או לא אוהבים ונתפסים כנקודות חוזק או חולשה וכיצד גורמים אלה תורמים לתחושת שביעות הרצון שלהם ממקום מגוריהם.

במדגם הסקר הייתה רמת שביעות רצון גבוהה לגבי אזורי המגורים הנוכחיים. רוב הנשאלים (14 מתוך 18) הרגישו שהשכונה הנוכחית שלהם היא המקום הטוב ביותר בעיר לגור בהם. קרבתם למרכז העיר או לקמפוס האוניברסיטה במזרח ולבתי הספר והפארקים היו חשובים מאוד לתושבים. הם גם העריכו את המראה הפיזי של השכונה שלהם - נוכחות של בתים ישנים עם אדריכלות ייחודיות מוצלות, רחובות שקטים עם מדרכות ויכולת ההליכה שהרכיבים הללו יצרו. שני משיבים שגרו כמה רחובות משם בפיתוחים חדשים יחסית, הרגישו שהשכונות הוותיקות יותר הן מקום מגורים טוב יותר מאותן סיבות. מצד שני, שני תושבים ציינו העדפה של מחלקות חדשות יותר בפאתי העיר בהן הן יכולות להרשות לעצמן בתים גדולים יותר וחלל פתוח יותר. ההרכב הדמוגרפי של השכונה היה מרכיב משמעותי נוסף שתרם לשביעות רצון השכונה. המשיבים מהשכונות הוותיקות הקרובות לקמפוס האוניברסיטה, ראו בנוכחותם של מספר רב של אנשי סגל האוניברסיטה בשכונותיהם חיובי גדול. משיב אחר מאחת השכונות המגוונות ביותר מבחינה גזעית באורבנה, שיש בה אוכלוסייה לבנה בעיקר, חש שהגיוון הוא ההיבט החזק והאטרקטיבי ביותר של השכונה.

בסך הכל, נראה כי יש הערכה חזקה לקסמה ההיסטורי של העיר ושכונותיה. התושבים רואים באורבנה עיר יפהפיה ששמרה על ההיסטוריה שלה ו"אופי עירוני קטן ", ובעיניהם זהו הנכס הגדול ביותר של העיר. הם אוהבים לגור בשכונותיה אך יחד עם זאת הביעו דאגה מכמה נושאים, החל מהנוגדים לשכונתם ועד לאלו המשפיעים על העיר כולה.

בכמה מקרים חל חוסר שביעות רצון מההתנהגות של השכנים. במקרים אחרים, המראה הפיזי של השכונות והעיר מהווה דאגה מרכזית - כריתת עצים על ידי חברות שירות, תכנון מוגבר אוטומטי של רחובות, חניונים גדולים מדי ובניינים פנויים נתפשו כפגיעה באופי העיר. . הנושא המשמעותי ביותר שחזר כמעט בכל תגובה בצורה כלשהי היה היעדר עסקים מגוונים בעיר והירידה במס המס. אנשים חשו כי יש צורך למשוך עסקים לא רק לשרת טוב יותר את הצרכים הנוכחיים של הקהילה, אלא גם לחזק את הבסיס הכלכלי שלה.

במקרה זה נראה כי שכבות ה- GIS הקיימות אינן מספיקות בייצוג ביטויי תושבים. זה נבע בעיקר מהעובדה שהערכה של אהבתי / לא אוהב נטו להתבסס על אלמנטים ספציפיים מאוד "רחבים" ולא-מיקוםיים, שקשה לייצגם באמצעות GIS. עם זאת, ניתן לכווץ ביטויים והערכות אלה יחד ולכלול אותם כשכבות מבוססות ערך חדשות ב- GIS השכונתי. זה ייקח את זה מעבר למסד נתונים המחזיק מידע עובדתי לתוך מסד נתונים המכיל תובנות דינמיות על אופייה של העיר.

מגבלות GIS ככלי להשתתפות בקהילה

ברור ש- GIS מציעה מספר התקדמות בהעלאת השתתפות הקהילה בתכנון. עם זאת, תרגיל Urbana העלה גם כמה מגבלות ותחומים להמשך מחקר ושיפור.

זמינות הנתונים

כפי שצוין קודם לכן, מציאת נתונים מתאימים היא כנראה החלק הקשה ביותר בבניית ה- GIS השכונתי.אמנם נכון שהשימוש ב- GIS הולך וגדל בערים בארה"ב והרבה מהן מכילות נתונים ברמת חבילות, אך בדרך כלל הוא מיועד למטרות קונבנציונאליות לניהול שימושים וקרקעות ולכן אינו מועיל במיוחד לפרויקטים של השתתפות בקהילה. לעתים קרובות, גם אם הנתונים קיימים, הם אינם זמינים בקלות או זמינים רק בעלות גבוהה. כמו כן, נדיר מאוד שכל הנתונים הרלוונטיים יהיו זמינים ממקור אחד בכדי לקבל מערך משתנים מקיף, ייתכן שיהיה עליך להיות תלוי במספר סוכנויות או מקורות. הדבר מביא לבעיות משלו בצורה של תאימות נתונים - אם אין מטא נתונים טובים זמינים, ייתכן שלא יהיה ניתן להשתמש בנתוני GIS ממקורות שונים בתמונה אחת. בכמה מצבים, האפשרות היחידה לקהילה היא בעצם לצאת ולבנות מסד נתונים משלה או לבצע מיפוי נרחב לבנות על ה- GIS הקיים כדי להפוך אותו לרלוונטי למטרה שלהם. עם זאת, תהליך זה עשוי להיות יקר וקשה לרכוש עבור מספר קהילות, במיוחד אלה עם משאבים כספיים מוגבלים.

בנייה וניהול של ה- GIS

בנייה וניהול של מסד נתונים של GIS דורשת מיומנויות וציוד מיוחדים. גם אם ישנן שכבות נתונים בסיסיות של GIS מהעיר, זה דורש עבודה רבה לאסוף נתונים אחרים כדי להגדיל את השכבות הבסיסיות ולמניפולציה ב- GIS כדי להציג את הנתונים בפורמט שמיש. מלבד כישורי כוח אדם, נדרשת גם חומרת מחשב ותוכנה מתאימים לבניית ה- GIS ולשימוש בו. רכישת כל זאת שוב כרוכה בהוצאה ניכרת, שעשויה להיות בלתי משתלמת עבור חלק מהקהילות.

ברגע שמאגר הנתונים של GIS קיים, הניהול היעיל שלו מציג גם כמה אתגרים מעשיים. מסד נתונים של עיר או אפילו חלק ממנה יהיה גדול ומורכב מאוד ולכן אחסון הוא נושא שיש לקחת בחשבון. מכיוון שהשימושיות של ה- GIS השכונתי תהיה קשורה למחשבים שבהם מאגר הנתונים מאוחסן, חשוב שהוא יאוחסן במחשבים שאליהם יוכלו לגשת כל הגורמים המעורבים. גם חברי הקהילה יצטרכו להיות מאומנים כך שיוכלו להשתמש ב- GIS השכונתי ביעילות ולבסוף לקחת עליו בעלות. זה ידרוש הדרכות מובנות לתושבים ומוטיבציה מספקת מצידם כדי לרכוש את הכישורים הדרושים.

אפשרות לשולית חלקים מהקהילה

בעוד ש- GIS יכול להיות כלי רב עוצמה בידי הקהילה, המעניקה להם יכולת חדשה לבטא את עצמם ולהשתתף באופן פעיל בתהליך התכנון, קיים חשש שהוא יכול גם לשולל חלקים מסוימים בקהילה (קלארק, 1998 האריס וויינר. , 1998). כדי להיות מסוגל להשתמש ב- GIS או אפילו להשתתף ביעילות בפגישת GIS קבוצתית, התושבים דורשים הכשרה רשמית בפונקציונליות שלו. למרות שתוכנת GIS הופכת לידידותית יותר ויותר, היא לא מאוד ידידותית לאנשים שאולי לא השתמשו במחשבים בעבר. רק ההילה של "טכנולוגיה חדשה" המקיפה את GIS עשויה להרתיע כמה אנשים בקהילה. לכן השימוש ב- GIS דורש רגישות נוספת כלפי קבוצות כאלה בקהילה כדי לסייע להן להתגבר על היסוס השימוש ב- GIS ולהיות משתתף פעיל. עם זאת, כפי שצוין על ידי לייטנר ואח '. (1998) לא קל להשיג זאת במיוחד. ישנם מקרים רבים בהם אימוץ טכנולוגיה חדשה או מומחיות יצרו קרעים בארגון. ישיבת המומחים של NCGIA בנושא העצמה, שוליות ו- GIS שהתקיימה בסנטה ברברה באוקטובר 1998, קיבצה מחקר של כמה חוקרים על ממדים שונים של סוגיה זו (ראה http://www.ncgia.ucsb.edu/varenius/ppgis/ ניירות).

סיכום

התגובה החיובית של התושבים שהשתתפו בתרגיל ה- GIS השכונתי באורבנה, וההתלהבות של פקידי העיר, מעידים כי אכן ניתן להשתמש ב- GIS לשיפור השתתפות הקהילה בתהליך התכנון.

מספר יתרונות של שימוש ב- GIS הגיעו באמצעות תרגיל זה באורבנה, מה שהופך את התיק לחזק יותר לפיתוח GIS ככלי להשתתפות בקהילה

  • ניתן לייצג את רוב סוגיות השכונה באמצעות GIS במיוחד אם הוא מצורף לכלי מולטימדיה כמו תמונות דיגיטליות.
  • GIS התיר ביטוי עשיר ומורכב מאוד של התושבים בנושא סוגיות השכונה. המשתתפים הרגישו שהם מסוגלים לראות תמונה של הקהילה שלהם מקיפה יותר מבעבר ולשאול פיסות מידע חשובות שאחרת יהיו סתומות או מסורבלות להשגה. כישורי ציור ירודים גם הם כבר לא היו מגבלה בביטוי. הקלות והעומק של הביטוי שניתן להם היו משמעותיים.
  • מורכבות רבה יותר בביטוי הביאה גם נושאים שעלולים היו ללכת לאיבוד אחרת. נוכחותו של מבנה פיזי וחברתי בסיסי אפשרה לתושבים לפרט יותר על תפיסותיהם מבלי לבזבז את מרצם על קבלת המפה הבסיסית הנכונה. לאחר מכן ניתן לסנתז את התפיסות האינדיבידואליות במגוון דרכים ליצירת תצוגות מורכבות מבוססות ערך על השכונות והעיר. מידע מסוג זה המקושר באופן מרחבי ומוצג במפורש, הוא בעל ערך רב בתהליך התכנון השכונתי.
  • ה- GIS השכונתי סיפק לתושבים גישה לשפע של מידע. התושבים הרגישו שהם מכירים את הקהילה שלהם טוב יותר על ידי התבוננות במשתנים השונים המיוצגים במאגר המידע והיו מודעים יותר. חברי ארגון השכונה הרגישו שהם יכולים לייצג כך טוב יותר את האינטרסים של השכונה שלהם. גישה משופרת זו למידע יכולה אפוא להוות מקור העצמה לקהילה.

נכון שעדיין יש מגבלות בעבודה עם GIS ככלי להשתתפות בקהילה, אך ככל שהטכנולוגיה תתפתח יותר ויותר להפוך לידידותי יותר למשתמש וככל שנתוני GIS יהפכו לזולים יותר וזמינים יותר, מגבלות אלה יהפכו למשמעותיות פחותות ונקווה שנעשה זאת ראה יותר ויותר קהילות מרוויחות משימוש בה.

הכרה

ד"ר אמילי טלן, פרופסור, המחלקה לתכנון ערים ואזורים, אוניברסיטת אילינוי באורבנה-שמפיין להנחיית מחקר זה.

בִּיבּלִיוֹגְרָפִיָה

אל-קודמאני, קהיר. (1998). GIS והאמן: עיצוב דמותה של שכונה בעיצוב סביבתי משתתף. נייר עמדה שהוצג בפגישת מומחי Project Varenius: העצמה, שוליים והשתתפות ציבור GIS, סנטה ברברה, קליפורניה [און-ליין]. זמין: http: //www.ncgia.ucsb/varenius/ppgis/papers

אל-קודמאני, קהיר. (2000). הרחבת מערכות מידע גיאוגרפיות כדי לענות על צרכי תכנון השכונה: המקרה של שלוש קהילות שיקגו. כתב העת URISA 12, 3: 19-37.

עמרמן, פגי. (1997). שיתוף העושר: העברת נתוני GIS לציבור. עיר ומחוז אמריקאי, אוקטובר, 1997.

בניארד, ויקטוריה ל 'ומילר, קנת א' (1998). הפוטנציאל העוצמתי של מחקר איכותני לפסיכולוגיה קהילתית. כתב העת האמריקאי לפסיכולוגיה קהילתית 26, 4: 485-505.

בארדו, ג'ון וו. (1984). בחינה מחודשת של השכונה כסכימה חברתית-מרחבית. חקירה סוציולוגית 54, 3: 346-358.

בוסוורת ', מארק ודונובן ג'ון. (1998). חלום של מפת יוצר: יישומי מעורבות ציבורית וניצול GIS. נייר עמדה שהוצג בפגישת מומחי Project Varenius: העצמה, שוליים והשתתפות ציבור GIS, סנטה ברברה, קליפורניה [און-ליין]. זמין: http://www.ncgia.ucsb/varenius/ppgis/papers>.

קלארק, מ 'ג'יי (1998). GIS - דמוקרטיה או אשליה? סביבה ותכנון A 30, 2: 303-316.

קוקליס, הלן ומונמונייה, מארק. (1995). שימוש ב- SUSS לפתרון NIMBY: כיצד מערכות תמיכה בהבנה מרחבית יכולות לסייע בתסמונת 'לא בחצר האחורית שלי'. מערכות גיאוגרפיות, 2: 83-101.

קרייג, וויליאם ג'יי ואלווד, שרה א. (1998). כיצד ומדוע קבוצות קהילה משתמשות במפות ומידע גיאוגרפי. קרטוגרפיה ומערכות מידע גיאוגרפיות 25, 2: 95-104.

אלווד, שרה ולייטנר, הלגה. (1998). GIS ותכנון מבוסס קהילה: חקר המגוון של נקודות המבט והצרכים השכונתיים. קרטוגרפיה ומערכות מידע גיאוגרפיות 25, 2: 77-88.

פירנצה, ג'ון, הורנסבי, קתלין ואגנהופר, מקס ג'יי (1996). לוח קיר GIS: אינטראקציות עם מידע מרחבי בתצוגות בקנה מידה גדול [מקוון]. זמין: המרכז הלאומי למידע וניתוח גיאוגרפי, אוניברסיטת מיין, http://www.spatial.maine.edu/

האריס, טרבור ווינר, דיוויד. (1998). קהילה משולבת GIS לרפורמת קרקעות במחוז מפומאלנגה, דרום אפריקה. נייר עמדה שהוצג בפגישת מומחי Project Varenius: העצמה, שוליים והשתתפות ציבור GIS, סנטה ברברה, קליפורניה [און-ליין]. זמין: http: //www.ncgia.ucsb/varenius/ppgis/papers

הופר, ריצ'רד א ', הופר, רג'ינה מ' וטוביאס, רות א '(1994). מערכות מידע גיאוגרפיות ושירותי אנוש. Journal of Community Practice 1, 13: 113-127.

האוורד, דניאל. (1998). טכנולוגיות מידע גיאוגרפיות ותכנון קהילתי: העצמה מרחבית ושיתוף הציבור. נייר עמדה שהוצג בפגישת מומחי Project Varenius: העצמה, שוליים והשתתפות ציבור GIS, סנטה ברברה, קליפורניה [און-ליין]. זמין: http: //www.ncgia.ucsb/varenius/ppgis/papers

האנטר, אלברט. (1979). השכונה העירונית: ההקשרים האנליטיים והחברתיים שלה. רבעון לעניינים עירוניים 14, 3: 267-288.

קים, קארל. (1998). שימוש בטכנולוגיות GIS להעצמת ארגונים מבוססי קהילה בהוואי. נייר עמדה שהוצג בפגישת מומחי Project Varenius: העצמה, שוליים והשתתפות ציבור GIS, סנטה ברברה, קליפורניה [און-ליין]. זמין: http: //www.ncgia.ucsb/varenius/ppgis/papers

לייטנר, הלגה, מקמאסטר, רוברט, אלווד, שרה, מקמאסטר, סוזנה ושפרד, אריק. מודלים להעמדת GIS לרשות ארגוני הקהילה: ממדי הבדל והתאמה. נייר עמדה שהוצג בפגישת מומחי Project Varenius: העצמה, שוליים והשתתפות ציבור GIS, סנטה ברברה, קליפורניה [און-ליין]. זמין: http: //www.ncgia.ucsb/varenius/ppgis/papers

מאיירס, ג'ים ומרטין, מייקל. (1994). ארגון התושבים בשכונת פארק מטקאלף פארק שיכון פרויקט GIS: החלת מערכות מידע גיאוגרפיות לתכנון השכונות. הליכי URISA 1994: 875-886.

אולסון, פיליפ. (1982). מחקר השכונות העירוניות: התפתחותו והתמקדותו הנוכחית. רבעון לעניינים עירוניים 17, 4: 491-518.

פארקר, שריל. (1998). מפות שכונה חיה: הגל הבא של התפתחות הקהילה המקומית. נייר עמדה שהוצג בפגישת מומחי Project Varenius: העצמה, שוליים והשתתפות ציבור GIS, סנטה ברברה, קליפורניה [און-ליין]. זמין: http: //www.ncgia.ucsb/varenius/ppgis/papers

פרי, קלרנס א. (1929). 1974. היחידה השכונתית. בשכונה ותכנון קהילתי, אמריקה המטרופולינית. הדפסה מחודשת, ניו יורק: ארנו.

שיפר, מייקל ג'יי (1998). מולטימדיה GIS לתמיכה בתכנון ושיח ציבורי. קרטוגרפיה ומערכות מידע גיאוגרפיות 25, 2: 89-94.

סוצ'אן, טרודי א 'וברואר, סינתיה א' (2000). שיטות איכותיות למחקר על עריכת מפות ושימוש במפות. גיאוגרף מקצועי 52, 1: 145-154.

טלן, אמילי. (1999). תחושת צורת הקהילה והשכונה: הערכה של הדוקטרינה החברתית של עירוניות חדשה. מחקרים עירוניים 36, 8: 1361-1379.

טלן, אמילי. (2000). הבעיה עם הקהילה בתכנון. כתב העת לתכנון ספרות 15, 2: 171-183.

טלן, אמילי. (2000 ב). Bottom-up GIS: כלי חדש לביטוי אישי וקבוצתי בתכנון משתף. כתב העת של איגוד התכנון האמריקאי 66, 3: 279-294.


מודל ה- NMBGMR

כשהחלטנו שאנחנו צריכים מודל נתונים טוב יותר, בדקנו תחילה את מודלי הנתונים הגיאולוגיים הקיימים. בזמנו גילינו שהמודלים הקיימים מורכבים מכדי להיות מעשיים או שאינם מתאימים לצרכינו. לכן, בחרנו ליצור את הדגם שלנו מאפס, ולשאול רעיונות שימושיים מדגמים אחרים. מכיוון שמיפוי שדות ודיגיטציה של מפות כבר עתירי עבודה, לא רצינו להוסיף מורכבות מיותרת לתהליך הפקת המפות. עם זאת, רצינו שהיכולת ליצור מפה גיאולוגית מיוחדת במלואה ב- GIS. הקישורים בבאנר למעלה מתארים את שיעורי התכונות והתכונות של המודל שלנו. סכימת XML של המודל שלנו זמינה להורדה.

המטרות שלנו:

  • בנה מודל מקיף מספיק כדי לרשום את כל הנתונים הרלוונטיים ליצירת מפות גיאולוגיות מתוך המגוון העצום של התכונות הגיאולוגיות הממופות בניו מקסיקו (ומעבר לה). אם מייחסים מפה מסוימת למידת האפשר ככל האפשר, יהיה תלוי בשימוש המיועד במפה ובאינטרס ובזמן הזמין לכך.
  • ניסיון לאפשר הפרדה בין תצפיות לפרשנויות ונתונים גיאולוגיים מסגנון הצגה באופן זהה לזה שתקני האינטרנט מפרידים בין סגנון ותוכן.
  • וודא שכל נתוני התכונות המוצגים באמצעות שיפורים קרטוגרפיים למפות למעשה מקודדים במאגר הגיאוגרפי, כך שאם המפה הייתה משוחזרת אך ורק ממאגר הגיאודאטא, לא יאבד מידע קריטי. החלטנו להשתמש בשיעורי תכונה לאחסון סימבולוגיה שבה מיקום הסמל מעביר מידע גיאולוגי. החלטה זו קדמה לייצוגים קרטוגרפיים של ESRI שהם גישה סבירה נוספת לסוגיה זו (אך ראה את הכדור הבא).
  • בנה את המודל כך שהוא יעבוד היטב עם תוכנת ArcGIS, במיוחד בכל הנוגע לאופן הטיפול בסימולוגיה (כלומר נסה להשתמש בשלושה שדות או פחות כבסיס לסימולוגיה והמקסימום הנוכחי ב- ArcGIS ללא שאילתת הגדרה נוספת). חלופה נוספת תהיה שימוש בייצוגים קרטוגרפיים. עם זאת, ייצוגים קרטוגרפיים דורשים כי כל הסימבולוגיה מופשטת מקוד 'כלל' שלם וכן דורשת ייחוס של סמלים בניגוד למוסכמות האזימוט במפות גיאולוגיות.
  • ניסיון להפוך את המודל למובן עבור גיאולוגים בשטח, קרטוגרפים ומשתמשי קצה.
  • אפשר למודל להיות פשוט מספיק כדי שגיאולוג עדיין יוכל לייצר מפה באמצעות מוסכמות ותיקות מפרויקטים למיפוי לפני GIS או ליצור מוצרי GIS על ידי דיגיטציה של מפות נייר שפורסמו.
  • הפוך את המודל לגמיש מספיק כדי להתאים למגוון הרחב של סגנונות המיפוי ותחומי העניין של הגיאולוגים בשטח שלנו.
  • הפוך את הדגם לפרטי מספיק כך שניתן להפעיל או לכבות בקלות תכונות, כמו תקלות או פעולות מוקשים מבלי להיעזר בשאילתות הגדרות.
  • הפוך את המודל למודולרי כך שניתן להתעלם או למחוק אותו ממאגר הגיאוגרפי אם לא יחולו על מפה נתונה.
  • הפוך את היתרונות של דגם חדש ברור מספיק כדי שהמאמץ הדרוש לשימוש בו יהיה ברור. גיאולוגים בתחום צריכים להיות מודעים למה שניתן לקודד לתוך המודל ולתעד את התצפיות שלהם בהתאם. באופן אידיאלי, צריך להיות גליון תכונות או מכשיר דיגיטלי נייד להצגת תכונות דגם ו/או הקלטת נתוני שדות.
  • ודא שהמודל והסימבוליזציה בהם נעשה שימוש יציגו מפות גיאולוגיות כפי שנועדו על ידי המחבר.
  • באופן כללי הימנע משימוש בקודים מספריים לתכונות לטובת מונחים באנגלית, גם על חשבון מהירות החישוב כך שמשתמשים פחות טכניים או כאלה שמשתמשים בגרסאות shapefile של נתוני GIS יתקשו פחות להבין תכונות.
  • ניסיון להפוך טבלאות תכונה מסוגלות לעמוד לבד כאשר טבלאות קשורות להם נשברים (אפילו על חשבון יעילות ואחסון נתונים מיותר במקצת - כלומר אל תתעקשו על מסד נתונים & quotnormalized & quot).
  • השתמש בשמות שדות ושמות טבלאות הניתנים לייצוא לכיסויי ArcInfo ו/או פורמטים של צורות (שמות הטבלה צריכים להיות 13 תווים או פחות ושמות השדות צריכים להיות 10 תווים או פחות - הימנע מתווים יוצאי דופן). ספק כינויים במידת הצורך כדי להקל על הפענוח של שמות אלה.
  • נסה להגדיל את טבלאות התכונות כך שניתן להוסיף לדגם תכונות חדשות ללא עיצוב מחדש נרחב של מבנה הטבלה.
  • המודל יעסוק בעיקר ברישום נתונים רלוונטיים למפה גיאולוגית. סוגים אחרים של נתונים עשויים להירשם במודל במידה מוגבלת (כלומר נתונים גיאוכרונולוגיים או נתונים גיאופיזיים). עם זאת, מערכי נתונים אלה צריכים לכלול מודלי נתונים נפרדים (קיימים או שיש לבנות) אשר עשויים להיות מקושרים למודל נתוני המפה הגיאולוגית.
  • אנו מקווים ליצור כלי GUI אשר יזרזו את תהליך הדיגיטציה והתכונות של התכונות וכן יבטיחו הזנת נתונים מדויקת.

סכֵימָה

מודל נתוני המפה הגיאולוגית NMBGMR צפוי להתפתח עם יישום חלקים שונים ממנו.

  • דפי אינטרנט אלה המתארים את מודל הנתונים הגיאולוגי של NMBGMR הנוכחי וזמינים להורדה כארכיון zip.
  • ניתן לייבא סכימת XML (4 MB, לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני ושמור קובץ XML) של הגרסה הנוכחית של מודל הנתונים שלנו ל- ArcGIS באמצעות ArcCatalog. סכמה זו נוצרה באמצעות Diagrammer ArcGIS. סכמה זו מתעדכנת באופן פעיל לפי הצורך. אנא שים לב למספר הגרסה בראש דף זה.
  • בהכרח יהיו הרבה מחלקות תכונה וטבלאות שאינן בשימוש. סקריפט VB יכול להסיר שכבות וטבלאות ריקות מ- ArcMap (הן לא יימחקו ממאגר הגיאוגרפי).

שינוי יומן (מגרסה 1.0):

V. 1.0.1

  • טבלת 'מקורות' ששונתה - הוסיפה מספר תכונות.
  • טבלת 'ליתולוגיה' שונה-הוסיפה מספר תכונות וערכים נוספים לתחומים עם ערך מקודד.
  • הוסיף שדה בוליאני 'ShowMarker' ל- Fault_line ו- Fold_line כדי לאפשר החלפה של קישוט קו אוטומטי (למשל שיני דחיפה, חיצי סנכרון).

V. 1.0.2

  • מחלקת תכונות Fold_Symbol ששונתה - נוספה שדה FoldLineType
  • צורף '_AA' לשמות של מחלקות תכונות חתך. זה יאפשר שמות ייחודיים של מחלקות תכונה כשיש מספר חתכים.
  • שדה 'מקטע' ב- Well_point השתנה ל- 'Sectn' (כינוי הוא סעיף) בגלל מילה שמורה על בסיס גיאוגרפי אישי.
  • כינוי קבוע ל Lith_poly ו- Lith_poly_label.
  • נוספה מחלקת התכונות Metamorphic_pt לאחסון נתוני מכלול מטמורפי שנרשמו בנקודה מסוימת.

V. 1.0.3

  • שינויים נרחבים בטבלאות תכונה הקשורות ל- Well_point ותוספת של מספר שיעורי תכונות הקשורים היטב.
  • שדה 'כתובת URL' השתנה ל- SourceURL בטבלת 'מקורות' (ציטוטים ביבליוגרפיים) כדי למנוע בעיות מילות מפתח בטופס הזנת נתונים מבוסס אינטרנט.
  • הוסרו תחומי ערך מקודדים עבור קודי FGCD כדי להקל על ייבוא ​​הנתונים.
  • הפך את רוב השדות לביטולים שלא היו ניתנים לביטול קודם לכן להקל על ייבוא ​​הנתונים.
  • הסכימה היא כעת בסיס גיאוגרפי 10 ולא יפעל עוד במערכות Arc 9.x.
  • פיצול סכמת NMWells מסכימת מפה גיאולוגית זו ויצרה טבלת Well_spot פשוטה שתתאים לאחסון המיקום, השם, הסימבולוגיה וה- TD של באר שתופיע על מפה גיאולוגית.

נושאים לא פתורים:

  • מבוסס מרובע: השימוש העיקרי שלנו במודל הנתונים הוא עבור מפות גיאולוגיות בקנה מידה של 1: 24,000 של USGS 7.5 דקות מרובעים.אנו חושבים שלכל מפה צריך להיות בסיס גיאומטרי נפרד ולא להשתמש במאגר גיאודאטה אחד ברחבי המדינה המכיל כל ריבוע ממופה. היתרונות של מסד נתונים אחד ברחבי המדינה כוללים מערך נתונים חלק ופשטות של ניהול קבצים. היתרונות במאגרי גיאומטריה נפרדים לכל מרובע כוללים ניידות, קלות הפצה, קלות התאמה והתאמה לגישות שונות לסטרטיגרפיה ומיקוד מיפוי. יש לקוות שגישה זו לא תגרום לנו לבעיות מאוחר יותר.
  • GeoSciML: איננו יודעים עד כמה המודל שלנו יהיה תואם לתקן XML Geoscience המתפתח (GeoSciML) או אם יהיה קשה לייצא נתונים לתקן זה. דאגה מיוחדת היא המאפיינים של 'חומרי אדמה' שנראים הרבה יותר מפורטים ב- GeoSciML. בחרנו להשתמש בגישה כללית גמישה יותר שלדעתנו מתאימה יותר להכנת מפות גיאולוגיות. 'חומרי כדור הארץ' הוא נושא כה רחב שאולי זה יכול להיות מודל נתונים בפני עצמו. עם זאת, יהיה פשוט לשלב את גישת GeoSciML ל'חומרי כדור הארץ 'באותו אופן שבו עושה מודל NCGMP09. סוגיה נוספת היא ספירת 'GeologicEvents' שהיא נושא רחב נוסף. נכון לעכשיו, אירועים הקשורים למבנים גיאולוגיים מוגבלים לתכונות טקסט חופשי עבור שׁוֹשֶׁלֶת, LastActive, ו הערות ובדיווחים מסורתיים. לא סביר שאפילו שדות אלה יוחלו באופן שגרתי, לכן נשאיר את האירועים הגיאולוגיים ביחס מלא בינתיים. שוב, זה יהיה קל לשלב במודל שלנו, אבל אולי קשה להשתמש בפועל.
  • נורמליזציה של מסד הנתונים: המודל עשוי לאפשר עקביות בנתונים. לדוגמה, לתקלה (שורה) יכולה להיות תכונה 'SlipBasis' שנקבעה כ & quot [מפה] תבנית & quot, אך נקודה על תקלה זו יכולה להגדיר את התכונה 'SlipBasis' כ- & quotoffset marker & quot. חוסר עקביות כזו תתעורר במהלך פרויקט מיפוי, אפילו עם מחבר אחד בלבד, אך למעשה זה עשוי להוות יתרון למודל. החזרה על התכונות לתכונות לינאריות ממופות כמו תקלות ותצפיות מסוימות שנלקחו על תקלות נראית הכרחית כדי להתאים לאופן שבו נבנות מפות גיאולוגיות בפועל בשטח & mdash והשונות הטבעית של רוב התכונות הגיאולוגיות.

גיליון מיוחד "מודלים מרחביים-זמניים וגיאו טכנולוגיות"

במהלך השנים האחרונות הוצעו ברציפות כמה מודלים תאיים -זמניים תיאורטיים לייצוג טוב יותר של תופעות גיאוגרפיות. מגישות דוגמנות מוקדמות של GIS, הוצעה שורה של הרחבות לשילוב זמן בתוך ייצוגים מבוססי-אובייקט, מבוססי-שטח וכפולים של נתונים גיאוגרפיים, בעוד שורה של גישות איכותיות פורמליות תרמו גם למסגרות בסיסיות יותר התומכות בחשיבה מרחבית מתקדמת. יכולות. בינתיים, מחקרי GIS סביבתיים ועירוניים רבים הוכיחו כי ניתן לשלב את הממד הזמני במרומז על ידי ייצוג ומסגרות אנליטיות שונות. גיליון מיוחד זה דורש עבודות חדשניות המשלבות את הממדים המרחביים והזמניים בתוך פתרונות GIS תיאורטיים, פורמליים ומעשיים, כמו גם יישומים עירוניים וסביבתיים המדגימים שילוב נכון של הממדים המרחביים והזמניים. נושאי העניין כוללים, אך אינם מוגבלים ל:

- נימוק מרחבי -זמני רשמי

- אונטולוגיות וסטנדרטים מרחביים

- גישות דוגמנות בספטיוטמפורמלית

- ייצוגים מבוססי גרף לתופעות מרחב וזמן

- נימוק מרחבי וזמני איכותי

- שילוב של גישות איכותיות וכמותיות

- שפות שאילתות מרחביות בתוך GIS

- ממשקי GIS מרחביים

- אינטרנט זמני ו- GIS אלחוטי

- GIS עירוני וסביבתי מרחב -זמני

- רשת סמנטית מרחבית

- כריית נתונים מרחבית.

Dr. G & eacuteraldine Del Mondo
ד"ר פנג פנג
פרופ 'ד"ר פנג לו
פרופ 'ד"ר J & eacuter & ocircme Gensel
עורכי אורח

מידע על הגשת כתבי יד

כתבי יד יש להגיש באופן מקוון בכתובת www.mdpi.com על ידי הרשמה והתחברות לאתר זה. לאחר שנרשמת, לחץ כאן למעבר לטופס ההגשה. ניתן להגיש כתבי יד עד המועד האחרון. כל המאמרים יבדקו עמיתים. מאמרים שהתקבלו יפורסמו ברציפות בכתב העת (ברגע שיתקבלו) ויפורסמו יחד באתר הגיליון המיוחד. מוזמנים מאמרי מחקר, מאמרי סקירה ותקשורת קצרה. עבור מאמרים מתוכננים, ניתן לשלוח כותרת ותקציר קצר (כ -100 מילים) למערכת המערכת לצורך הכרזה באתר זה.

כתבי יד שהוגשו לא היו צריכים להתפרסם קודם לכן, ואף לא יובאו בחשבון לפרסום במקומות אחרים (למעט מסמכי הליכי ועידה). כל כתבי היד נבחנים ביסודיות באמצעות תהליך סקירת עמיתים עיוור אחד. מדריך למחברים ומידע רלוונטי אחר להגשת כתבי יד זמין בדף הוראות למחברים. ISPRS International Journal of Geo-Information הוא כתב עת חודשי בעל גישה פתוחה בינלאומית שפורסמה על ידי MDPI.

אנא בקר בדף הוראות המחברים לפני שליחת כתב יד. חיוב עיבוד המאמר (APC) לפרסום בעיתון גישה פתוח זה הוא 1400 CHF (פרנק שוויצרי). המסמכים המוגשים צריכים להיות מעוצבים היטב ולפעול באנגלית טובה. מחברים רשאים להשתמש בשירות העריכה באנגלית של MDPI לפני הפרסום או במהלך תיקוני מחברים.


מחקר זה נתמך על ידי המינהל הלאומי לאוקיינוס ​​ואטמוספירה (מספר מענק NA17NOS4730142), הסוכנות להגנת הסביבה של ארצות הברית (מספר מענק CD-96347001-0), קרן המדע הלאומית (מספר מענק 1600131), ומחקר המוסדות הלאומיים של צ'ספיק ביי. מלגת Rouse-Bottom של רזרב. למאמר זה יש תרומה מס '3870 של מכון וירג'יניה למדעי הים, וויליאם ומרי.

כמה סימולציות המשמשות במאמר זה בוצעו באמצעות מתקני החישוב הבאים: (1) ה- SciCclone בוויליאם אנד מרי שסופקו בסיוע הקרן הלאומית למדע, רשות נמל וירג'יניה, קרן המחקר הטכנולוגי של חבר הווירג'יניה, ומשרד הצי מחקר (2) סביבת הגילוי המדעי וההנדסי (XSEDE Grant TG-OCE130032), הנתמכת על ידי מענק מספר קרן המדע הלאומית OCI-1053575 ו- (3) תוכנית מחשוב יוקרתי של נאס"א באמצעות מחשוב העל המתקדם של נאס"א חטיבת (NAS) במרכז המחקר של איימס.


גיליון מיוחד "מאמרים נבחרים מהכנס הבין -לאומי העשירי למדעי מידע גיאוגרפי"

הכנס הבינלאומי העשירי למדעי מידע גיאוגרפי התקיים במלבורן, אוסטרליה, 28-31 באוגוסט 2018. התארח באוניברסיטת RMIT בשיתוף עם אוניברסיטת מלבורן, GIScience 2018, ועידת הדגל בתחום מדעי המידע הגיאוגרפי ממשיכה בהצלחה מוצלחת ביותר סדרת הכנסים, שהחלה בשנת 2000. הכנס מקבץ באופן קבוע יותר מ -200 משתתפים בינלאומיים מהאקדמיה, התעשייה והממשלה כדי לדון ולקדם את המתקדמים ביותר במדעי המידע הגיאוגרפי. סדרת ועידות GIScience תמיד התמקדה בנושאי מחקר ושאלות יסוד. מאמרים בדרך כלל מקדמים את התחום מבחינה מתודולוגית או תיאורטית.

GIScience 2018 בחרה בקפידה 105 מאמרים להצגה: 17 מאמרים מלאים, 56 ניירות קצרים ו -32 תקצירים מורחבים. המאמרים המלאים והמאמרים הקצרים מתפרסמים בהליכים, הזמינים בגישה פתוחה ל- LIPIcs (www.dagstuhl.de/lipics), כרך 114. בנוסף התקיימו מספר סדנאות בינלאומיות בשיתוף עם GIScience 2018. מחברים הם מוזמן כעת לתרום לגיליון כתב העת המיוחד הזה על ידי מאמרים שטרם פורסמו (יוצאים מהתקצירים המורחבים), או שהם הרחבות ניכרות של היצירה שכבר פורסמה שהוצגה בכנס (יוצא מאמרים קצרים או מאמרים מלאים) . במקרה האחרון ההרחבה חייבת להצדיק פרסום נוסף ויש להסביר אותה במכתב ההגשה.

התרומות, בהתאם לכנס, יקיפו מגוון רחב של תחומים הקשורים למדעי המידע הגיאוגרפי, כולל:

  • גֵאוֹגרַפיָה
  • מדע קוגניטיבי
  • מדעי המחשב
  • הַנדָסָה
  • מידע מדעי
  • בַּלשָׁנוּת
  • מָתֵימָטִיקָה
  • פִילוֹסוֹפִיָה
  • פְּסִיכוֹלוֹגִיָה
  • מדעי החברה
  • (גיאו) סטטיסטיקה
  • מדעי הנתונים

בנוסף, GIScience 2018 קיבל בברכה מאמרים המכסים נושאים מתעוררים, כגון:

  • מדע האינטרנט של הדברים
  • אינטרנט GeoSemantic
  • GIScience בניידות, כולל כלי רכב אוטונומיים
  • התקדמות בתחום הגיאו -סימולציה
  • GIScience ופרטיות המיקום
  • ביג דאטה מרחבית
  • למידת מכונה (עמוקה)

חלק מהנושאים הללו עוסקים בסדנאות הכנס. גיליון מיוחד זה מזמין גם מאמרים מסדנאות GIScience 2018.

פרופ 'ד"ר מוניקה ססטר
פרופ 'ד"ר סטפן וינטר
ד"ר איימי גריפין
עורכי אורח

מידע על הגשת כתבי יד

כתבי יד יש להגיש באופן מקוון בכתובת www.mdpi.com על ידי הרשמה והתחברות לאתר זה. לאחר שנרשמת, לחץ כאן למעבר לטופס ההגשה. ניתן להגיש כתבי יד עד המועד האחרון. כל המאמרים יבדקו עמיתים. מאמרים שהתקבלו יפורסמו ברציפות בכתב העת (ברגע שיתקבלו) ויפורסמו יחד באתר הגיליון המיוחד. מוזמנים מאמרי מחקר, מאמרי סקירה ותקשורת קצרה. עבור מאמרים מתוכננים, ניתן לשלוח כותרת ותקציר קצר (כ -100 מילים) למערכת המערכת לצורך הכרזה באתר זה.

כתבי יד שהוגשו לא היו צריכים להתפרסם קודם לכן, ואף לא יובאו בחשבון לפרסום במקומות אחרים (למעט מסמכי הליכי ועידה). כל כתבי היד נבחנים ביסודיות באמצעות תהליך סקירת עמיתים עיוור אחד. מדריך למחברים ומידע רלוונטי אחר להגשת כתבי יד זמין בדף הוראות למחברים. ISPRS International Journal of Geo-Information הוא כתב עת חודשי בעל גישה פתוחה בינלאומית שפורסמה על ידי MDPI.

אנא בקר בדף הוראות המחברים לפני שליחת כתב יד. חיוב עיבוד המאמר (APC) לפרסום בעיתון גישה פתוח זה הוא 1400 CHF (פרנק שוויצרי). המסמכים המוגשים צריכים להיות מעוצבים היטב ולפעול באנגלית טובה. מחברים רשאים להשתמש בשירות העריכה באנגלית של MDPI לפני הפרסום או במהלך תיקוני מחברים.


כיצד לבנות מפות בסיס מקוונות

מפות הבסיס של GIS מספקות מסגרת הדמיה לכל יישומי שרת ArcGIS. ברוב מפות האינטרנט תשתמש במפת בסיס שעליה תוכל לשכב את שכבות ה- GIS התפעוליות שלך. שכבות תפעוליות מתייחסות לשכבות המפה שאיתן יעבדו משתמשי הקצה שלך כגון שכבות שאתה עורך או רושם עליהן, שכבות המייצגות תצפיות וקריאות חיישנים, שכבות הנובעות ממודלים אנליטיים ותוצאות משאילתות מפות.

מפות בסיס חשובות מאוד. מפות בסיס סמכותיות ועדכניות לתחום העניין שלך מספקות הקשר והגדרה חשובה לצפייה ולעבודה עם המידע התפעולי שלך.

להלן מדריך לנושאים בסעיף עזרה זה

אם אתה רוצה מידע על. . . עיין בנושא זה
אפשרויות כיצד לבחור את מפת הבסיס שלך ב- GIS ראה חלופות של מפת הבסיס בנושא הבא ממש להלן.

רשימת צ'ק שימושית לעיצוב מפות בסיס ראה רשימת בדיקת עיצוב מפות בסיס

הרחבת ArcGIS Online כמסגרת למפת הבסיס שלך ב- GIS ראה מפות בסיס של GIS המבוססות על שירותי ArcGIS Online

יצירת מפות בסיס לשרת ArcGIS ראה יצירת מפות בסיס לשרת ArcGIS

שימוש במפות אינטרנט לצרכנים כגון Microsoft Virtual Earth ו- Google Earth ™ כמפת בסיס ראה מפות בסיס של GIS באמצעות Microsoft Virtual Earth ומפות Google "
עיין במפות הבסיס של GIS באמצעות Google Earth ™

יש לך מספר חלופות בעת יצירת מפות בסיס לשימוש ביישומי מפות GIS שלך:

  • צור יישום מפות GIS המכיל מספר שכבות מפה עצמאיות.

  • השתמש במפת בסיס ArcGIS Server שפורסמה על ידי ארגון אחר כגון מפות הבסיס שפורסמו ב- ArcGIS Online.

  • בנה והגיש מפות בסיס משלך ל- GIS

  • השתמש במפת אינטרנט קיימת ממפות Google ™ או Virtual Earth ™ שעליה אתה מרבד את שכבות ה- GIS התפעוליות שלך

  • השתמש במפת העולם התלת -ממדית של Google Earth ™.

חלק זה מתאר כל אחת מהאלטרנטיבות הללו ואת ההשלכות של שימוש בכל אחת מהן.

יצירת יישום מפות GIS המכיל מספר שכבות מפות עצמאיות

ביישומי GIS מסורתיים רבים, מפות מקוונות מיושמות כסדרה של שכבות מפות עצמאיות, כאשר כל שכבת מפה מתייחסת למקור נתונים וניתנת להפעלה וכיבוי בתצוגת המפה. לדוגמה, המפה שלהלן עשויה להיות מורכבת מסדרה של שכבות -על עצמאיות של מפות.

גישה זו נחשבת לגמישה מכיוון שכל שירות שכבת מפות עשוי לשמש למספר מטרות.

כך מיושמים יישומי מפות ArcIMS רבים. יש לך גמישות מסוימת מכיוון שאתה מתייחס לכל שכבת מפה באופן עצמאי, ואתה יכול לשלב כל סדרת שכבות באופן אד -הוק.

גישה זו הייתה בשימוש תדיר בעשור האחרון. עם זאת, זה לא מומלץ במפות GIS אינטרנט מודרניות מכיוון שהביצועים מואטים, והם קשים יותר לשימוש. יישומים אלה נוטים לחוסר מיקוד, דורשים ידע ב- GIS ואינם עומדים עוד בציפיות של רוב משתמשי הקצה.

שימוש במפת בסיס ArcGIS Server שפורסמה על ידי ארגון אחר

ארגוני GIS רבים מפרסמים שירותי מפות בסיס לשימוש פתוח באינטרנט. לדוגמה, מספר סוכנויות מיפוי לאומיות, GIS ממלכתיות וארגוני GIS ממשלתיים מקומיים בונים, מנהלים ומפרסמים מערכי נתונים בסיסיים של מפות בסיס כגון מפות לאומיות רב-מימדיות (מפות טופוגרפיות), מפות תחבורה, מפות דמוגרפיות, מפות חבילות, הידרולוגיה מפות וכן הלאה.

מפות אלה נועדו לרוב לספק חוויית מפות בסיס סמכותית, מדויקת ועדכנית עבור סוגים רבים של יישומים. הם מספקים שירות מפות חשוב מאוד של GIS שארגונים רבים אחרים יכולים לנצל אותם לתועלת רבה.

מספר גדל והולך של משתמשים מפרסם שירותי מפות בסיס לשימוש ברחבי קהילת GIS.

הוספת התוכן שלך למפות הבסיס של ArcGIS Online

מפות הבסיס ב- ArcGIS Online מיועדות למשתמשים להרחבה על ידי הוספת תוכן עשיר משלהם, במיוחד בקני מידה גדולים יותר שהוגדלו. זה מאפשר לארגוני GIS למנף את התוכן העיקרי שלהם וליצור שירותי מפות עבור תחומי העניין הממוקדים שלהם שמשתלטים על המקום שבו המפות הכלליות של ArcGIS Online עוזבות.

בניית והגשת מפות בסיס משלך ל- GIS

במקרים רבים, יהיה עליך לבנות ולשרת מפות בסיס משלך לשימוש ביישומים שלך. לרוב זה המקרה כאשר הארגון שלך הוא ספק GIS לתחום עניין מסוים ובו היישומים והמסגרות שלך דורשים נושאי מידע ספציפיים (למשל חבילות, הנדסה, ניהול מתקנים, הידרולוגיה, שירותים, גיאולוגיה, אוכלוסייה ודמוגרפיה, תכנון , ויישומים רבים אחרים).

במקרים אלה, אתה בדרך כלל כבר אוסף מידע בסיסי וסמכותי ליישום אחד או יותר. גישה זו ממנפת תוכן שהארגון שלך בונה ומתחזק. בנוסף, זה ממקד את התמיכה במשתמשים שלך על ידי מתן מסגרת או מפת בסיס הבסיסית לפעולות היומיומיות שלך.

מינוף מפת אינטרנט קיימת ממפות Google ™ או Microsoft Virtual Earth ™ שעליה אתה מרבד את שכבות ה- GIS התפעוליות שלך

זה שימושי מאוד במצבים רבים. רוב משתמשי הקצה יידעו ויהיו בעלי ניסיון בשימוש באחד מיישומי מיפוי הרשת הקיימים. הם יודעים על חווית משתמש הקצה ונוחים להם.

חלק מארגוני GIS משרתים תכנים לאזרחים ולמשתמשים מזדמנים אחרים במסגרת זו, אך מיישמים יישומי מפות עשירים ומתוחכמים יותר לעבודתם המבצעית.

חשוב לציין כי מפות בסיס צרכנים אלה לא יתמכו בכל מקרי השימוש. יישומים רבים דורשים רקע מידע ממוקד יותר כדי לספק הקשר. לדוגמה, יישומי קדסטרל דורשים מסגרת חבילות. יישומי מיפוי אוכלוסין רבים דורשים מפות גבול מנהליות או פוליטיות, הידרולוגיה דורשת ייצוגים הידרולוגיים חזקים וכו '.

כמו כן, על מנת להשתמש במפות אינטרנט צרכניות אלה, יהיה עליך לשרת את הנתונים שלך באותה מערכת קואורדינטות ובתוכנית אריחי מפות כפי שמשמשת את מפות Google ו- Microsoft Virtual Earth.

יהיה עליך לשקול את קלות השימוש ביישום מפות הבסיס של הצרכנים כנגד הדרישה שעומדת בפני משתמשים רבים לעבודה עם תוכן סמכותי, עדכני, מקובץ ולרוב רגיש כדי להתמודד עם תהליכי העבודה והמשימות שלהם.

במצבים שבהם אתה משתמש במפות Google ™ או במפות Microsoft Virtual Earth ™, חשוב לציין כי אתה עשוי להיות מוגבל בשימוש במידע זה בארגון שלך. יהיה עליך לקבל רישיון מתאים לשימוש במפה.

מינוף Google Earth כמפת הבסיס שעליה אתה משלב את המידע התפעולי שלך

רבות מאותן סוגיות שנדונו לעיל במפות Google ™ ו- Microsoft Virtual Earth ™ חלות על השימוש ב- Google Earth ™.

למרות זאת, מתרגלים רבים ב- GIS ירצו לערבב את תוכן ה- GIS שלהם עבור משתמשי הקצה שלהם באמצעות Google Earth ™, וזה נעשה בקלות בעזרת תמיכת ArcGIS ב- KML. כברירת מחדל, כל שירות מפות שאתה מפרסם באמצעות ArcGIS Server יהיה זמין כשירות מפות וכקישור רשת KML.


רשימת בדיקות עיצוב לפרסום מפות באמצעות ArcGIS Server

להלן רשימת צ'ק שימושית שתוכל להדריך אותך בעיצוב ויצירת מפות בסיס לשימוש ביישומי ArcGIS Server.

    עיצוב ליישום מפת GIS היעד. הבחירה בסמלי המפה ומאפייני התצוגה תהיה שונה בתכלית עבור מפה שמיועדת להצגה על מסך מחשב וכזו שמיועדת להדפסה על נייר. כמו כן, ישנם הבדלים כמעט רבים בין חלק מהיישומים שתספק למשתמשי הקצה שלך.

    חשוב לעצב את מפות האינטרנט שלך לסט יישומי האינטרנט הממוקדים. לדוגמה, כמה מפות בסיס נועדו לפעול במכשירים ניידים עם תצוגות מסך ורזולוציות די קטנות. מפות ניידות צריכות לעבוד בתנאי האור הטבעי הנמצא בשטח. מפות אינטרנט אחרות הן מפות דו -ממדיות מסורתיות המיועדות לשימוש בדפדפן אינטרנט ואילו אחרות נועדו לעבוד ביישום Explorer 3D.

שקול את ההיררכיה הגרפית ואת הארגון של מפת הבסיס שלך כאשר הוא משולב עם מידע תפעולי. הקטן את התצוגה הנועזת כך שהשכבות התפעוליות שלך יהפכו למוקד העיקרי. וודא שמפת הבסיס שלך מספקת הקשר גיאוגרפי חזק ומסגרת שבה יש להציג את המידע המבצעי שלך ולהשתמש בו.

במקרה זה, תתכנן ותיצור "מפה" אחת לכל קנה מידה של מפה שאמור להיכלל במפת הבסיס שלך. כאשר אתה בונה כל "מפה", תארגן את כל שכבות המפה המתאימות שלה לשכבה קבוצתית בתוכן העניינים של ArcMap.תן את שם שכבת הקבוצה לסולם המפות שהיא תומכת בה ותגדיר מאפייני ציור תלויי קנה מידה עבור שכבת הקבוצה.

כל אחת משכבות הקבוצות הללו מכילה את כל שכבות המפה התמטיות (יחד עם תכונות הציור, הסמל והתווית שלהן) להצגת המפה בכל קנה מידה של מפה. להלן דוגמא לתוכן העניינים ב- ArcMap לעיצוב מפות רב-בקנה מידה:

להלן דרך פשוטה לחשוב ולהגדיר את עיצוב המפה הרב-קוני שלך. נניח שברצונך ליצור מפה מרובת-קנה מידה המוצגת במספר סולמות מפה:

סולם מפות המשמש לעיצוב ויצירת מפות הגדרות טווח קנה מידה גלוי ב- ArcMap
1:100,000 1: 75,000 עד 1: 250,000
1:50,000 1: 40,000 עד 1: 75,000
1:25,000 1: 15,000 עד 1: 40,000
1:12,000 1: 5,000 עד 1: 15,000
וכו. וכו.

ראשית, צור מפה לכל אחד ממאזני המפות הללו. לאחר מכן, ארגן את אוסף שכבות המפה עבור כל קנה מידה של מפה לשכבת קבוצה עבור סולם המפה ההוא.

כמה סולמות מפות תצטרכו? ברוב המקרים, סביר להניח שתצטרך כ 8 עד 12 סולמות מפות. ESRI חולק מספר תבניות מפות שתוכל להשתמש בהן לבניית המפות שלך. תבניות אלה מספקות דוגמאות שימושיות שיכולות לסייע לך לצאת לפעילות זו. למידע נוסף, עיין בגלריית תבניות מפות ArcGIS באינטרנט.

נסה לשמור על המפות הקטנות והשטוחות שלך פשוטות. מיקוד האנרגיה והיצירתיות שלך על סולמות המפה המפורטות יותר של מפת הבסיס שלך ברזולוציה מרובה.

שכבות -על אחרות של מפות הבסיס מופעלות ומנותקות לעתים קרובות ביישום משתמש הקצה - לדוגמה:

  • הכנס שם
  • תחבורה (למשל, שכבות -על אלה מוצגות לרוב על גבי מפות בסיס תמונות)
  • גבולות ושמות מקומות, המוצגים לעתים קרובות גם על גבי מפות בסיס תמונות
  • הקלה מוצלת

  • האפליקציה שלך צריכה להיות קלה לשימוש עבור משתמשי הקצה שלך. ודא שאין יותר מדי שכבות מפה להפעלה וכיבוי.
  • הביצועים יכולים להידרדר מכיוון שאתה צריך לבקש יותר מדי בקשות מפה משירותי מפות נוספים.
  • שמירה על מספר שירותי המפות ושמירה מעודכנת יכולה להיות יותר עבודה. מה אם השירותים יורדים או מוסרים וכו '.
  • ייתכן שיישומי השרת שלך לא יגדלו באותה מידה כדי לתמוך במספר רב של משתמשים.

כאשר משתמשים ניגשים למטמון מפות באמצעות ArcGIS Server, האריחים מוחזרים לרמת הפירוט המתאימה במקום שהשרת מחשב את תצוגת המפה בכל פעם. זה יגדיל משמעותית את הביצועים ואת ההרחבה.

זהו המנגנון העיקרי בו משתמשים Google Earth ™, מפות Google ™ ו- Microsoft Virtual Earth ™ להשגת ביצועים והרחבה גבוהים. תוכל להשתמש במנגנון דומה באמצעות שירותי מפות במטמון ב- ArcGIS Server. בעיקרו של דבר, פרסום מפות הבסיס שלך דומה לפרסום מפות Google משלך ™ או Microsoft Virtual Earths ™.

העזרה של ArcGIS Server מכילה מידע שימושי והנחיות לבניית מטמון מפות. למידע נוסף, ראה בניית מטמון מפות.


יצירת מפות בסיס לשרת ArcGIS

מפות בסיס מקוונות הן מסמכי מפות רב-קנה מידה המספקים מסגרת ויזואלית שעליה תעלה את המידע המבצעי, התצפיות והתוצאות שלך. כאשר אתה יוצר מפות בסיס לשימוש עם שרת ArcGIS, רוב הסיכויים שתרצה ליצור מפה המשמשת בהיקפים רבים של מפות.

יצירת מפה מקוונת שתוכל ליצור איתה אינטראקציה ולצייר בהיקפים מרובים היא פשוטה יחסית. אתה בעצם יוצר מספר מפות - אחת לכל סולם מפות נתמך.

כדי להבין זאת, נסה כל שירות מפות מקוון כגון מפות Google ™ או ArcGIS Online. תראה פקד שניתן להשתמש בו כדי להתקרב ולהתרחק על המפה. לטיקים לאורך פקד זה יש מפה משויכת לכל סולם מפות פרוגרסיבי.

אתה יכול ליישם את אותה התנהגות ב- ArcGIS. ככותב המפות, אתה תעצב וייצור מפות ב- ArcMap עבור כל סולם מפות שאתה רוצה במפה המקוונת שלך. תוכלו גם לארגן את אוסף המפות לכל קנה מידה למסמך ArcMap יחיד ולפרסם את מסמך המפה הזה כשירות מפות באמצעות ArcGIS Server.

לא פעם, סביר להניח שתרצה לבנות מטמון מפה של מפה זו כדי לחשב מראש את המפה, מה שישפר משמעותית את הביצועים והרחבה שלה. אתה תעשה זאת בשני שלבים:

  • ראשית, תכנן ובנה את מסמך המפה לתמיכה במספר סולמות מפות ב- ArcMap. תוכל לקרוא עוד על זרימת העבודה למשימה זו בהמשך.
  • לאחר מכן, בנה ופרס זאת כשירות מפות במטמון ב- ArcGIS Server. עיין בבניית מטמון מפות דו ממדי בעזרה של ArcGIS Server למידע נוסף על בניית מטמון מפות

צעדים

    זהה את טווח סולמות המפות שברצונך לכלול במפה המקוונת שלך. טבלה זו מפרטת כמה טווחי סולם מפות אופייניים שעשויים לשמש כמדריך. אבל, השתמש בטבלה זו כמדריך רק לרעיונות, ולא כגישה סמכותית אחת. הטבלה מפרטת כמה סוגים נפוצים של מפות בסיס ואת טווחי הסקאלה הגסים בהם משתמשים בכל מפת בסיס.

    במפת בסיס מקוונת טיפוסית יהיו כארבע עד שש סולם מפות למפות אזור מקומי, איפשהו בין 6 ל -12 סולם מפות למפות בסיס יבשות, ועד 15 או יותר למפות גלובליות שיתרחבו לקנה מידה גדול. מפלס רחוב.

מקום טוב לבחון כמה מעיצובי מטמון המפות הוא בגלריית תבניות מפות ArcGIS.

לאחר שקבעת את טווח סולמות המפות שבהן ברצונך לתמוך, תיצור את סדרת תצוגות המפה אשר ישמשו אותך להצגת המפה עבור כל סולם מפות. זה כרוך בבחירת כמה סולמות מפה שבהן ניתן ליצור כל תצוגת מפה. כך תוכל לקבוע את תצוגות המפה עבור כל טווח קנה מידה.

  • בתוכן העניינים, לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני על מסגרת הנתונים ולחץ על שכבה חדשה בקבוצה.
  • תן שם לשכבה הקבוצתית החדשה המופיעה בתוכן העניינים של סולם המפות שאתה מציג.
  • גרור ושחרר את כל השכבות לשכבה קבוצתית זו עבור סולם מפה זה. הקפד לשמור על אותו ציור עבור כל שכבה.
  • קבע אם עליך לשנות את תצוגת השכבות בקנה מידה זה של מפה. אם תצטרך לבצע שינויים, תיצור שכבה קבוצתית נוספת לסולם המפה הזה.

  • אם אתה מוצא שאתה רוצה להשתמש באותה תצוגת שכבת מפה, אין צורך ליצור שכבה קבוצתית חדשה. במקום זאת, יהיה עליך לשנות את טווח סולמות המפות עבור שכבת הקבוצה הקיימת כך שתכלול טווח קנה מידה רחב יותר זה.

  • אם אתה מוצא שאתה צריך ליצור תיאור מפה חדש בקנה מידה חדש של מפה זו, צור שכבה קבוצתית חדשה, תן לה שם עבור סולם המפה הזה, והוסף שכבות מפה כדי להציג את המפה בסולם המפות החדש הזה.

בניית שכבות מפות במפת הבסיס שלך שתוכל להפעיל ולכבות

אם יש לך שכבות מפה שברצונך להפעיל ולכבות במפת הבסיס שלך, עליך לבנות שכבות מפה נפרדות ב- ArcMap עבור אלה. ישנן שתי גישות שאתה יכול לנקוט:

  • פרסם את שכבות המפה האלה כשירותי מפות נפרדים שאינם תלויים בשירות המפות הבסיסי שלך. לדוגמה, ייתכן שתרצה לכלול שירות מפות לשמות מקומות וגבולות שתוכל להפעיל ולכבות ביישום GIS שלך. זה ידרוש שתיצור שתי מפות ושירותי מפות מתאימות ביישום מפות GIS שלך. לדוגמה, בעת שימוש ב- ArcGIS Explorer, היית מוסיף את שני שירותי המפה כשכבות למסמך המפה שלך ב- Explorer (קובץ .nmf).

  • פרסם את מפת הבסיס שלך כמטמון מפות רב שכבתי. זה מאפשר לך להפעיל ולכבות שכבות מפה מסוימות במטמון המפות שלך. עיין ב"אפשרויות מתקדמות (סוג מטמון) "בנושא בחירת מאפייני המטמון בעזרה של שרת ArcGIS למידע נוסף.

הערות לגבי ערכת ריצוף מטמון המפות

  • תוכל ליצור ערכת ריצוף משלך, או להשתמש באחת משירות מפות קיים במטמון כגון ArcGIS Online, מפות Google ™, Microsoft Virtual Earth ™, מטמון ממשתמשי שרת ArcGIS אחרים או שירותים אחרים במטמון בארגון שלך. ללא קשר לשיטת הריצוף, עדיף להגדיר את מסגרת הנתונים של ArcMap שלך לאותה מערכת קואורדינטות כמו תכנית הריצוף של המפה האחרת.

  • שימוש במערך ריצוף מ- ArcGIS Online, מפות Google ™, או Microsoft Virtual Earth ™ מאפשר לך להניח בקלות את אריחי המטמון שלך בעזרת שירותי מיפוי מקוונים אלה. אם אתה מייבא ערכת ריצוף מ- ArcGIS Online, מפות Google ™, או Microsoft Virtual Earth ™, בדוק את טווח סולמות המפות שיהיו חלק מהמפה שלך. במידת הצורך, הוסף סולמות מפה חדשות או מחק כל אחד מהקשקשים שלא ישמשו להצגת שירותי המפה שלך.

  • תהליך חישוב המטמון יכול לקחת זמן לגיאוגרפיות גדולות מאוד (למשל, ליצירת מטמון שלם בקנה מידה גדול מאוד של מפות עבור מדינות גדולות, מחוזות, אומות, העולם וכו '). אחסון שטחים גדולים בקנה מידה גדול מאוד של מפות יכול לקחת זמן רב ושטח אחסון בדיסק. לדוגמה, קנה המידה הגדול ביותר עבור ערכת הריצוף של מפות Google ™/Microsoft Virtual Earth ™ הוא בערך 1: 2,500. אחסון כל ארצות הברית היבשתית בקנה מידה זה עשוי להימשך שבועות ולדרוש אחסון של מאות ג'יגה -בייט.

    החדשות הטובות הן שרק כמה משתמשי GIS צריכים ליצור מטמון כל כך גדול עם כל האריחים מחושבים לכל קני המידה של המפות. כמו כן, לאחר בניית מטמון, יש צורך בחישוב מחדש של אריחים מעודכנים בלבד.

למידע נוסף, עיין באסטרטגיות של שמירת מפות בעזרה של שרת ArcGIS.

השלכות עיצוב מפות בעת יצירת מטמון המפות שלך

השלב הבא, לאחר שיצרת מסמך מפה רב-קוני ב- ArcMap, הוא להתחיל את תהליך שמירת המפות. התחל בקריאת כמה מהמושגים והנהלים המרכזיים לגבי בניית מטמון מפות ב מהו מטמון מפות? בעזרה של ArcGIS Server.

הערה חשובה היא שבחירת רמות קנה המידה של המפה במטמון המפות קשורה לאופן שבו אתה מעצב ובונה את מאזני המפה במסמכי ArcMap שלך. עם זאת, מדובר במערכת יחסים רופפת. ברוב המקרים, יהיו לך פחות סולמות מפות שנבנו כשכבות קבוצתיות במסמך ArcMap שלך ממספר קשקשי המפות בתוכנית ריצוף מטמון המפות שלך. זה לעתים קרובות שימושי בעת תכנון ועיצוב מסמכי המפה שלך לתכנון הקבוצה הספציפית של שכבות קבוצה המבוססות על קנה מידה עבור כל רמת מטמון מפה.

חשוב להתנסות על ידי בניית אבות טיפוס לאזורים קטנים יותר כדי לצמצם אלמנטים עיצוביים מרכזיים ומאזני מפות שיתאימו למצבך.

שיקולי מחשוב ליצירה ותחזוקה של מטמון המפות שלך

יצירת מטמון מפות תהיה חשובה. אך המחשבה כיצד תתחזק ותבצע עדכונים לשירותי המפה הקריטיים הללו היא קריטית לא פחות. להלן מספר שיקולים שימושיים ליצירה ותחזוקה של מטמון המפות שלך.

  • להפוך את עיבוד הנתונים שלך לאוטומטי ליצירת מטמון ועדכון באמצעות עיבוד גיאוגרפי. ArcGIS כולל קבוצה של כלי ייצור ועדכון מפות ועדכונים שיכולים לעזור לך לבנות ולתחזק את מטמון המפות שלך. חבר מודלים ו / או סקריפטים של פייתון על מנת להפוך עבודה זו לאוטומטית, לתעד היבטים אלה של זרימות העבודה שלך ולוודא שהנהלים שלך ניתנים לחזור על עצמם.

  • הבן כמה זמן אחסון וחישוב יהיה צורך. לקבלת מושג כיצד להעריך את אחסון הדיסק, מספר קבצי האריחים וזמן החישוב, עיין במידע נוסף עיין באסטרטגיות אחסון במטמון ב- ArcGIS Server.

  • עקוב אחר אזורים שבהם בוצעו עדכוני נתונים וצריך לייצר מחדש את המטמון שלך. באמצעות כלים ב- ArcGIS, תוכל לעדכן את מטמון המפות שלך רק באזורים בהם חלו שינויים במקום לבנות מחדש את כל מטמון המפות. זה יהיה שימושי אם יש לך מטמון גדול מאוד לניהול.

למידע נוסף, ראה עדכון מטמון מפות בעזרה של שרת ArcGIS.

שכבות המפה התפעוליות שלך חייבות להיות באותה מערכת קואורדינטות כמו שירות המפות הבסיסי שלך שפורסם עם ArcGIS Server.

ברגע שאתה יוצר את מסגרת מפת הבסיס שלך, כל שכבות מפת הבסיס הנוספות צריכות להיות באותה מערכת קואורדינטות ולשתף את אותה סכמה של מטמון מפות, כולל השכבות התפעוליות שלך. ראה בניית שכבות מפות תפעוליות למידע נוסף.


יצירת מפות בסיס GIS הכוללות שירותי ArcGIS Online

אתה יכול להשתמש במפות בסיס מ- ArcGIS Online ולאחר מכן להוסיף תוכן ממוקד יותר משלך הרלוונטי לעבודה שלך. הרחבה היא אחת המטרות של ArcGIS Online. להלן דוגמה של מטמון מפות קיים בקנה מידה רב, המוצג בירוק, וכיצד תוכל לחשוב על הוספת מטמון מפות משלך לעבודה של הארגון שלך, המוצג בכחול. יש סולם מפות אחד חופף, אך בעיקרו של דבר, המפות שלך משתלטות על סולם מפות גדול יותר.


  • המפות שלך חייבות להשתמש באותה מערכת קואורדינטות כמו שירות המפות ArcGIS Online. מסגרת הנתונים של מסמך ArcMap שלך חייבת להיות באותה מערכת קואורדינטות כמו מפת ArcGIS Online.

  • המפות שלך חייבות להשתמש באותה ערכת ריצוף מטמון כמו שירות המפות ArcGIS Online. מטמון המפות שלך חייב להתאים למטמון המפות של ArcGIS Online. מטמון המפה שלך חייב:

    • להיות באותה מערכת קואורדינטות.
    • השתמש באותו מקור אריח מטמון מפה.
    • השתמש ברוחב ובגובה של אריח מטמון זהה.
    • השתמש בקשקשי מפות נפוצים כאשר האריחים שלך חופפים לאריחים של ArcGIS Online.

    יש לך את החופש להרחיב את תכנית הריצוף של ArcGIS על ידי הוספת סולמות מפות נוספות (למשל, סולמות מפות גדולות יותר לאזור העניין המקומי שלך)

    מנהל שרת ArcGIS מספק אפשרות לטעון ערכת ריצוף קיימת ממקור אחר בעת יצירת מטמון המפות שלך. לדוגמה, תוכל לטעון את ערכת הריצוף של ArcGIS Online, את ערכת הריצוף של מפות Google ™, את ערכת הריצוף של Virtual Virtual Earth ™ של מיקרוסופט או כל ערכת ריצוף קיימת עבור מטמון מפות ArcGIS Server שאליו תוכל לגשת.

    ראה בחירת מאפייני מטמון בעזרה של שרת ArcGIS.


    שימוש ב- Google Earth (TM) כמפת הבסיס שלך ב- GIS

    השימוש ב- Google Earth כמפת הבסיס שלך הוא בעיקר שימוש ב- KML לשיתוף נתוני GIS, מפות ותוצאות הניתוח שלך. תמיכה בגישה באמצעות KML באמצעות ArcGIS היא קלה יחסית מכיוון ששירותי ArcGIS KML תומכים באופן אוטומטי בשינוי מערכת הקואורדינטות שבה אתה משתמש לפרסום המפות, השכבות, שירותי המפות ושירותי התמונות שלך. אינך צריך לפרסם אותם מחדש במערכת הקואורדינטות של Google Earth (או כל שירות אחר).

    ArcGIS מאפשר לך לשתף את המפות והנתונים שלך כ- KML בכמה דרכים:

    • תוכל לשתף את פרטי GIS שלך כמערכת קבצי KMZ שאתה יוצר באמצעות ArcGIS Desktop

    • תוכל ליצור קישורי רשת משלך ב- KML על ידי פרסום שירותי מפות ותמונות באמצעות שרת ArcGIS

    • כל שירותי המפות והתמונות שפורסמו באמצעות ArcGIS Server חושפים קישור לרשת KML באמצעות REST

    • כשאתה מבקש שאילתת שכבת מפה או מבצעים עיבוד גיאוגרפי, תוכל לקבל את התוצאות כקישור רשת KML באמצעות REST

    אם אתה רק רוצה ליצור מסמכי KML סטטיים שתוכל לשלוח בדואר אלקטרוני או למקם אותם בשרת קבצים, תוכל להשתמש בכלי Map To KML ו- Layer to KML מתוך ArcGIS Desktop. ניתן לפרסם את כל שירותי המפות של ArcGIS Server כ- KML שנוצר באופן דינמי, כלומר משתמשים תמיד יראו את המפות והנתונים העדכניים ביותר מהשרת שלך.

    הגדרת שירותי מפות ותמונות להחזרת KML

    כדי לשתף את המפות והתמונות שלך כ- KML דינמי, כל שעליך לעשות הוא לפרסם אותן כשירותים. שירותי מפה ושירותי תדמית יכולים להחזיר KML. ל- ArcGIS Server Manager יש כלים שבהם תוכל להשתמש כדי לפרסם את השירותים במהירות.

    לפני שתפרסם את השירותים, עליך לבצע עבודות הכנה. שירותי מפות דורשים שתכין תחילה מסמך מפה המכיל את השכבות שברצונך להפוך לזמינות כ- KML. אם ברצונך להוציא תכונות תלת -ממדיות או שיש להן מידע תכונות קשור, כגון טקסט ותמונות, עליך להגדיר זאת במסמך המפה.

    נושאי העזרה הממוקמים בשימוש ב- KML עם ArcGIS מספקים מידע מקיף על הכנת ופרסום תוכן GIS שלך באמצעות KML.

    בדומה לשירותי מפות המתפרסמות באמצעות שרת ArcGIS, גם כל שירות תמונות תומך באופן אוטומטי בקישורי רשת KML. למידע נוסף, ראה הצגת שירותים כ- KML משרת ArcGIS.

    גישה ל- KML באמצעות REST

    כל שירותי המפות והתמונות חושפים קישור לרשת KML באמצעות REST. במילים פשוטות, REST היא דרך לחשוף מידע אודות השירותים שלכם באמצעות סדרה של כתובות אתרים ניווט. תוכל לגלות את כתובת האתר לקישור הרשת באמצעות מדריך השירותים של ArcGIS, שהוא יישום שנועד לעזור לך לנווט בין נקודות הקצה REST בשרת שלך. כתובת האתר מצביעה על קובץ .kmz שניתן להוסיף ל- Google Earth או לכל לקוח אחר התומך בקישורי רשת KML.

    ראה הצגת שירותים כ- KML למידע נוסף על REST, קישורי רשת KML וכיצד פועל ArcGIS Server עם שניהם.


    תמיכה ב- GPS ArcMap

    ההורדה בחינם מוסיפה תמיכה לתצוגה בזמן אמת ב- ArcMap של קלט מקלט GPS.

    מבוא

    מערכת המיקום הגלובלית (GPS) היא מערכת לוויינים ותחנות קרקע. מכשיר GPS מחשב את מיקומו באמצעות אותות המתקבלים מהלוויינים. במימון ונתמכת על ידי ממשלת ארצות הברית, ל- GPS יש שימוש נרחב ליישומים צבאיים ואזרחיים כאחד.

    עם תמיכת ה- GPS הנוספת, ניתן להציג קלט ממקלט GPS כמיקום בזמן אמת ב- ArcMap. ניתן לאחסן מיקומי מקלט GPS גם בקבצי יומן למטרות ארכיון או דיגיטציה בזמן אמת. ניתן לגשת לפונקציונליות ה- GPS באמצעות סרגל כלים ב- ArcMap או על ידי כתיבת יישומים מותאמים אישית באמצעות ArcObjects.

    המיקום הנוכחי מוצג כסמל סמן שהוגדר על ידי המשתמש. הזווית של סמל הסמן יכולה לשקף את כיוון התנועה (הנושא), הגודל המבוסס על מהירות הנסיעה הנוכחית והצבע המבוסס על הגובה. ניתן להציג מיקומים קודמים כמסלול של סמנים או כקו הניתן להתאמה אישית. מסלול המיקומים הקודמים יכול לשקף שינויים במיסב, מהירות וגובה.

    משתמשים יכולים להציג את המיקום על ידי ציור, או על ידי הפעלת הגדרות כדי לשמור על המיקום הנוכחי במרכז המסך. ליישומי מערכת ניווט וניתוב במכונית, ניתן להצמיד את המיקום לתכונות שצוין, כמו קו מרכז ברחוב. קבצי יומן מאפשרים לאחסן מיקומים במצב הזרמה (בקצב מוגדר או במרחק זה מזה) או אחד בכל פעם. ניתן להתאים אישית קובצי יומן כדי לאפשר למשתמש לציין אילו עמודות יתווספו למחלקת תכונות הפלט.

    דרישות מערכת

    פּלַטפוֹרמָה: מחשב-אינטל
    מערכת הפעלה: Windows NT 4 sp 6a, Windows 2000 Professional, Windows XP Professional או Windows XP Home Edition
    תוכנת ArcGIS: ArcGIS 8.3 Final (חבילות שירות זמינות אופציונליות)

    קבצים מותקנים

    התקנת התמיכה ב- ArcMap GPS דורשת ArcGIS 8.3. הקבצים הבאים מתווספים למיקום ההתקנה של ArcGIS 8.3.

    • esriGPSExt.olb
    • esrigps.dll
    • GPS.chm
    • Gps_wt.hlp
    • ArcMap GPS Support Object Model.pdf
    • esriGpsExt.chm
    • esriGpsExtVC.chm

    התקנת תמיכת GPS של ArcMap

    • וודא שיש לך גישת כתיבה למיקום ההתקנה שלך ב- ArcGIS ושאיש אינו משתמש באחד ממוצרי התוכנה של ArcGIS בזמן ההתקנה.
    • היכנס כמשתמש בעל הרשאות ניהול.
    • סגור את כל היישומים הפועלים במחשב שלך.
    • הורד את הקובץ GPS_Support.exe (3.5 מגה בייט, פורץ .exe שחולץ בעצמו) למיקום אחר מאשר מיקום ההתקנה של שולחן העבודה שלך ב- ArcGIS.
    1. אתר את קובץ setup.exe בתיקייה שבה חולץ התוכן GPS_Support.exe.
    2. לחץ פעמיים על setup.exe כדי להתחיל את תמיכת ה- GPS להתקנת ArcGIS.
    3. עקוב אחר ההוראות שעל המסך כדי להשלים את התקנת התוכנה.

    בעיות ידועות

    • סמלים עשויים להשאיר חפצים בתצוגה.
      שימוש בשבילים ליניאריים עלול לגרום להישאר שברי מיקום בתצוגה.הדרך לעקיפת הבעיה היא לרענן את התצוגה.
    • מיקומי GPS אינם תואמים את הנתונים המוצגים.
      אם התאריך (מערכת הקואורדינטות הגיאוגרפיות) של יחידת ה- GPS מוגדר ל- WGS84, יש להגדיר את מערכת הקואורדינטות הגיאוגרפיות המתאימות בדף המאפיין הגדרת חיבור GPS. אשר גם כי ההגדרות הגיאוגרפיות הנכונות נקבעו, פתח את מאפייני מסגרת הנתונים -> בחר בכרטיסייה מערכות קואורדינטות -& gt לחץ על הטרנספורמציות והגדר את השינוי. מומלץ להגדיר את יחידת ה- GPS ל- WGS84 ו- ArcMap משמש לביצוע טרנספורמציה תוך כדי תנועה.
    • לא ניתן לדמות חיבור GPS עם כיסויים או שיעורי תכונות ArcSDE.
      דפדפן נתוני חיבור ה- GPS יציג כיסויים ומחלקות תכונות ArcSDE, אולם אם יתווספו נתונים, תוצג ההודעה הבאה, "מחלקת תכונה אינה קיימת. לא ניתן לפתוח את מחלקת התכונות". השתמש בקובצי צורה או בשיעורי תכונות בסיס של גיאוגרפיה אישית.
    • סמל המיקום הנוכחי אינו מסתובב כדי להציג את כיוון הנסיעה הנוכחי.
      סמל ברירת המחדל של המיקום הנוכחי אינו סימטרי ונראה כי הוא מצביע מזרחה. פתרונות אפשריים כוללים שינוי לסמל סימטרי או הגדרת יעד והפעלת האפשרות 'הצג נושא ליעד'.

    קבלת עזרה

    אתרים מקומיים, אנא צור קשר עם התמיכה הטכנית של ESRI במספר 909.793.3774, אם אתה מתקשה להתקין. אתרים בינלאומיים, אנא פנה למפיץ תוכנת ESRI המקומי שלך.

    למידע על תמיכת GPS ב- ArcMap, עיין בנושאי העזרה של תמיכת GPS בעזרה של ArcGIS Desktop.

    דיאגרמת מודל אובייקטים ונושאי עזרה של רכיבי תמיכה ב- GPS של ArcMap בעזרה למפתחים של ArcObjects ניתנים למפתחים.


    חומוס

    ערך אנציקלופדי. חומוס הוא חומר כהה, אורגני הנוצר באדמה כאשר חומר צמחי ובעלי חיים מתפורר. כאשר צמחים מפילים עלים, זרדים וחומרים אחרים על הקרקע, הוא נערם.

    כימיה, מדעי כדור הארץ, גיאולוגיה, גיאוגרפיה, גיאוגרפיה פיזית

    זה מפרט את הלוגו של תוכניות או שותפים של NG Education שסיפקו או תרמו את התוכן בדף זה. מונע ע"י

    חומוס הוא חומר כהה, אורגני הנוצר באדמה כאשר חומר צמחי ובעלי חיים מתפורר.

    כאשר צמחים מפילים עלים, זרדים וחומרים אחרים על הקרקע, הוא נערם. חומר זה נקרא פסולת עלים. כאשר בעלי חיים מתים, שרידיהם מוסיפים להמלטה. עם הזמן, כל המלטה הזו מתפרקת. המשמעות היא שהוא מתפורר, או מתפרק, ליסודות הכימיים הבסיסיים ביותר שלו. רבים מכימיקלים אלה הם חומרים מזינים חשובים לאדמה ולאורגניזמים התלויים בקרקע לכל החיים, כגון צמחים.

    החומר הסמיך החום או השחור שנשאר לאחר שרוב המלטה האורגנית התפרקה נקרא חומוס. תולעי אדמה עוזרות לעתים קרובות לערבב חומוס עם מינרלים בקרקע.

    חומוס מכיל חומרים מזינים שימושיים רבים לאדמה בריאה. אחד החשובים ביותר הוא חנקן. חנקן הוא חומר מזין מרכזי עבור רוב הצמחים. החקלאות תלויה בחנקן ובחומרים מזינים אחרים המצויים בחומוס.

    כמה מומחים חושבים שחומוס הופך את האדמה לפורייה יותר. אחרים אומרים כי חומוס מסייע במניעת מחלות בצמחים וגידולי מזון.

    כאשר חומוס באדמה, הקרקע תתפורר. אוויר ומים נעים בקלות דרך האדמה הרופפת, וחמצן יכול להגיע לשורשי הצמחים.

    חומוס ניתן לייצר באופן טבעי או באמצעות תהליך הנקרא קומפוסט. כאשר אנשים מפזרים, הם אוספים חומר אורגני מתפורר, כגון מזון ושאריות גן, שיהפכו לאדמה.

    קומפוסט וחומוס
    הקומפוסט, בדומה לחומוס, עשוי מחומר אורגני מפורק. הקומפוסט מתייחס בדרך כלל לחומר שנוצר על ידי אנשים משאריות מזון ופסולת בחצר. חומוס מתייחס בדרך כלל לריקבון הטבעי של חומר כגון עלים בשכבה העליונה של הקרקע.

    האמנות והמדע של עיבוד אדמות לגידול יבולים (חקלאות) או גידול בעלי חיים (חוות).


    4.2 סולמות מדידת תכונה

    פרק 2 התמקד בקני מידה לנתונים מרחביים, כולל סולם מפות (מבוטא כשבר מייצג), רשתות קואורדינטות והקרנות מפות (שיטות לשינוי סולם מדידה תלת מימדי לשני ממדים). אתה אולי יודע שהמד, תקן האורך שנקבע עבור המערכת המטרית הבינלאומית, הוגדר במקור כאחד עשרת מיליוני המרחק מקו המשווה לקוטב הצפוני. כמעט בכל מדינה פרט לארה"ב, המערכת המטרית היטיבה עם המדע והמסחר בכך שהחליפה שברים בעשרוניים, והחדרת סטנדרט מדידה מבוסס כדור הארץ.

    יש צורך במאזניים סטנדרטיים למדידת תכונות לא מרחביות כמו גם תכונות מרחביות. אולם, בניגוד למיקומים ומרחקים, תכונות מיקומים על פני כדור הארץ לרוב אינם ניתנים למדידה מוחלטת. במאמר משנת 1946 ב מַדָע, פסיכולוג בשם ס.ס סטיבנס התווה מערכת של ארבע רמות מדידה נועד לאפשר למדעני החברה למדוד ולנתח באופן שיטתי תופעות שלא ניתן לספור אותן בפשטות. (בשנת 1997, הגיאוגרף ניקולס כריסמן ציין כי יש צורך בסך הכל תשע רמות מדידה כדי לתת את הדעת למגוון הנתונים הגיאוגרפיים.) הרמות חשובות למומחים במידע גיאוגרפי מכיוון שהם מספקים הנחיות לגבי שימוש נכון בסטטיסטיקה שונה, פעולות אנליטיות וקרטוגרפיות. להלן נבחן דוגמאות לארבע רמות המדידה המקוריות של סטיבנס: נומינלי, סדיר, מרווח ויחס.

    4.2.1 רמה נומינלית

    התנאי נָקוּב פירושו פשוט להתייחס למילה "שם". במילים פשוטות, נתוני הרמה הנומינלית הם נתונים המסומנים בשמות שונים (למשל, יער, מים, מעובדים, ביצות) או קטגוריות. נתונים המיוצרים על ידי הקצאת תצפיות לקטגוריות לא מדורגות הן נָקוּב מדידות רמה. ביחס למינוח המשמש בפרק 1, נתונים נומינליים הם סוג של קטגורית (איכותית) נתונים. באופן ספציפי, נתוני הרמה הנומינלית ניתנים לבידול ולקיבוץ לקטגוריות לפי "סוג", אך אינם מדורגים מגבוה לנמוך. לדוגמה, ניתן לסווג את כיסוי הקרקע במיקום מסוים כעץ, שיחים, בוסתן, כרם או מנגרוב. אולם אין כל הבדל בהבחנה זו שמיקום המסווג כ"יער "הוא צמחייה כפולה ממקום אחר המסווג" שיחים ".

    למרות שנתוני המפקד מקורם בספירות בודדות, הרבה ממה שנחשב הוא חברות של אנשים בקטגוריות נומינליות. גזע, מוצא, מצב משפחתי, אופן תחבורה לעבודה (מכונית, אוטובוס, רכבת תחתית, רכבת) וסוג דלק לחימום (גז, נפט, פחם, חשמל.) נמדדים כמספר תצפיות המוקצות לקטגוריות לא מדורגות. לדוגמה, המפה שלהלן, המופיעה באטלס הראשון של לשכת המפקד במפקד 2000, מדגישה את קבוצות המיעוטים עם אחוז האוכלוסייה הגדול ביותר בכל מדינה בארה"ב. צבעים נבחרו להבדיל את הקבוצות באמצעות ערכת צבעים איכותית כדי להראות הבדלים בין המחלקות, אך לא לרמוז על סדר כמותי. לפיכך, למרות ששימשו נתונים מספריים לקביעת באיזו קטגוריה כל מדינה נמצאת, המפה מתארת ​​את הקטגוריות הנומינליות המתקבלות ולא את הנתונים המספריים הבסיסיים.

    4.2.2 רמה סדירה

    כמו רמת המדידה הנומינלית, סוֹדֵר קנה מידה מקצה תצפיות לקטגוריות נפרדות. עם זאת, קטגוריות רגילות מדורגות או מסודרות - כפי שהשם מרמז. בסעיף הקודם נאמר כי קטגוריות נומינליות כגון "יער" ו"מנגרוב "אינן עדיפות אחת על השנייה, אלא אם כן מוטלת עליהן סדר עדיפויות. פעולה זו של תעדוף קטגוריות נומינליות הופכת את מדידות הרמה הנומינלית לרמה הסדירה. מכיוון שהקטגוריות אינן מבוססות על ערך מספרי (רק אינדיקציה לסדר או לחשיבות), הנתונים הסדירים נחשבים גם לקטגוריים (או איכותיים).

    דוגמאות לנתונים סדירים הנראים לעתים קרובות במפות ייחוס כוללות גבולות פוליטיים המסווגים בצורה היררכית (לאומית, מדינה, מחוז וכו ') וצירי תחבורה (כביש ראשי, כביש משני, כביש קל, כביש ללא שיפור). הנתונים הסדירים שנמדדים על ידי לשכת המפקד כוללים עד כמה אנשים מדברים אנגלית (טוב מאוד, טוב, לא טוב, בכלל לא) ורמת ההשכלה (בוגר תיכון, חלק מהמכללה ללא תואר וכו '). סקרים חברתיים של העדפות ותפיסות הם בדרך כלל גם בסדר גודל קבוע.

    תצפיות בודדות הנמדדות ברמה הסדירה אינן מספריות, ולכן אין להוסיף, לחסר, להכפיל או לחלק. לדוגמה, נניח ששני תאי רשת של 600 דונם במחוז שלך מוערכים כאתרים פוטנציאליים למזבלה של פסולת מסוכנת. נניח ששני התחומים מוערכים על פי שלושה קריטריונים של התאמה, שכל אחד מהם מדורג בסולם 0 עד 3 סדיר, כך ש 0 = לגמרי לא מתאים, 1 = לא מתאים שולי, 2 = מתאים שולי ו -3 = מתאים. עכשיו אמור ששטח A מדורג 0, 3 ו -3 על שלושת הקריטריונים, בעוד אזור B מדורג 2, 2 ו -2 אם ועדת הישיבה הייתה מוסיפה פשוט את שלושת הקריטריונים, שני התחומים היו נראים מתאימים לא פחות (0 + 3 + 3 = 6 = 2 + 2 + 2), למרות שדירוג 0 על קריטריונים אחד אמור לפסול אזור A.

    4.2.3 רמת מרווח

    שלא כמו נתונים ברמה הנומינלית והסדרתית, שהם בעלי אופי קטגורי (איכותי), נתוני רמת המרווח הם מספריים (כמותי). דוגמאות לנתוני רמת המרווחים כוללים טמפרטורה ושנה. עם נתוני רמת מרווחים, נקודת האפס שרירותית בסולם המדידה. לדוגמה, אפס מעלות פרנהייט ואפס מעלות צלזיוס הן טמפרטורות שונות.

    4.2.4 רמת יחס

    בדומה לנתונים ברמת מרווחים, נתוני רמת היחס הם גם מספריים (כמותיים). דוגמאות לנתוני רמת יחס כוללים מרחק ושטח (למשל, שטח). שלא כמו סולם מדידת רמת המרווחים, האפס הוא לא שרירותי לנתונים ברמת יחס. לדוגמה, אפס מטר ואפס רגל אומרים בדיוק את אותו הדבר, בניגוד לאפס מעלות פרנהייט ואפס מעלות צלזיוס (שתי הטמפרטורות). נתוני רמת יחס שונים גם מנתוני רמת מרווחים בפעולות המתמטיות שניתן לבצע עם הנתונים. המשמעות של הבדל זה היא שכמות של 20 הנמדדת בסולם היחס היא כפולה מהערך של 10 (20 מטרים הם כפול מהמרחק של 10 מטרים), קשר שאינו תקף לכמויות הנמדדות ברמת המרווחים (20 מעלות אינן חמות כפליים מ- 10 מעלות).

    4.2.5 נתוני מרווח ורמת יחס

    הסוללים לנתוני רמת המרווח והיחס הם דומים עד כה יחידות מידה הם שרירותיים (צלזיוס מול פרנהייט ואנגלית מול יחידות מטריות). יחידות מדידה אלה מתחלקות באופן שווה לכל ערך עוקב (למשל, 1 מטר, 2 מטר (להוסיף 1 מטר), 3 מטרים (להוסיף 1 מטר), 4 מטרים (להוסיף 1 מטר). כי נתוני מרווחים ורמת יחס מייצגים מיקומים לאורך שורות מספר רציפות, במקום חברים בקטגוריות נפרדות, הם גם ניתנים לניתוח באמצעות טכניקות סטטיסטיות.

    נסה זאת: גולש באינטרנט ומצא מפה מעניינת, המדמיינת נתונים משניים מסקני מדידת התכונות השונים: נומינלי, סדיר, מרווח ויחס. ספק ציטוט כתוב למקור כל מפה וכן משפט אחד המתאר כיצד כל מפה משתמשת בנתונים נומינליים, סדירים, מרווחים או רמות יחס.

    4.2.6 פעולות ברמת מדידת תכונה

    אחת הסיבות לכך שחשוב לזהות את רמות המדידה היא שפעולות אנליטיות שונות אפשריות עם נתונים ברמות מדידה שונות (Chrisman 2002). חלק מהפעולות הנפוצות ביותר כוללות:

    • קְבוּצָה: קטגוריות של נָקוּב ו סוֹדֵר ניתן לקבץ נתונים לפחות קטגוריות. לדוגמה, ניתן להשתמש בקיבוץ כדי לצמצם את מספר שיעורי השימוש בקרקע/כיסוי קרקע, למשל מארבעה (מגורים, מסחר, תעשייה, פארקים) לאחד (עירוני).
    • לְבוּדֵד: אחת או יותר קטגוריות של נָקוּב, סוֹדֵר, הַפסָקָה, או יַחַס ניתן לבחור נתונים ואחרים להפריש. לדוגמה, שקול טווח קריאות טמפרטורה שנלקח על שטח גדול. רק קבוצת משנה של טמפרטורות אלה מתאימות להישרדות היתושים, ופקידי בריאות יכולים לבחור ולבודד אזורים בהתבסס על טווח טמפרטורות ספציפי שצפוי שם לפעול על מנת לצמצם את האיום של וירוס הנילוס המערבי או התפרצות קדחת דנגו מאלה. יתושים.

    • הֶבדֵל: ההבדל בין שתי תצפיות ברמת המרווח (כגון שנתיים קלנדריות) יכול לגרום לאחת יַחַס תצפית ברמה (כגון גיל אחד). לדוגמה, בשנת 2012 (שנה היא ערך ברמת מרווחים), מי שנולד בשנת 2000 (גם רמת מרווחים, כמובן) הוא בן 12 (הגיל הוא רמת יחס מכיוון שיש לו אפס מובהק).
    • פעולות אריתמטיות אחרות: שתי קבוצות תואמות או יותר הַפסָקָה אוֹ יַחַס ניתן להוסיף או להפחית נתונים ברמה. ניתן להכפיל או לחלק רק נתוני רמת יחס. לדוגמה, ניתן לחשב את ההכנסה לנפש (ממוצע) של אזור על ידי חלוקת סכום ההכנסה (רמת היחס) של כל אדם באזור זה (רמת יחס), במספר האנשים (רמת היחס) המתגוררים בו שטח (משתנה שני ברמת יחס).

    • מִיוּן: נתונים מספריים (בכתובת הַפסָקָה ו יַחַס ניתן למיין אותו למחלקות, המוגדרות בדרך כלל כטווחי נתונים מספריים שאינם חופפים כפי שנדון בפרק 3.2.6. שיעורים אלה מתייחסים לעתים קרובות כקטגוריות ברמה סדירה למיפוי נושאי עם הסימבוליזציה במפות כורופלת, למשל, תוך שימת דגש על סדר הדרגה מבלי לנסות לייצג את הגדלים בפועל.

    חידון תרגול

    סטודנטים רשומים של פן סטייט צריכים לחזור עכשיו לקחת את חידון ההערכה העצמית תכונות ותכונות.

    אתה יכול לקחת חידוני תרגול כמה פעמים שתרצה. הם לא מקבלים ציון ואינם משפיעים על הציון שלך בשום צורה.


    צפו בסרטון: GIS Tools: ArcMapArcGIS Tool for connecting points