יותר

משתמשים בהתייחסות לינארית לתעבורה בזמן אמת ב- ArcGIS Analyst Network?

משתמשים בהתייחסות לינארית לתעבורה בזמן אמת ב- ArcGIS Analyst Network?


אני משתמש בתנועה מותאמת אישית בזמן אמת לניתוח רשת ב- ArcGIS 10.2.2.

תצוגת התעבורה כמבוססת פלח. במילים אחרות, כשאני רוצה להציג זרימה חופשית לכביש אני צריך להקצות קטע אחד או יותר כזרימה חופשית. אבל אני רוצה להקצות חלק מקטע כזרימה חופשית ולא כקטע שלם.

האם ניתן להקצות תנועה כחלק מקטע?


שאלת ArcGIS, אנליסט תלת מימד, פרופיל גובה

שלום לכולם. אני עובד על פרויקט שבו אני משתמש באנליסט תלת מימד ליצירת פרופילי גובה (אינטרפולט קו ולאחר מכן גרף פרופיל) ואני מעלה שאלה שאני לא יכול לפתור. אני רוצה שהגרף יציין מתי/היכן הוא מצטלב עם תכונות אחרות. לדוגמה, זיהה היכן חוצה הטרנסקט חצה קו שגיאה (בהנחה שהפעלתי את תכונת הקו הזו). האם זה משהו שאפשר לעשות ב- Arc, או שאני צריך לעשות את זה ב- Adobe או בתוכנית אחרת?

הייתי בוחן שימוש בהתייחסות לינארית באמצעות צור מסלול אירוע שכבה & gt צור מסלולים & איתור תכונות לאורך מסלולים

לאחר שמצאת את התכונות המצטלבות אתה יכול בקלות לקחת את זה לשלב הבא באמצעות 3D Analyst כדי למצוא את פרופיל הגובה שלך.

אני לא בדיוק יודע איך לגרום לזה להופיע בגרף שלך, אבל כנראה פשוט ליצור גרף מטבלה מעוצבת מראש של השורה שלך עם כל התכונות שחוצות אותה כלולות (ברצף משכבת ​​המסלול שלך).


תנועת רכבים ברחבי הבית ומדד מסת הגוף: מחקר מקדם אורך של ילדים בגילאי 10-18 שנים

מטרת מחקר זה היא לבחון את הקשר בין צפיפות התנועה הנמדדת ליד בתי ילדים לבין מדד מסת הגוף (BMI) לאורך מעקב של שמונה שנים.

שיטות

ילדים בגילאי 9-10 שנים נרשמו במספר קהילות בדרום קליפורניה בשנים 1993 ו -1996 (n = 3318). ילדים עקבו אחרי גיל 18 או סיום התיכון כדי לאסוף מידע אורך, כולל מדידות גובה ומשקל שנתיות. נעשה שימוש במודלים של עקומת גדילה מרובת רמות כדי להעריך את הקשר בין רמות BMI בגיל 18 לתנועה ברחבי הבית.

תוצאות

לתנועה בטווח של 150 מ 'מסביב לבית הילד, היו קשרים חיוביים משמעותיים עם BMI שהושג עבור שני המינים בגיל 18. עם מאגר התנועה של 300 מ', האסוציאציות לצמיחה של גברים ונקבות הן ב- BMI היו חיוביות, אך עלו באופן משמעותי רק אצל נקבות. אסוציאציות אלה נמשכו גם לאחר שליטה במספר משתנים מבלבלים פוטנציאליים.

מסקנות

ניתוח זה מביא את הראיות הראשונות להשפעות משמעותיות מצפיפות התנועה על רמות ה- BMI בגיל 18 בקבוצת ילדים גדולה. התנועה היא חשיפה נפוצה ברוב הערים, והתוצאות שלנו מזהות את התנועה כגורם סיכון עיקרי להתפתחות השמנת יתר אצל ילדים.


להתאים את השירות? הבנת הגורמים המשפיעים על רוכב האוטובוסים לאורך זמן ברמת המסלול במונטריאל, קנדה

כמו ערים רבות ברחבי צפון אמריקה, מונטריאול חוותה הצטמצמות ברכב האוטובוסים בשנים האחרונות. רוב הספרות התמקדה בסיבות הרחבות יותר לירידת רוכבים ברמת המטרופולין או ברמה העירונית רק מעטים חשבו על רוכב ברמת המסלול, במיוחד תוך התייחסות לתכונות מבצעיות שונות ולנושאי נגישות לעבודה. מכיוון שההתאמות לשירות מתרחשות-והן מורגשות על ידי הרוכבים-ברמת המסלול, חיוני לחקור תופעות של נוסעי אוטובוסים באותה קנה מידה. המחקר שלנו בוחן את הגורמים הקובעים את רוכב האוטובוסים ברמת המסלול בין 2012 ל -2017 באמצעות שני מודלים מקדמי אקראיים אורכיים במונטריאל. הממצאים שלנו מצביעים על כך שהגדלת מספר הנסיעות היומיות באוטובוס לאורך מסלול ושיפור מהירות המסלול הממוצעת הם גורמים מרכזיים בהבטחת הרווחים באוטובוסים. הנגישות האזורית של אזור השירות למשרות בתחבורה ציבורית ברחבי המסלול משפיעה לטובה על רוכב האוטובוסים ברמת המסלול, ומראה את חשיבות השימוש בקרקע ומבנה הרשת. בנוסף, המודלים שלנו מראים כי הפחתת תדירות השירות לאורך מסלול מקביל תוביל לעלייה במספר הרוכבים לאורך המסלול הראשי. מחקר זה יכול להועיל למתכנני מעבר וקובעי מדיניות הדורשים הבנה מדויקת יותר של הגורמים המשפיעים על הרוכבים ברמת המסלול.

זוהי תצוגה מקדימה של תוכן המנוי, גישה באמצעות המוסד שלך.


סקירה של שימוש ברכב אווירי לא מאוכלס ביישומי ביצות: הזדמנויות מתעוררות בגישה, טכנולוגיה ונתונים

11 לאתר) ולפתח פתרונות זמניים שונים להקל על התייחסות קרקעית. לדוגמה, Howell et al. [116] השתמשו בבלוני מסיבה מתנפחים לחקר ביומסה של צמחי ביצות, אולם רוחות חזקות עלולות לגרום לבלונים להתרוקן או לזוז, ולהקטין את דיוק מיקומם. באופן דומה, הדיון בהתייחסות גיאוגרפית במלאי המושבות העופות [101] הציע מצופים כתכונות ייחוס לתמיכה בפסיפס תמונות באזורים שקועים ליד אתרי קינון. לבסוף, ייתכן שיהיה צורך להימנע מהפרעות באתר במהלך התקנת GCP ותחזוקה למשל, יישום אחד [5,66] פרס GCPs על עמודי מתכת בסירה במהלך הגאות כדי להבטיח את התרוממותם מעל פני המים ולצמצם את ההשפעה על הביצה. צִמחִיָה. ככל שטכנולוגיות מיקום בזמן אמת כגון RTK הופכות לנגישות יותר, המשימה עתירת העבודה של מיקום ותחזוקה של GCP עשויה להיות פחות רלוונטית עם הזמן (למשל, [7,28,131,144]).

40 מחקרים) הציגו הערות לגבי הדיוק המיקומי של GCP. רק 55 מחקרים (

46% מהמאגר) דיווחו על סוג כלשהו של סקר ושגיאת פסיפס תמונות. מכיוון שההשלכות של טעויות פסיפס ומיקום עשויות להשתנות באופן מהותי בין יעדי הניהול (למשל [28,119,128,133]), היעדר מדדי דיוק ברורים וכן סטנדרטים לדיוק ודיווח שגיאות ביישומי מל"ט מהווה פריט פעולה חשוב עבור מל"ט הרטוב. קהילה בעתיד.

4.3. שיקולים בעיבוד וניהול נתוני מל"טים

0.1-1 מ ', הנפוצים, למשל, בחיפושים קרקעיים לניתוחי נתוני לוויין, הופכים גסים מדי יחסית לגדלי פיקסלים קטנים מאוד (lt0.1 מ') האפשריים עם מל"טים מודרניים. במקביל, האופי הדינאמי של סביבות ביצות מטבעו מטיל מידה בסיסית של אי וודאות מיקום עקב תנועת צמחייה הנגרמת על ידי הרוח, תנודות בהיקפי המים ושינויים בשטחי בוץ, משקעים ופסולת קרקע. למעשה, המשמעות היא שאפילו רמות דיוק מיקום גבוהות מאוד לא תמיד מבטיחות את ההתאמה ה"אמיתית "בין אלמנטים של שטח ביצות לבין המיקום המרחבי של פיקסל קטן נתון. עם זאת, סוגיה זו לא נדונה בהרחבה, היא מעלה צורך חשוב להבין טוב יותר מה רזולוציה מינימאלית צפויה לייצג באופן ריאלי תכונות נוף בסביבה נתונה של ביצות ואילו טעויות מרחביות מקובלות ביישור התמונה עם מיקומי התייחסות לשדה. זה גם מעלה שאלה עד כמה באמת יש צורך בדיוק מרחבי לצורך מטרת מחקר נתונה ואילו רמות שגיאה עשויות להוביל לתוצאות ניתוח דומות מבלי להשפיע מהותית על איכות ההסקנה מנתוני מל"ט.


הכנת נתונים מרחביים

באופן כללי, יש ליישם ארבעה שלבים לתיחום אזורי זמינות אקוויפר באמצעות גישות FR ו- SE. שלבים אלה הם: (א) איסוף נתוני מיקומי חור ושרירותיים המחולקים לשתי קבוצות: אימון ובדיקה על פי קריטריונים ספציפיים כגון (70/30) או (80/20). מערך נתוני ההדרכה משמש אך ורק לחקר הקשר הסטטיסטי בין מיקומי חור לבין גורם התופעה המשפיע על מי תהום. מערך הבדיקה משמש לאימות התוצאות ולהצגת היכולת של המודל לחזות אזורי זמינות (בדיקה עיוורת). (ב) בנה את מסד הנתונים הגיאו -מרחבי. בשלב זה של הניתוח, השכבות התימטיות הראיות של רסטרים של גורמי התרחשות מי תהום מוכנים תוך שימוש במשאבים שונים כגון קונבנציונאלי, סקר שטח ו- RS. יש להמיר את כל השכבות הנושאיות לפורמט רסטר לשימוש בניתוח נוסף. (ג) הקשר בין מיקומי חור (לצורך ערכת נתוני הכשרה) לבין גורמי התרחשות מי תהום נחקרים באמצעות FR ו- Index of entropy בשלב השלישי של הניתוח. החישוב של יחס הסבירות לכל מחלקה של כל גורם מתבצע וגם המשקל המתאים לכל גורם המשמש מחושב. לאחר מכן מחשב את ה- GAI ומסווג לכיתות שונות באמצעות תכנית סיווג מתאימה כגון Natural Break, Geometric וכו 'בהתאם לתנאי אזור הלימוד וניסיון אישי. (ד) השלב הרביעי מרמז על אימות התוצאות והשוואת יעילות המודל באזורי זמינות מי תהום. באופן כללי, אימות התוצאות מתבצע לאימונים (הנקראים אחוזי הצלחה) ובדיקות (שיעור חיזוי) באמצעות טכניקת ROC (Relative Operating Characteristic) ידועה, או ישירות באמצעות השוואת מיקומי החור עם אזורים פוטנציאליים של מי תהום. לפעמים אם GAI מוערך באמצעות טכניקות שונות, יש גם השוואת היכולות של טכניקות אלה והמודל שנבחר הוא הטוב ביותר עם שגיאת חיזוי מינימלית. תרשים זרימה מוצג באיור 4 להבהרת ההליך שהוזכר לעיל.

תרשים זרימה של תחום זמינות מי תהום

מלאי מיקומי חור

נתוני הקידוח התקבלו מהוועדה הכללית של מי תהום/משרד משאבי המים בעיראק. רשומת הנתונים כללה נתונים רלוונטיים רבים כגון מיקום גיאוגרפי (UTM), קצב זרימת חור (l/s), עומק חור (m), סוג אקוויפר (מוגבל, לא מוגבל) וניתוח פיסיקוכימי של מרכיבי מי תהום. בסך הכל, יש 211 חורים קידוחיים בתחום המחקר. מתוך אלה מפותו רק קידוחים עם קצב זרימה גבוה יחסית (8 l/s) (137) ושימשו לבניית המודלים הפוטנציאליים של מי תהום. קצב הזרימה נבחר לאחר סקירת ספרות וקבלת חוות דעת של מומחי מי תהום (ג'באר א-סיאדי, מומחה, הנציבות הכללית של מי תהום/משרד משאבי המים, עיראק, תקשורת אישית). מתוך 211 הקידוחים, 95 (70 %) נבחרו באופן אקראי כנתוני אימון והיתר 43 (30 %) נשמרו לצורכי אימות. התוכנה המסחרית MINITAB v.16 סטטיסטית שימשה לפיצול נתונים.

בחירת גורמי התרחשות מי תהום

במחקר זה נבחרו עשרה גורמי התרחשות של מי תהום על סמך חוות דעת מומחים וסקירת ספרות. גורמים אלה היו גובה (מ), שיפוע (°), עקמומיות, היבט, TWI, SPI, גיאולוגיה, אדמה, שימוש בקרקע/כיסוי קרקע (LULC) ומרחק לתקלות. גובה הוא גורם חשוב להתרחשות מי תהום מכיוון שמזג האוויר ותנאי האקלים משתנים מאוד בגבהים שונים, וזה גרם להבדלים בקרקע ובצמחייה (Aniya 1985). שיפוע הוא עלייה או נפילה של פני הקרקע. זהו גורם חשוב למחקרי מיפוי זמינות מי תהום מכיוון שהוא שולט על הצטברות מים באזור, ולכן משפר את טעינת מי התהום (Ozdemir 2011a). עקמומיות היא הנגזרת השנייה של משטח, או שיפוע המדרון (Kimerling et al. 2011). הוא מייצג את המורפולוגיה של הטופוגרפיה. ישנם שלושה סוגים שונים של עקמומיות: סך הכל, פרופיל ותכנית. עקמומיות הפרופיל מקבילה לכיוון השיפוע המרבי ומשפיעה בעיקר על האצת האטת הזרימה על פני השטח. ערך שלילי של עקמומיות הפרופיל מצביע על כך שהמשטח קמור כלפי מעלה, ועקמומיות שלילית מרמזת כי המשטח קעור כלפי מעלה, ואילו ערך האפס מצביע על כך שהמשטח ליניארי (Oh and Lee 2010). עקמומיות התוכנית מאונכת לכיוון השיפוע המרבי ומשפיעה בעיקר על התכנסות והתפצלות הזרימה על פני השטח. ערך חיובי מצביע על כך שהמשטח קמור הצידה, שלילי מציין שהמשטח קעור הצידה, ערך אפס מרמז שהמשטח ליניארי (Kimerling et al. 2011). השילוב של הפרופיל ועקמומיות התכנית נקרא עקמומיות טוטאלית. בהתחשב בעקמומיות התכנית וגם בפרופיל, ניתן להבין בצורה מדויקת יותר את הזרימה על פני משטח. כיוון היבט או שיפוע מזהה את כיוון ההורדה של קצב השינוי המרבי של הערך מכל תא ברסטר לשכניו (Burrough and McDonnell 1998). ערכי ההיבט מצביעים על כיוון המצפן שאליו פונה פני השטח באותו מקום. הוא נמדד בכיוון השעון בדרגה מ 0 (צפון) ל -360 (שוב צפונה), מגיע במעגל מלא. בשל העובדה שלאזורים שטוחים אין כיוון ירידה, ניתן ערך של -1. היבט משפיע מאוד על תהליכים הידרולוגיים באמצעות evapotranspiration, כיוון משקעים פרונטאליים, ובכך משפיע על תהליך הבליה ועל הצמחייה והתפתחות השורש, במיוחד בסביבות יבשות יותר, לכן, נחשב במחקר זה. למדדים טופוגרפיים כגון TWI ו- SPI יש תפקיד חיוני בשונות המרחבית של תנאים הידרולוגיים כגון לחות קרקע, זרימת מי תהום ויציבות שיפוע (Lee and Kim 2011). מדדים טופוגרפיים אלה שימשו לתיאור דפוסי לחות קרקע מרחבית (מור ואח '1991). הגיאולוגיה היא גורם חשוב במיפוי פוטנציאלי של מי תהום (Ozdemir 2011a, b Lee et al. 2012 Manap et al. 2011 Nampak et al. 2014). הגיאולוגיה משפיעה על התרחשות מי התהום מכיוון ששונות ליתולוגית מביאה לעיתים קרובות להבדל בנקבוביות ובמוליכות ההידראולית של סלעים וקרקעות. אדמה מתייחסת לחלק העליון של האזור הבלתי רווי המאופיין בפעילויות ביולוגיות משמעותיות. לאדמה יש השפעה על כמות הטעינה, שיכולה לחדור למי התהום, ומכאן להגדיל את אגירת מי התהום של אקוויפר. הגורם השקול השני, LULC, מגדיר את המצב הביולוגי של פני כדור הארץ וכיצד אנשים מנצלים קרקע ופעילות חברתית-כלכלית. חוקרים רבים רואים בכך גורם לתיחום זמינות מי התהום (Manap et al. 2011 Nampak et al. 2014 Gumma ו- Pavelic 2013 Moghaddam et al. 2013). שונות בקטגוריות LULC תורמת לשונות של תנאי הקרקע ובהמשך התרחשות מי תהום. הגדרת המבנה שולטת על התרחשות ותנועת מי התהום. לרוב הסלעים יש שברים וחוסר רציפות אחרים המאפשרים אחסון ותנועה של נוזלים דרכם. כמה אי -רציפות, למשל תקלות וסוללות, עשויות לשמש גם כמחסומים למים (סינגאל וגופטה 1999). שניהם נלקחים בחשבון במחקר זה כגורמים עיקריים התורמים לזמינות מי תהום באזור המחקר.

הכנת שכבות רסטר נושאיות

כל גורמי ההתרחשות של מי תהום הוכנו בפורמט רסטר עם גודל תא בגודל 30 × 30 מ 'באמצעות תוכנה מסחרית ArcGIS 10.2 והרחבות שלה אנליסט מרחבי, אנליסט גיאו-סטטי, אנליסט תמונה, Arc Hydro ו- ArcTool box. לסיווג ערכים רציפים של שכבות רסטר משפיעות, נעשה שימוש בתוכניות סיווג שונות כגון Jenks, שוות ומדריך ידני. תהליך סיווג הנתונים משלב נתונים גולמיים למחלקות מוגדרות מראש, או פחים. שיעורים אלה עשויים להיות מיוצגים במפה על ידי כמה סמלים ייחודיים או, במקרה של מפות נושאיות, על ידי צבע או גוון ייחודי. תכנית הסיווג של ג'נקס (נקראת גם שיטת סיווג הפסקה טבעית) היא שיטת צירוף נתונים שנועדה לקבוע את סידור הערכים הטוב ביותר למחלקות שונות. השיטה מבקשת לצמצם את השונות בתוך המעמדות ולמקסם את השונות בין המחלקות (Jenks et al. 1967). בעיקרו של דבר, שיטת Jenks ממזערת בתוך השונות בין המעמדות (הופכת אותם לדומים ככל האפשר) וממקסמת את השונות בין הקבוצות (הופכת את שיעורי הנתונים לשונים ככל האפשר). היתרון בסיווג Natural Breaks (Jenks) הוא בכך שהוא מזהה מעמדות אמיתיים בתוך הנתונים. הדבר שימושי מכיוון שהוא יוצר מפות שכבה נושאיות בעלות ייצוג מדויק של מגמות בנתונים. בחירת תכנית סיווג זו מבוססת על סקירות ספרות וניסיון המחבר באזור המחקר ובתנאיו (אל-עבאדי 2015 ב).

ליצירת גורמים טופוגרפיים, כלומר, גובה, זווית שיפוע, עקמומיות, היבט, TWI ו- SPI, רדיו מדידה מתקדמת של Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Digital Elevation Model (ASTER-GDEM) (http: //gdem.ersdac.jspacesystems.or .jp/search.jsp) שימש. ה- ASTER-GDEM פותח על ידי משרד הכלכלה של יפן ומנהל האווירונאוטיקה והחלל הלאומי של ארצות הברית (נאס"א). הרזולוציה המרחבית של אריח ASTER-GDEM היא כ -30 מ '. שישה אריחי DEM גולמיים הורדו ממיקום האינטרנט הקודם והמוזגו ליצירת רסטר חדש. הרסטר החדש משוכפל מחדש למערכת הקואורדינטות המוקרנת של UTM (נתון WGS, 38 N), וכיורים מתמלאים ליצירת שכבת רסטר גובה מלאה של אזור המחקר (איור 2 א). אזור נטול כיורים, הנקרא גם DEM ללא דיכאון, הוא הקלט העדיף לחישוב כיוון הזרימה באגן. התהליך מבקש למלא את הכיורים בחגורת DEM מכאן שאם תאים בעלי גובה גבוה יותר מקיפים תא במערך ה- DEM, המים נלכדים ואינם יכולים לזרום. כיורי המילוי משנה את ערכי הגובה סביב התא כדי לחסל בעיות אלה. שכבת רסטר הגבהים נגזרה ישירות מ- DEM מלא ומסווגת באמצעות תכנית סיווג הפסקה לחמש סוגים (איור 2) לשימוש בניתוח נוסף. זווית השיפוע (°) של אזור המחקר נגזרה מ- DEM מלא באמצעות הרחבה של אנליסט מרחבי של ArcMap והוצגה באיור 5 לאחר סיווגה ידני לחמש קטגוריות: מדרון עדין שטוח & lt5 °, שיפוע הוגן (5 ° –15 ° ), שיפוע מתון (15 ° –30 °), מדרון תלול (30 ° –50 °), ושיפוע תלול מאוד & gt50 °, (Pourghasemi et al. 2013). מפת הסריקה העקמומית נגזרה גם ישירות מה- DEM המלא והרסטר שהתקבל סווג באופן ידני לשלוש סוגים: קמור & lt0, שטוח 0 וקעור & gt0 (איור 6). מפת ההיבט הוכנה גם ממילוי DEM וסווגה לעשר כיתות (איור 7): שטוחה (-1), צפון (0–22.5) (337.5–360), צפון מזרחית (22.5–67.5), מזרחית (67.5–112.5) ), דרום מזרח (112.5–157.5), דרום (157.5–202.5), דרום מערב (202.5–247.5), מערב (247.5–292.5), וצפון מערב (292.5–337.5). ה- TWI ו- SPI מוגדרים מתמטית כ (Moore et al. 1991):

איפה, א הוא אזור השיפוע המקומי המתנקז דרך נקודה מסוימת ליחידת אורך מתאר ושיזוף β הוא המדרון המקומי במעלות, ו א ש הוא אזור ההיקף הספציפי. כדי לחשב גורמי TWI ו- SPI, ראשית יש לחשב את כיוון הזרימה ושכבות הצטברות הזרימה הנחשבות כשלבים עיקריים לניתוח השטח ותיחום קו פרשת המים. פונקציית כיוון הזרימה מחושבת עבור כל תא ב- DEM המלא בכיוון שהמים יזרמו דרכו. ערך התא ברוסטר כיוון הזרימה הוא מספר בין 1 ל- 128 המייצגים כיוון קרדינלי. רשת כיוון הזרימה משמשת כקלט ליצירת שכבת הצטברות הזרימה. פונקציית הצטברות הזרימה מחשבת עבור כל תא במערך DEM מלא, מספר התאים הזורמים לתוכו. הצטברות הזרימה מאפשרת לקבוע את השטח המתנקז לכל נקודה שצוין ב- DEM. הרחבת Arc Hydro של ArcGIS שימשה להפקת שכבות אלה. שכבת הצטברות הזרימה שימשה להפקת שכבות הסריקה של TWI ו- SPI באמצעות Eqs. 10 ו -11 ולאחר מכן סווגו לארבע כיתות לשתי השכבות באמצעות מערכת סיווג ג'נקס (איורים 8, 9).


חיזוי ניידות פעילה של בני אדם באזורים כפריים: בדיקות פיתוח ותוקף של שלוש גישות שונות

ניידות פעילה עשויה למלא תפקיד רלוונטי בהערכת חשיפות סביבתיות (למשל זיהום אוויר הקשור לתנועה, פליטת בעלי חיים), אך נתונים על דפוסי ניידות בפועל הם אינטנסיביים לאיסוף, במיוחד באוכלוסיות מחקר גדולות, ולכן שיטות הערכה לניידות פעילה עשויות להיות רלוונטי להערכת חשיפה בסוגים שונים של מחקרים. אספנו בעבר דפוסי ניידות בקבוצה של 941 משתתפים בסביבה כפרית בהולנד, תוך שימוש במעקב GPS שנמשך שבוע. היה לנו מידע על מאפיינים אישיים, נתונים שדיווחו על עצמי לגבי דפוסי ניידות שבועיים ומאפיינים מרחביים. מטרת מחקר זה הייתה לפתח אומדנים רב תכליתיים של ניידות פעילה, לבדוק את דיוקם באמצעות מדידות GPS ולחקור את ההשלכות על מחקרי הערכת חשיפה.

שיטות

הערכנו שעות/שבוע הוצאה על ניידות פעילה בהתבסס על מאפיינים אישיים (למשל גיל, מין, תנאים קיימים), נתונים שדווחו על עצמנו (למשל שעות הוצאה בנסיעות לאופניים) או מנבאים מרחביים כגון כתובת בית ועבודה. שעות/שבוע משוערות שהושקעו בניידות פעילה הושוו עם שעות/שבוע שנמדדו ב- GPS, תוך שימוש ברגרסיה לינארית וסטטיסטיקות קאפה.

תוצאות

שעות/שבוע משוערות ומדודות שהושקעו בניידות פעילה היו בעלות התכתבות נמוכה, אפילו שיטת האמידה החזויה הטובה ביותר המבוססת על נתונים שדווחו על עצמן, הביאה ל ר 2 מתוך 0.09 והקאפה של כהן של 0.07. בדיקה ויזואלית הצביעה על כך שלמרות שנראה כי נתיבי העבודה החבויים תואמים את המסלולים הנמדדים ב- GPS, רק חלק קטן מהניידות הפעילה נלכדה בדרך זו, ובכך הביאה לתוקף נמוך של הניידות הפעילה הכללית החזויה.

מסקנות

לא הצלחנו לפתח שיטה שיכולה לאמוד במדויק את הניידות הפעילה, השיטה עם הביצועים הטובים ביותר התבססה על מידע דיווח עצמי מפורט אך עדיין הביאה להתכתבות נמוכה. עבור מחקרים עתידיים שמטרתם להעריך את התרומה של תעבורה בין הבית לעבודה לחשיפה, יישום מנבאים מרחביים עשוי להיות מתאים. המדידות עדיין מייצגות את הכלי הטוב ביותר האפשרי להערכת דפוסי ניידות.


Iosr-JCE כרך 8

[1] & quot זיהוי ביטוי פנים: סקירה קצרה של הדרכה & quot, C.C. צ'יבולושי ופ 'בורל 2002.
[2] פ 'בורל, ג. צ'יבלושי, א.א. זיהוי ביטוי פנים נמוך & quotRobust באמצעות מודל מבוסס-מדינה של לוקליזציה מרחבית
דינמיקה פנים & quot, Proc. החמישי IEEE Int. Conf. זיהוי פנים ותנועות אוטומטיות, עמ '106-111, 2002
[3] טכניקת זיהוי הבעות פנים באמצעות 2D DCT ו- k פירושה אלגוריתם, Liying Ma ו- K. Khorasani, Transactions IEEE on
מערכות, אדם וסייברנטיקה, כרך 34, מס '3 ביוני 2004
[4] V. Bruce, & quot מה פני האדם אומרים למוח האנושי: כמה אתגרים לממשק הרובוט-אנושי & quot, Proc. IEEE Int.
סדנת רובוט ותקשורת אנושית, עמ '44-51, 1992
[5] & quot הכרה בביטוי פנים באמצעות הפצת גב & quot, A. Sulistijono, Z. Darojah, A. Dwijotomo, D. Prdidihanto 2002
[6] ג'אנג Z. ניסויים בזיהוי פנים המבוססים על תכונה עם ניסוי רב-שכבתי. כתב העת הבינלאומי של
זיהוי תבניות ואינטליגנציה מלאכותית. 1999 13: 893–912.
[7] Ekman P, Friesen WV. מערכת קידוד פעולות פנים טכניקה למדידת תנועות פנים. סן פרנסיסקו:
ייעוץ פסיכולוגים העיתונות 1978.
[8] Sebe N, Lew MS, Sun Y, Cohen L, Gevers T, Huang TS. ניתוח ביטוי פנים אותנטי. מחשוב תמונה וחזון. 2007 25: 1856–1863.

סוג נייר : עבודת מחקר
כותרת : סקר על ציור קמור של גרף מישורי
מדינה : בנגלדש
מחברים : שריפה רניה מחמוד
: 10.9790/0661-0840717

[1] W. T. Tutte, ייצוגים קמורים של גרפים, Proc. של לונדון מתמטיקה, סוק. 10, לא. 3, 1960, 304-320.
[2] W. T. Tuttle, איך לצייר גרף, Proc. מתמטיקה בלונדון, סוק. 13, 1963, 743-768.
[3] C. תומסן, ייצוגים של מטוסים של גרפים, התקדמות בתורת הגרפים, ג'יי א.בונדי ואו"ס מרטי (עורכים), הוצאת אקדמיה,
1984, 43-69.
[4] נ 'צ'יבה, ט' יאמאנוצ'י וט 'נישיז'קי, אלגוריתמים ליניאריים לציורים קמורים של גרפים מישוריים, התקדמות בתורת הגרפים,
הוצאת אקדמיה, 1984, 153-173.
[5] N. Bonichon, S. Felsner ו- M. Mosbah, רישומים קמורים של גרפים מישוריים מחוברים 3, Proc. של גרף ציור 2004, 2005, 60-70.
[6] M. Chrobak, M. T. Goodrich ו- R. Tamassia, רישומים קמורים של גרפים בשני ושלושה ממדים, Proc. של SoCG 1996,
1996, 319-328.
[7] מ 'צ'רובק וג' קאנט, רישומי רשת קמורים של גרפים מישוריים המחוברים ל -3, כתב העת הבינלאומי לגיאומטריה חישובית
ויישומים, 7, ​​1997, 211-223.
[8] ק 'מיורה, ס' נקאנו וט 'נישיז'קי, רישומי רשת קמורים של גרפים מישוריים מחוברים לארבעה, Journal of Foundations International
למדעי המחשב, 17 (5), 2006, 1031-1060.
[9] ק 'מיורה, מ' אזומה וט 'נישיז'קי, שרטוטים קמורים של גרפים מישוריים של קצוות חיצוניים מינימליים, Proc. של גרף ציור 2005,
2006, 297-308.
[10] G. Rote, ציורים קמורים של גרפים מישוריים, פרו. של SODA 2005, 2005, 728-734.

סוג נייר : עבודת מחקר
כותרת : יישומי כריית נתונים בכריית תמונות רפואיות: ניתוח של סרטן השד באמצעות כריית חוק משוקלל ומסווגים
מדינה : הוֹדוּ
מחברים : A.Kavipriya, B.Gomathy
: 10.9790/0661-0841823

[1] Andreeva P., M. Dimitrova ו- A. Gegov, "ייצוג מידע במערכת מבוססת ידע קרדיולוגי", SAER'06,
עמ ': 23-25 ​​בספטמבר, 2006.
[2] הון גיו לי, קי יונג נו, קון הו ריו & quot
תכונות לא לינאריות של HRV, & quot LNAI 4819: טכנולוגיות מתפתחות בתחום גילוי ידע וכריית נתונים, עמ '56 -66, מאי 2007.
[3] הסינצ'ון חן, שרילין ש 'פולר, קרול פרידמן וויליאם הרש, & quot quot ניהול ידע, כריית נתונים וטקסט
Mining In Informatics Medical & quot, פרק 1, עורכים. מידע רפואי: ניהול ידע וכריית נתונים בביו -רפואה,
ניו יורק, שפרינגר, עמ '3-34, 2005.
[4] Newman.D, Hettich.J.S, Blake.C.L.S ו- C.J.Merz, & quotUCI מאגר של מאגרי מידע ללמידת מכונה & quot Irvine, CA: University of
קליפורניה, המחלקה למידע ומדעי המחשב. 1998, הגישה האחרונה: 1/10/2009.
[5] ניטי גורו, אניל דהייה, נבין רג'פאל & מערכת תמיכה בהחלטה לאבחון מחלות לב באמצעות רשת עצבית, דלהי
סקירת עסקים, כרך 8, מס '1 (ינואר - יוני 2007.
[6] Sellappan Palaniappan, Rafiah Awang, & quot מערכת לחיזוי מחלות לב אינטליגנטיות באמצעות טכניקות כריית נתונים & quot, IJCSNS
כתב העת הבינלאומי למדעי המחשב ואבטחת רשת, כרך 8 מס '8, אוגוסט 2008.
[7] Tzung-I Tang, Gang Zheng, Yalou Huang, Guangfu Shu, Pengtao Wang, & quotA מחקר השוואתי של סיווג נתונים רפואיים
שיטות המבוססות על עץ ההחלטות וניתוח שחזור המערכת & quot, IEMS, כרך. 4, מס '1, עמ' 102-108, יוני 2005.

סוג נייר : עבודת מחקר
כותרת : סקירת דגמי מסדי נתונים בסיסיים Fuzzy
מדינה : הוֹדוּ
מחברים : אנופּריה, פרופ 'רחול רישי
: 10.9790/0661-0842434

[1] ז.מ. Ma, מתודולוגיית עיצוב קונספטואלית למאגרי מידע יחסיים מטושטשים. כתב עת לניהול מסדי נתונים, כרך. 16, מס '2,
2005 ,66-83.
[2] זאדה, ל 'א', סטים מטושטשים. מידע ובקרה, 8, 1965, 338-353.
[3] זאדה, ל. א., גישה חישובית לכמויות מטושטשות בשפות טבעיות. מתמטיקה ממוחשבת עם יישומים,
9,1983, 149-183.
[4] Galindo, J., Urrutia, A., Piattini, M .: Databases Fuzzy: Design and Implement. הוצאת קבוצת IDEA, הרשי,
ארה"ב. (2006)
[5] זאדה, ל. א., יחסי דמיון והזמנות מטושטשות. מדעי המידע, 3,1971, 177-200
[6] Buckles, B. P., & amp Petry, F. E., מודלים של אי ודאות במערכות מידע ומאגרי מידע. מדעי המידע, 11,1985, 77-87.
[7] Prade, H., & amp Testemale, מסדי נתונים יחסיים מטושטשים: בעיות ייצוג והפחתה באמצעות אמצעי דמיון. ריבה. Soc.
מדעי המידע, 38 (2), 1987, 118-126.
[8] Codd, E. F., המודל ההתייחסותי לניהול מסדי נתונים, גרסה 2,1990, רידינג, MA: אדיסון-ווסלי.
[9] Umano, M., & Fukami, S., Algebra יחסי מטושטש לאפשרות הפצה- מודל יחסי מטושטש של נתונים מטושטשים. כתב העת של
מערכות מידע חכמות, 1994, 3, 7-28.
[10] Zemankova-Leech, M., & Kandel, A., יישום אי דיוק במערכות מידע. מדעי המידע, 37, 1985,107-141.

סוג נייר : עבודת מחקר
כותרת : זיהוי דיוק גבוה ומעקב אחר אובייקטים
מדינה : הוֹדוּ
מחברים : מר וי מ ויג'אי קנן
: 10.9790/0661-0843135

[1] שרין מ. יוסף, מיר א. המזה ואריגה פ. פייד, & quot זיהוי ומעקב אחר אובייקטים נעים מרובים עם חסימה ב
מערכות מעקב וידאו חכמות & quot, בהליכי כנס IEEE של מערכות חכמות, עמ '120-125, 2010.
[2] Yuping Lin, Qian Yu ו- Gérard Medioni, & quot איתור ומעקב יעילים של אובייקטים נעים בקואורדינטות גיאוגרפיות & quot, מכונה
חזון ויישומים, כרך. 22, עמ '505–520, 2011.
[3] Codrut Ianasi, Vasile Gui, Corneliu I. Toma ו- Dan Pescaru, & quotA אלגוריתם מהיר למעקב רקע במעקב וידאו,
שימוש בהערכת צפיפות גרעין לא -פרמטרית & quot, אלקטרוניקה ואנרגטיקה, כרך. 18, מס '1, עמ' 127-144, 2005.
[4] Masayuki Yokoyama, ו & quotA גילוי ומעקב אחר אובייקטים נעים המבוססים על קונטור, בהליכי מעקב חזותי ו
הערכת ביצועים של מעקב ומעקב, 2005.
[5] ריטה קוקצ'רה, קוסטנטינו גרנה, מאסימו פיקארדי ואנדראה פראטי & quot
Streams & quot, עסקאות IEEE על ניתוח תבניות ואינטליגנציה מכונה, כרך. 25, עמ '1337-1342, אוקטובר 2003.
[6] ואסאנט מנוהר, פדמנאבהאן סאונדאראג'אן, חריש ראג'ו, דמיטרי גולדגוף, רנגאצ'ר קסטורי וג'ון גארופולו, & quot ביצועים
הערכת איתור ומעקב אחר אובייקטים בווידאו & quot, בהליכי ועידת אסיה השביעית בנושא ראיית מחשבים, היידראבאד,
עמ '151–161, 2006.
[7] Kaiqi Huanga, Liangsheng Wanga, Tieniu Tana, and Steve Maybank, & quotA מערכת זיהוי ומעקב אחר אובייקטים בזמן אמת עבור חוצות
מעקב לילה & quot, זיהוי תבניות ELSEVIER, כרך. 41, עמ '432-444, 2008.
[8] Thi Thi Zin, Pyke Tin, Takashi Toriu ו- Hiromitsu Hama, & quotA מודל מבוסס הסתברות לאיתור אובייקטים נטושים ב
מערכות מעקב וידאו & quot, בהליכים של הקונגרס העולמי להנדסה 2012, לונדון, בריטניה, כרך 2, 2012.
[9] אייזק כהן וג'רארד מדיוני, & quot איתור ומעקב אחר אובייקטים נעים למעקב וידאו & quot, בהליכי IEEE של
ראיית מחשב וזיהוי תבניות, עמ '2319-2325, 1999.
[10] C. Kamath, A. Gezahegne, S. Newsam ו- G. M. Roberts, & quot נקודות בולטות למעקב אחר אובייקטים נעים בוידיאו, תמונה ו
תקשורת ועיבוד וידאו, 2005.

סוג נייר : עבודת מחקר
כותרת : יישום מערכת ההצבעה האלקטרונית באמצעות פרוטוקול חתימה מסנוור חדש
מדינה : הוֹדוּ
מחברים : פראקאש קופוסוואמי, עומר סעיד עלי אל-מושייט
: 10.9790/0661-0843640

מסמכי עיתונים:
[1] פטיל ו.מ. & quot אבטחת EVS באמצעות חתימה עיוורת והצפנה לצורך פרטיות הבוחר ואימות amp & quot, Journal of Signal ו-
עיבוד תמונה, כרך 1, גיליון 1, 2010, PP-01-06.
[2] סובריה אברהים, מזנאח קמת, מזלינה סאלח, שאה ריזן עבדול עזיז, & quot הצבעה אלקטרונית מאובטחת בחתימה עיוורת & quot,
3262/1/ieee02 בשנת 2008.
[3] Prakash Kuppuswamy, Dr.C. Chandrasekar, & quot העשרת האבטחה באמצעות אלגוריתם מפתח ציבורי קריפטוגרפי המבוסס על בלוק
צופן & quot, IJCSE, ISSN: 0976-5166 כרך. 2 מס '3 יוני-יולי 2011 עמ' 347-355.
ספרים:
[4] ג'ון סי. באומן, מתמטיקה 422 תיאוריית קידוד וקריפטוגרפיה, אוניברסיטת אלברטה, אדמונטון, קנדה.
[5] דנינג, D.E. & quot הצפנה ואבטחת נתונים. קריאה (MA) & quot: אדיסון-ווסלי, 1982.
[6] Diffie, W. & amp Landau, S. & quot פרטיות על הקו. בוסטון & quot, MIT Press, 1998.
מסמכי ההליכים:
[7] נידהי גופטה, פראבן קומאר וסטיש צ'וקאר, & quotA יישום חתימה מאובטחת לעיוור בהצבעה ה & quot, הליכים של ה '
ועידה לאומית מחשוב לפיתוח האומה, ניו דלהי, מרץ, 2011.
[8] ר 'קרמר, ר' גנארו וב 'שונמייקרס, ומ' יונג, & quot "בחירות חשאיות חשאיות חשאיות מרובות עם סמכות לינארית & quot,
Eurocrypt ‟96, LNCS 1070, עמ’ 72 - 83, 1996.
[9] ל.ר. קרנור ור.ק. Cytron, & quot Design and Implementation of Praktical Security-Console System Pollind System, & quot
אוניברסיטת וושינגטון: דו"ח טכני של מדעי המחשב, 1996.
[10] ג'ה שי, סטיב שניידר, & quotA תוכנית קבלה חדשה ללא קבלה מבוססת חתימה עיוורת, 25 במאי 2006.

סוג נייר : עבודת מחקר
כותרת : הערכת שאילתות למאגרי XML באמצעות פירוק חלקי
מדינה : הוֹדוּ
מחברים : ויג'אי גולהאן, מ.ס.אלי
: 10.9790/0661-0844145

[1] ג'יימס צ'נג ווילפרד N ―XQzip: שאילתת XML דחוס באמצעות אינדקס מבני‖ E. Bertino et al. (עורכים): EDBT
2004, LNCS 2992, עמ '219–236, 2004. _c Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004
[2] אנדריי אריון, אנג'לה בוניפטי, יואנה מנולסקו, אנדראה פוגליזה ―XQueC: מאגר XML דחוס מודע שאילתות‖
שם כתב העת של ACM, כרך , מס ', 20, עמודים 1–31.
[3] JunKi Min MyungJae Park ChinWan Chung ―XPRESS: דחיסה שאפשר לנתח XML‖ SIGMOD 2003, 912 יוני, 2003, סן דייגו, קליפורניה. זכויות יוצרים 2003 ACM 158113634X/ 03/06
[4] מוסטפה אטאי, ג'ז'ו סאן, דפנג ליו, שיונג לו, פרשאד פוטוהי ― מיפוי נתוני XML לנתונים יחסיים: גישה ניתנת להפצה‖ המחלקה למדעי המחשב אוניברסיטת וויין סטייט, דטרויט, MI 48202
[5] שריף סאקר techniques טכניקות דחיסה של XML: סקר והשוואה ‖ National ICT Australia (NICTA), 223 מצעד אנזק, NSW 2052, סידני, אוסטרליה Journal of Computer and System Sciences 75 (2009) 303–322
[6] Pankaj M. Tolani Jayant R. Haritsa XGRIND: מדחס XML ידידותי לשאילתות‖ הליכים של הבינלאומי ה -18
ועידה בנושא הנדסת נתונים (ICDE.02) 1063-6382/02 $ 17.00 © 2002 IEEE
[7] Wilfred Ng · Wai-Yeung Lam Peter T. Wood · Mark Levene ―XCQ: מערכת דחיסת XML שאפשר לדעת‖ Knowl Inf Syst (2006) DOI 10.1007/s10115-006-0012-z
[8] Wilfred Ng Lam Wai Yeung James Cheng Anal ניתוח השוואתי של טכנולוגיות דחיסת XML‖ מחלקת המחשבים
מדע אוניברסיטת הונג קונג למדע וטכנולוגיה הונג קונג
[9] Weimin Li ―XCOMP: כלי לדחיסת XML‖ תזה שהוצגה בפני אוניברסיטת ווטרלו. ווטרלו, אונטריו,
קנדה, 2003
[10] Michael Ley ―DBLP - כמה לקחים‖ VLDB ‗09, 2428 באוגוסט 2009, ליון, צרפת זכויות יוצרים 2009 VLDB Endowment, ACM 0000000000000/ 00/00.

סוג נייר : עבודת מחקר
כותרת : טריגולציית Delaunay מוגבלת לרשתות חיישנים אלחוטיות
מדינה : הוֹדוּ
מחברים : רמנש דובי
: 10.9790/0661-0844653

[1] מ 'קרדי, ד' מקאלום, X. צ'נג, מ 'מין, X. Jia, D. Li ו- D.Z. Du, רשתות חיישנים אלחוטיות עם צריכת חשמל חסכונית
ארגון, ג'י רשתות קישוריות, 3, עמ '213–229, 2002
[2] S. Slijepcevic ו- M. Potkonjak, ארגון יעיל בחשמל של רשתות חיישנים אלחוטיות, IEEE Int. Conf. תקשורת, 2, עמ '472–
476, 2001
[3] Z. Zhou, S. Das ו- H. Gupta, בעיה מחוברת של כיסוי k ברשתות חיישן, ב- Proc. Int. Conf. תקשורת מחשבים
ורשתות (ICCCN), עמ '373-378, 2004.
[4] מ 'קלמן, ה' ביירי וד 'תלמן. טריאנגולציות מוגבלות דינאמיות מוגבלות לחלוטין. דוגמנות גיאומטרית למדעי
ויזואליזציה, 2003.
[5] R.Dubey, S.K.Swain, R.Bera, C.P. Kasayap, סובלנות לתקלות ברשתות חיישנים אלחוטיות באמצעות Delaunay מוגבל
Tringulation, IRnet, ICEECS, .pp.172-178, 2012
[6] M. Cardei, J. Wu, ספר יד של רשתות חיישנים: מערכות חישה אלחוטיות וקוויות קומפקטיות, M.Ilyas, I.Mahgoub, (CRC Press,
ניו יורק, לונדון, בוקה ראטון, 2005), עמ '361-372.
[7] P. Kumari, Y.Singh, אסטרטגיית כיסוי המשולש של Delaunay עבור חיישן אלחוטי Netowrks, IEEE, ICCCI, עמ '1-5, 2012
[8] D. Tian ו- N.D. Georganas, תוכנית תזמון צומת לשמירת כיסוי לרשתות חיישנים אלחוטיות גדולות, ACM 1.
סדנת רשתות ויישומים של חיישן אלחוטי, עמ '32–41, 2002
[9] F. Ye, G. Zhong, S. Lu ו- L. Zhang, כיסוי חישה חזק וחסכוני באנרגיה ברשתות חיישן גדולות, דו"ח טכני, UCLA,
2002.

סוג נייר : עבודת מחקר
כותרת : אלגוריתם לכריית נתונים בענן בעל ביצועים גבוהים וכריית נתונים בעננים
מדינה : הוֹדוּ
מחברים : ננדיני מישרא, סאוראבה שארמה, אשיש פנדי
: 10.9790/0661-0845461

[1] סנג'אי גמוואט, הווארד גוביוף ושון-טאק לונג. ―מערכת הקבצים של Google‖. ב- SOSP, 2003.

[2] Druba Borthaku. File מערכת הקבצים המופצת Hadoop: אדריכלות ועיצוב‖. אחזר מ-lucene.apache.org/hadoop, 2007. [3] Y unhong Gu ורוברט ל. גרוסמן. ―UDT: העברת נתונים מבוססת UDP לרשתות שטח רחב במהירות‖. רשתות מחשבים, 51 (7): 1777—1799, 2007.

[4] האן ג'יי, קמבר מ. Min כריית נתונים: מושגים וטכניקות‖. 2/e סן פרנסיסקו: CA Morgan Kaufmann Publishers, חותם של אלסבייה. עמ '259-261, 628-640 (2006).

[5] ד 'צ'אפל, "הצגת חלונות תכלת," Microsoft, Inc, Tech. נציג, 2009.

[6] ק 'קאהי, ר' פיגואירו, ג'יי פורטס, ט 'פרימן ומ' צוגאווה, clouds ענני מדע: חוויות מוקדמות במחשוב ענן ליישומים מדעיים, ‖ מחשוב ויישומים בענן, כרך. 2008, 2008.

[7] I. Foster, T. Freeman, K. Keahy, D. Scheftner, B. Sotomayer ו- X. Zhang, "אשכולות וירטואליים לקהילות רשת, Comp Computing Computing and the Grid, IEEE International Symposium on, vol. 0, עמ '513–520, 2006.

[8] R. Creasy, ― המקור של מערכת שיתוף הזמן VM/370, Journal IBM Journal of Research and Development, כרך. 25, לא. 5, עמ '483–490, 1981.

[9] ענן מחשוב אלסטי של אמזון, ‖ [מקוון], http://aws.amazon.com/ec2/.

[10] ק 'קאהי, א' פוסטר, ט 'פרימן ו- X. ג'אנג,' מרחבי עבודה וירטואליים: השגת איכות שירות ואיכות חיים ברשת, Program תכנות מדעי, כרך. 13, לא. 4, עמ '265–275, 2005


אלגברה לינארית חיונית במספר תחומים של מַדָע בכללי. מכיוון שקלויות לפתור משוואות לינאריות, כמעט כל תחום במדע המודרני מכיל מודלים שבהם משוואות מקובלות על ידי משוואות לינאריות (באמצעות ארגומנטים של הרחבת טיילור) ופתרון המערכת עוזר לתיאוריה להתפתח. התחלת הכנת רשימה אפילו לא תהיה רלוונטית לך ואין לי מושג איך אנשים מתעללים בכוחה של האלגברה הלינארית לפתרונות משוערים משוערים. מכיוון שברוב המקרים, פתרון משוואות הוא מילה נרדפת לפתרון בעיה מעשית, זה יכול להיות שימושי ביותר. רק מסיבה זו, לאלגברה לינארית יש סיבה להתקיים, וזו סיבה מספיק עבור כל מדעי לדעת אלגברה לינארית.

ליתר דיוק, במתמטיקה, לאלגברה לינארית יש, כמובן, השימוש בה במרחבים וקטוריים של אלגברה מופשטת בתחומים רבים ושונים באלגברה כגון תורת קבוצות, תורת הטבעות, תורת המודולים, תורת הייצוג, תורת הגלואה ועוד. הבנת הכלים של האלגברה הלינארית נותנת לאדם להבין את התיאוריות האלה טוב יותר, וכמה משפטים של האלגברה הלינארית דורשים גם הבנה של אותן תיאוריות שהם מקושרים בדרכים מהותיות שונות.

מחוץ לאלגברה, חלק גדול מהניתוח, נקרא ניתוח פונקציונאלי, היא למעשה הגרסה האינסופית למימד של האלגברה הלינארית. במימד אינסופי, רוב משפטי הממד הסופי מתפרקים בצורה מאוד מעניינת חלק מהאינטואיציה שלנו נשמרת, אך רובם מתפרקים. כמובן שאף אחת מהאינטואיציות האלגברית לא נעלמת, אך רוב החלק האנליטי עושה כדורים סגורים לעולם אינם קומפקטיים, הנורמות לא תמיד שוות, ומבנה החלל משתנה מאוד בהתאם לנורמה בה אתה משתמש. מכאן שאפילו למי שלומד ניתוח, הבנת האלגברה הלינארית היא חיונית.

במילים אחרות, אם אתה רוצה להתחיל לחשוב, למד תחילה איך לחשוב ישר (לינארי). =)


ניגוד עניינים

הופ דריימה: קונספטואליזציה (להוביל) אוסף נתונים (הובלה) ניתוח פורמלי (הובלה) רכישת מימון (תמיכה) חקירה (הובלה) מתודולוגיה (הובלה) ניהול פרויקטים (הובלה) כתיבה מקורית (הובלה) כתיבת סקירה ועריכה (הובלה) . ג'ניפר מור: קונספטואליזציה (שווה) אוסף נתונים (שווה) כתיבה-סקירה ועריכה (תומך). סקוט ווינטרשטיין: רכישת מימון (שווה) סקירת כתיבה ועריכה (שווה). קים סקריבנר: רעיון (תמיכה) רכישת מימון (הובלה) פיקוח (שווה) כתיבת סקירה ועריכה (תמיכה).


צפו בסרטון: Creating service areas using network analyst, ArcGIS